textanalytics Pacote

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Classes

AbstractiveSummary	Um objeto que representa um único resumo com contexto para um determinado documento. Novidade na versão 2023-04-01: o modelo AbstractiveSummary .
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de resumo abstrativo de execução prolongada. Para um debate conceptual sobre o resumo extrativo, veja a documentação do serviço: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview O resumo abstrativo gera um resumo para os documentos de entrada. O resumo abstrativo é diferente do resumo extrativo, na medida em que o resumo extrativo é a estratégia de concatenação de frases extraídas do documento de entrada num resumo, enquanto o resumo abstrativo envolve parafrasear o documento com frases novas. Novidade na versão 2023-04-01: o modelo AbstractiveSummaryAction .
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult é um objeto de resultado que contém o resumo gerado para um documento específico. Novidade na versão 2023-04-01: o modelo AbstractiveSummaryResult .
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de análise de entidades de cuidados de saúde de execução prolongada. Se quiser apenas analisar entidades de cuidados de saúde numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método begin_analyze_healthcare_entities em vez de interagir com este modelo. Novidade na versão 2022-05-01: o modelo AnalyzeHealthcareEntitiesAction .
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult contém as entidades Healthcare de um documento específico.
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Análise de Sentimentos de execução prolongada. Se quiser apenas analisar o sentimento numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método analyze_sentiment em vez de interagir com este modelo.
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult é um objeto de resultado que contém as classificações gerais de sentimento e confiança previstos para o seu documento e uma predição de sentimento por frase com pontuações.
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment contém o sentimento previsto, as classificações de confiança e outras informações sobre uma avaliação fornecida sobre um destino específico. Por exemplo, na frase "O alimento é bom", a avaliação do "alimento" de destino é "boa".
CategorizedEntity	CategoredEntity contém informações sobre uma entidade específica encontrada no texto. Novidade na versão v3.1: as propriedades de desvio e comprimento .
ClassificationCategory	ClassificationCategory representa uma classificação do documento de entrada.
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult é um objeto de resultado que contém as classificações de um documento específico.
DetectLanguageInput	O documento de entrada a ser analisado para detetar o idioma.
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult é um objeto de resultado que contém o idioma detetado de um documento específico.
DetectedLanguage	DetectedLanguage contém o idioma previsto encontrado no texto, a respetiva classificação de confiança e a respetiva representação ISO 639-1.
DocumentError	DocumentError é um objeto de erro que representa um erro no documento individual.
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de extração de expressões-chave de execução prolongada Se apenas quiser extrair expressões-chave de uma lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método extract_key_phrases em vez de interagir com este modelo.
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult é um objeto de resultado que contém as expressões-chave encontradas num documento específico.
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Resumo de Texto Extrativo de execução prolongada. Para um debate conceptual sobre o resumo extrativo, veja a documentação do serviço: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview Novidade na versão 2023-04-01: o modelo ExtractiveSummaryAction .
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult é um objeto de resultado que contém o resumo de texto extrativo de um documento específico.
HealthcareEntity	HealthcareEntity contém informações sobre uma entidade Healthcare encontrada no texto.
HealthcareEntityAssertion	Contém várias afirmações sobre um HealthcareEntity. Por exemplo, se uma entidade for um diagnóstico, este diagnóstico é "condicional" num sintoma? Os médicos estão "certos" sobre este diagnóstico? Este diagnóstico está 'associado' a outro diagnóstico?
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource contém informações que representam uma referência de entidade numa origem de dados conhecida.
HealthcareRelation	HealthcareRelation é um objeto de resultado que representa uma relação detetada num documento. Cada HealthcareRelation é um gráfico de entidade de um determinado tipo de relação, em que todas as entidades estão ligadas e têm funções específicas no contexto de relação. Novidade na versão 2023-04-01: a propriedade confidence_score .
HealthcareRelationRole	Um modelo que representa uma função numa relação. Por exemplo, em "O assunto tomou 100 mg de ibuprofeno", "100 mg" é uma entidade de dosagem que cumpre a função "Dosagem" na relação extraída "DosageOfMedication".
LinkedEntity	O LinkedEntity contém uma ligação para a entidade reconhecida conhecida no texto. A ligação provém de uma origem de dados como a Wikipédia ou o Bing. Além disso, inclui todas as correspondências desta entidade encontradas no documento. Novo na versão v3.1: a propriedade bing_entity_search_api_id .
LinkedEntityMatch	Uma correspondência para a entidade ligada encontrada no texto. Fornece a classificação de confiança da predição e onde a entidade foi encontrada no texto. Novidade na versão v3.1: as propriedades de desvio e comprimento .
