Lição 4: Criando um cenário de clustering de seqüências (Tutorial de mineração de dados intermediário)
O departamento de marketing da Adventure Works Cycles deseja compreender como os clientes navegam pelo site da Adventure Works Cycles. A empresa suspeita que há um padrão para a ordem na qual os clientes colocam os produtos em suas cestas de compra. Eles desejam analisar a ordem das seqüências de compra para aprender como os clientes adicionam itens relacionados às suas cestas. Em seguida, eles podem usar essas informações para simplificar o fluxo do site para que ele leve os clientes a adquirir produtos adicionais.
Depois de concluir as tarefas desta lição, você terá criado um modelo de mineração que usa o algoritmo Clustering de Seqüências do Microsoft para prever o próximo item que os clientes colocarão em suas cestas de compra. Você fará testes com duas versões do modelo: uma que analisa somente a ordem de produtos na cesta e outra que contém alguns dados demográficos de cliente adicionais para clustering. Por fim, você usará os modelos para criar previsões que poderão ser usadas na recomendação de produtos aos clientes.
Para concluir as tarefas desta lição, você usará a estrutura de mineração de dados de cesta de compras criada em Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário). Esta lição contém as seguintes tarefas:
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