Realçar Exceções (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel)
Às vezes, seus dados podem conter valores peculiares. Por exemplo, a idade de um proprietário de imóvel talvez seja listada como cinco anos. Esses valores, geralmente chamados de exceções, podem estar errados devido a um erro de entrada de dados ou podem indicar tendências incomuns. De qualquer forma, as exceções podem afetar a qualidade da sua análise. A ferramenta Realçar Exceções ajuda você a encontrar esses valores e revisá-los para mais ações.
A ferramenta Realçar Exceções pode funcionar com todo o intervalo de dados em uma tabela de dados do Excel ou você pode selecionar apenas algumas colunas. Também é possível ajustar um limite que controla a variação dos dados, para obter mais ou menos exceções.
Quando a ferramenta conclui sua análise, ela cria uma nova planilha que contém um relatório resumido da quantidade de exceções encontradas em cada coluna analisada. A ferramenta também realça as exceções na tabela de dados original. Como a ferramenta analisa as tendências gerais, talvez descubra que a maioria dos valores em uma linha são normais e realce apenas uma célula nessa linha. No exemplo de proprietário acima, apenas a coluna Idade pode ser realçada.
Você também pode alterar o valor limite de exceção no Relatório de Resumo. Esse valor indica a probabilidade de uma determinada célula conter um valor anormal. Em virtude disso, se você aumentar o valor, menos valores serão realçados como exceções. Por outro lado, quando diminuir o valor, você verá mais células realçadas.
Usando a ferramenta Realçar Exceções
Abra uma tabela do Excel e clique em Realçar Exceções.
Especifique as colunas a serem analisadas.
Clique em Executar.
Abra a planilha com <o nome> da tabela Outliers para exibir um resumo das exceções encontradas.
Para alterar o número de realces, clique nas setas para cima e para baixo na linha Limite de Exceção do Relatório de Exceções de Realce.
Requisitos
Você poderá incluir colunas que não contenham valores inválidos se esses valores tiverem informações que possam ser úteis na previsão de outras linhas. No entanto, será necessário desmarcar as colunas que tenham muitos valores de zero ou ausentes.
Como todas as colunas selecionadas são usadas para criar um padrão geral, evite utilizar como entrada colunas que sabidamente têm informações inadequadas, como as seguintes:
Colunas que contêm valores exclusivos, como IDs.
Colunas que contêm uma alta porcentagem de valores incorretos.
Colunas com muitos valores ausentes.
Observe que em alguns casos, é útil incluir colunas de entrada que têm muitos valores ausentes. Por exemplo, se o valor do campo de endereço está sempre ausente quando o cliente compra por meio de um fornecedor, o algoritmo de mineração de dados pode usar essas informações para identificar outros clientes semelhantes. Você deve determinar caso a caso se dados estão ausentes por omissão ou porque o estado Ausente é significativo.
As colunas que provavelmente não serão úteis na criação de um padrão. Por exemplo, uma coluna que tenha o mesmo valor a cada linha não adiciona informações que seriam úteis na criação de padrões.
Entendendo o Relatório de Realçar Exceções
Quando você clica em Executar, a ferramenta faz três coisas:
Cria uma estrutura de mineração de dados com base nos dados atuais da tabela.
Cria um novo modelo de mineração de dados usando o algoritmo Microsoft Clustering.
Cria uma consulta de previsão com base nos padrões para determinar se os valores na planilha são improváveis.
O valor inicial do limite de exceção é sempre 75, o que significa que o algoritmo calculou que há uma possibilidade de 75% de os dados realçados estarem errados. A ferramenta define automaticamente esse limite para a passagem da análise inicial, mas você pode alterar o valor no relatório.
A ferramenta Realçar Exceções realça as células na tabela de dados original que são suspeitas. Um realce escuro indica que a linha precisa de atenção. Um realce brilhante indica que o valor nessa célula em particular foi identificado como suspeito. Se você alterar o limite de exceções, os valores realçados serão devidamente alterados.
O gráfico de resumo mostra o número de células em cada coluna que ficaram acima do limite de exceção.
Ferramentas relacionadas
Quando você estiver limpando ou examinando dados em preparação para mineração de dados, também poderá tentar os recursos de exploração de dados no Cliente de Mineração de Dados para Excel. Esse suplemento fornece mais ferramentas avançadas para ajudá-lo a encontrar exceções, rotular dados novamente ou exibir a distribuição dos dados. Para obter mais informações sobre ferramentas de exploração de dados no Cliente de Mineração de Dados para Excel, consulte Explorando e limpando dados.
A ferramenta Realçar Exceções usa o algoritmo Microsoft Clustering. Um modelo de clustering detecta grupos de linhas que compartilham características semelhantes. O Cliente de Mineração de Dados para Excel fornece uma janela Procurar que usa grafos e perfis de características para permitir que você explore modelos de mineração de dados criados por clustering. Para obter informações sobre como procurar o modelo de clustering criado pela ferramenta Realçar Exceções, consulte Procurar Modelos (Cliente de Mineração de Dados para Excel).
Para obter mais informações sobre o algoritmo Microsoft Clustering, consulte o tópico "Algoritmo de clustering da Microsoft" nos Manuais Online do SQL Server.