MinedOpinion	Um objeto de opinião extraído representa uma opinião que extraímos de uma frase. Consiste tanto num objectivo sobre o qual se tratam estas opiniões, como nas avaliações que representam o parecer.
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de classificação de várias etiquetas personalizada de execução prolongada. Para obter informações sobre o suporte regional de funcionalidades personalizadas e como preparar um modelo para classificar os seus documentos, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novidade na versão 2022-05-01: o modelo MultiLabelClassifyAction .
PiiEntity	PiiEntity contém informações sobre uma entidade de Informações Pessoais (PII) encontrada no texto.
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de reconhecimento de entidades personalizada de execução prolongada. Para obter informações sobre o suporte regional de funcionalidades personalizadas e como preparar um modelo para reconhecer entidades personalizadas, veja https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition Novidade na versão 2022-05-01: o modelo RecognizeCustomEntitiesAction .
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades personalizadas reconhecidas de um documento específico.
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Reconhecimento de Entidades de execução prolongada. Se apenas quiser reconhecer entidades numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método recognize_entities em vez de interagir com este modelo.
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades reconhecidas de um documento específico.
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Reconhecimento de Entidades Ligadas de execução prolongada. Se quiser apenas reconhecer entidades ligadas numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método recognize_linked_entities em vez de interagir com este modelo.
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult é um objeto de resultado que contém ligações para um base de dados de conhecimento conhecido, como, por exemplo, a Wikipédia ou o Bing.
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Reconhecimento de Entidades PII de execução prolongada. Veja mais informações nos documentos do serviço: https://aka.ms/azsdk/language/pii Se apenas quiser reconhecer entidades pii numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método recognize_pii_entities em vez de interagir com este modelo.
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult é um objeto de resultado que contém as entidades de Informações Pessoais (PII) reconhecidas de um documento específico.
SentenceSentiment	SentenceSentiment contém as classificações de sentimento e confiança previstas para cada frase individual no documento. Novidade na versão v3.1: as propriedades de deslocamento, comprimento e mined_opinions .
SentimentConfidenceScores	As classificações de confiança (pontuações Softmax) entre 0 e 1. Os valores mais elevados indicam uma maior confiança.
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de classificação de etiqueta única personalizada de execução prolongada. Para obter informações sobre o suporte regional de funcionalidades personalizadas e como preparar um modelo para classificar os seus documentos, consulte https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities Novidade na versão 2022-05-01: o modelo SingleLabelClassifyAction .
SummaryContext	O contexto do resumo. Novidade na versão 2023-04-01: o modelo SummaryContext .
SummarySentence	Representa uma única frase do resumo de texto extrativo. Novidade na versão 2023-04-01: o modelo SummarySentence .
TargetSentiment	TargetSentiment contém o sentimento previsto, classificações de confiança e outras informações sobre um componente chave de um produto/serviço. Por exemplo, em "A comida no Hotel Foo é boa", "comida" é um componente fundamental do "Hotel Foo".
TextAnalysisLROPoller	Implementa um protocolo com o qual os objetos do poller devolvidos são consistentes.
TextAnalyticsClient	A API do serviço de linguagem é um conjunto de competências de processamento de linguagem natural (NLP) criadas com os melhores algoritmos de machine learning da Microsoft. A API pode ser utilizada para analisar texto não estruturado para tarefas como análise de sentimentos, extração de expressões-chave, reconhecimento de entidades e deteção de idioma, entre outros. Pode encontrar mais documentação em https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError contém o código de erro, a mensagem e outros detalhes que explicam o motivo pelo qual o lote ou documento individual não foi processado pelo serviço.
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning contém o código de aviso e a mensagem que explica por que motivo a resposta tem um aviso.
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics contém informações sobre o payload do pedido. Nota: este objeto não é devolvido na resposta e tem de ser obtido por um hook de resposta.
TextDocumentInput	O documento de entrada a ser analisado pelo serviço.
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics contém informações sobre o payload do documento.

Enumerações

EntityAssociation	Descreve se a entidade é o assunto do texto ou se descreve outra pessoa.
EntityCertainty	Descreve a certeza e a polaridade das entidades.
EntityConditionality	Descreve qualquer condicionalidade na entidade.
HealthcareEntityCategory	Categoria de Entidade de Cuidados de Saúde.
HealthcareEntityRelation	Tipo de relação. Os exemplos incluem: DosageOfMedication ou "FrequencyOfMedication", etc.
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory.
PiiEntityDomain	Os diferentes domínios de entidades PII que os utilizadores podem filtrar
TextAnalysisKind	Enumeração de tipos de Análise de Texto suportados. Novidade na versão 2022-05-01: a enumeração TextAnalysisKind .
TextAnalyticsApiVersion	Serviço Cognitivo para idioma ou versões da API Análise de Texto suportadas por este pacote