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SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - Data Mining)

Retorna métricas de precisão de validação cruzada para a estrutura de mineração e modelos de clustering relacionados.

Esse procedimento armazenado retorna métrica para todo o conjunto de dados como uma única partição. Para particionar conjunto de dados em seções transversais e retornar métricas para cada partição, use SystemGetClusterCrossValidationResults (Analysis Services - Data Mining).

ObservaçãoObservação

Esse procedimento armazenado só funciona para modelos de clustering. Para modelos que não forem de clustering, use o SystemGetAccuracyResults (Analysis Services - Data Mining).

Sintaxe

SystemGetClusterAccuracyResults(
<mining structure> 
[,<mining model list>]
,<data set>
,<test list>])

Argumentos

  • mining structure
    Nome de uma estrutura de mineração no banco de dados atual.

    (Obrigatória)

  • mining model list
    Lista separada por vírgulas de modelos para validar.

    O padrão é null, ou seja, todos os modelos aplicáveis são usados. Quando o padrão é usado, modelos que não são de clustering são excluídos automaticamente da lista de candidatos para processamento.

    (opcional)

  • data set
    Um valor inteiro que indica qual partição na estrutura de mineração será usada para teste. O valor é derivado de uma máscara de bits que representa a soma dos valores seguintes, onde qualquer valor único é opcional:

    Casos de treinamento

    0x0001

    Casos de teste

    0x0002

    Filtro do modelo

    0x0004

    Para obter uma lista completa de valores possíveis, consulte a seção Comentários mais adiante neste tópico.

    (Obrigatória)

  • test list
    Uma cadeia de caracteres que especifica opções de teste. Esse parâmetro é reservado para uso futuro.

    (opcional)

Tipo de retorno

Uma tabela que contém pontuações para cada partição individual e agrega para todos os modelos.

A tabela a seguir lista as colunas retornadas por SystemGetClusterAccuracyResults. Para aprender como interpretar as informações retornadas pelo procedimento armazenado, consulte Relatório de validação cruzada (Analysis Services - Mineração de dados).

Nome da Coluna

Descrição

ModelName

O nome do modelo que foi testado. Tudo indica que o resultado é uma agregação para todos os modelos.

AttributeName

Não aplicável a modelos de clustering.

AttributeState

Não aplicável a modelos de clustering.

PartitionIndex

Um número que indica a partição.

Para esse procedimento armazenado, o número é sempre 0.

PartitionCases

Um inteiro que indica quantos casos foram testados.

Testar

O tipo de teste que foi executado.

Medida

Nome da medida retornada pelo teste. Medidas para cada modelo dependem do tipo modelo e do tipo do valor previsível.

Para obter uma lista de medidas retornadas para cada tipo previsível, consulte Relatório de validação cruzada (Analysis Services - Mineração de dados).

Para obter uma definição de cada medida, consulte Validação cruzada (Analysis Services - Mineração de dados).

Valor

Uma pontuação de probabilidade que indica a probabilidade de caso de cluster.

Comentários

A tabela a seguir fornece exemplos dos valores que você pode usar para especificar os dados na estrutura de mineração usados para validação cruzada. Se você desejar usar casos de teste para validação cruzada, a estrutura de mineração já deverá conter um conjunto de dados para teste. Para obter informações sobre como definir um conjunto de dados de teste ao criar uma estrutura de mineração, consulte Particionando dados em conjuntos de treinamento e teste (Analysis Services - Mineração de dados).

Valor inteiro

Descrição

1

Somente casos de treinamento são usados.

2

Somente os casos de teste são usados.

3

Somente os casos de teste e de treinamento são usados.

4

Combinação inválida.

5

Somente casos de teste são usados e o filtro de modelo é aplicado.

6

Somente casos de teste são usados e o filtro de modelo é aplicado.

7

Os casos de teste e de treinamento são usados e o filtro de modelo é aplicado.

Para obter mais informações sobre os cenários nos quais você usaria validação cruzada, consulte Validando modelos de mineração de dados [Analysis Services - Mineração de Dados].

Exemplos

Esse exemplo retorna medidas de precisão para dois modelos de clustering, denominados Cluster 1 e Cluster 2, que são associados à estrutura de mineração vTargetMail. O código da linha quatro indica que os resultados devem ser baseados nos casos de testes sozinhos, sem usar filtros que possam ser associados a cada modelo.

CALL SystemGetClusterAccuracyResults (
[vTargetMail],
[Cluster 1], [Cluster 2],
2
)

Resultados do exemplo:

ModelName

AttributeName

AttributeState

PartitionIndex

PartitionSize

Testar

Medida

Valor

Cluster 1

0

5545

Clustering

Probabilidade de caso

0.796514342249313

Cluster 2

0

5545

Clustering

Probabilidade de caso

0.732122471228572

Requisitos

A validação cruzada só está disponível em SQL Server 2008 Enterprise.