AnalyzeSentimentAction Classe

AnalyzeSentimentAction encapsula os parâmetros para iniciar uma operação de Análise de Sentimentos de execução prolongada.

Se apenas quiser analisar o sentimento numa lista de documentos e não realizar várias ações de execução prolongada na entrada de documentos, chame o método analyze_sentiment em vez de interagir com este modelo.

Herança

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentAction

Construtor

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name	Description
model_version	Optional[str] A versão do modelo a utilizar para a análise, por exemplo, "mais recente". Se não for especificada uma versão de modelo, a API será predefinida para a versão mais recente e não pré-visualizada. Consulte aqui para obter mais informações: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining	Optional[bool] Quer extraia as opiniões de uma frase e realizasse uma análise mais granular em torno dos aspetos de um produto ou serviço (também conhecido como análise de sentimentos baseada em aspetos). Se estiver definido como verdadeiro, os objetos devolvidos SentenceSentiment terão propriedades mined_opinions que contêm o resultado desta análise.
string_index_type	Optional[str] Especifica o método utilizado para interpretar desvios de cadeias. UnicodeCodePoint, a codificação python, é a predefinição. Para substituir a predefinição do Python, também pode passar em Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Para obter informações adicionais, consulte https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] Se estiver definido como verdadeiro, opte por não ter a sua entrada de texto registada no lado do serviço para resolução de problemas. Por predefinição, o Serviço de idioma regista o texto de entrada durante 48 horas, apenas para permitir problemas de resolução de problemas no fornecimento das funções de processamento de linguagem natural do serviço. Definir este parâmetro como verdadeiro, desativa o registo de entrada e pode limitar a nossa capacidade de remediar problemas que ocorrem. Consulte As notas de Conformidade e Privacidade dos Serviços Cognitivos em https://aka.ms/cs-compliance para obter detalhes adicionais e os princípios de IA Responsável da Microsoft em https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Métodos

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parâmetros

Name	Description
key Necessário
default	valor predefinido: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parâmetros

Name	Description
k Necessário

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atributos

disable_service_logs

Se estiver definido como verdadeiro, opte por não ter a sua entrada de texto registada no lado do serviço para resolução de problemas. Por predefinição, o Serviço de idioma regista o texto de entrada durante 48 horas, apenas para permitir problemas de resolução de problemas no fornecimento das funções de processamento de linguagem natural do serviço. Definir este parâmetro como verdadeiro, desativa o registo de entrada e pode limitar a nossa capacidade de remediar problemas que ocorrem. Consulte As notas de Conformidade e Privacidade dos Serviços Cognitivos em https://aka.ms/cs-compliance para obter detalhes adicionais e os princípios de IA Responsável da Microsoft em https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

A versão do modelo a utilizar para a análise, por exemplo, "mais recente". Se não for especificada uma versão de modelo, a API será predefinida para a versão mais recente e não pré-visualizada. Consulte aqui para obter mais informações: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

Quer extraia as opiniões de uma frase e realizasse uma análise mais granular em torno dos aspetos de um produto ou serviço (também conhecido como análise de sentimentos baseada em aspetos). Se estiver definido como verdadeiro, os objetos devolvidos SentenceSentiment terão propriedades mined_opinions que contêm o resultado desta análise.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

Especifica o método utilizado para interpretar desvios de cadeias. UnicodeCodePoint, a codificação python, é a predefinição. Para substituir a predefinição do Python, também pode passar em Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Para obter informações adicionais, consulte https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None