Criando uma solução e uma fonte de dados (tutorial de mineração de dados intermediário)
Cada projeto do MicrosoftSQL ServerAnalysis Services define o esquema para os objetos em um único banco de dados do Analysis Services. Um banco de dados do Analysis Services contém estruturas e modelos de mineração de dados, cubos OLAP e objetos suplementares como fontes de dados e exibições da fonte de dados.
Quando você cria um projeto do Analysis Services usando o Business Intelligence Development Studio, sua solução é armazenada como um arquivo local até ser implantada. Quando você implanta a solução, o Analysis Services cria automaticamente um novo banco de dados com o mesmo nome do projeto. Por padrão, o Analysis Services usa a instância localhost para novos projetos. Se você estiver usando uma instância nomeada ou especificou um nome de servidor diferente para a instância padrão, altere a propriedade de banco de dados de implantação do projeto para o local em que deseja criar os objetos de mineração de dados.
Após a criação do banco de dados, você poderá pesquisá-lo, exibir modelos ou criar previsões usando o SQL Server Management Studio ou o Business Intelligence Development Studio. Você pode continuar adicionando novos objetos a esse banco de dados usando Objetos de Gerenciamento de Análise (AMO) ou reabrindo o arquivo de projeto no Business Intelligence Development Studio. Como alternativa, é possível criar um novo projeto, mas alterar o nome do banco de dados. Isso lhe permitirá reutilizar um banco de dados existente e adicionar novos objetos de modelo de mineração de dados a ele, em vez de criar um novo banco de dados do Analysis Services. No entanto, se fizer isso, verifique as propriedades do projeto para saber se o banco de dados existente será atualizado ou substituído.
Para obter mais informações sobre projetos do Analysis Services, consulte Definindo um projeto do Analysis Services.
Para criar um novo projeto do Analysis Services para este tutorial
Abra o Business Intelligence Development Studio.
No menu Arquivo, aponte para Novo e clique em Projeto.
Verifique se Projeto de Analysis Services está selecionado no painel Modelos.
Na caixa Nome, nomeie o novo projeto como DM_Intermediate.
Clique em OK.
Para alterar a instância em que os objetos de mineração de dados estão armazenados (opcional)
No Business Intelligence Development Studio, no menu Projeto, clique em Propriedades.
No lado esquerdo do painel Páginas de Propriedades, clique em Implantação.
Verifique se o nome do Servidor é localhost. Se você estiver usando uma instância diferente, digite o nome dessa instância. Clique em OK.
Para alterar as propriedades de implantação de um projeto (opcional)
No Gerenciador de Soluções, clique com o botão direito do mouse no projeto e selecione Propriedades.
– ou –
No Business Intelligence Development Studio, no menu Projeto, selecione Propriedades.
No lado esquerdo do painel Páginas de Propriedades, clique em Implantação.
No painel Opções, selecione Modo de Implantação e defina as opções para Implantar Tudo como substituir ou Implantar Apenas Alterações como atualizar objetos ou adicionar novos objetos.
Criando uma fonte de dados
No tutorial de mineração de dados básico, você criou uma fonte de dados que armazena informações de conexão para o banco de dados AdventureWorksDW2008. Siga as mesmas etapas para criar a fonte de dados do AdventureWorksDW2008 nesta solução.
Para criar uma fonte de dados
Uma única fonte de dados pode dar suporte a várias exibições de fonte de dados, e cada uma dessas exibições pode ter várias tabelas. No entanto, como a fonte de dados e sua exibição são implantadas no banco de dados do MicrosoftSQL ServerAnalysis Services junto com os modelos de mineração de dados criados por você, como prática recomendada, inclua na exibição da fonte de dados apenas as tabelas necessárias para cada modelo de mineração de dados ou grupo de modelos.
Nas próximas lições, você adicionará novas exibições de fonte de dados para dar suporte às novas estruturas e modelos de mineração de dados que criar em cada lição. As lições de cesta básica e de clustering de seqüência usam a mesma fonte de dados, mas em todos os outros aspectos, elas são independentes e podem ser concluídas separadamente.
Lição |
Exibição da Fonte de Dados |
|---|---|
Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário) |
Relatórios de vendas mensais para versões de bicicletas em regiões diferentes. |
Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário) |
Dados de análise de compras de clientes. Essa exibição de fonte de dados inclui uma tabela aninhada. |
Dados de análise de compras de clientes, aperfeiçoados pela adição de um identificador de seqüência. |
|
Dados de controle de desempenho preliminar de um call center. |
Próxima lição
Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)
Consulte também