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Procurar um modelo usando o Visualizador de Cluster de Sequência da Microsoft

O Visualizador de Cluster de Sequência da Microsoft no Microsoft SQL Server Analysis Services exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Sequence Clustering. O algoritmo Microsoft Sequence Clustering é um algoritmo de análise de sequência para uso na exploração de dados que contém eventos que podem ser vinculados por caminhos ou sequências a seguir. Para obter mais informações sobre esse algoritmo, consulte Algoritmo MSC.

Observação

Para exibir informações detalhadas sobre as equações usadas no modelo e os padrões que foram descobertos, use o visualizador da Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft ou Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft (Mineração de Dados).

Observação

O Visualizador de Cluster de Sequência da Microsoft fornece funcionalidades e opções semelhantes ao Visualizador de Cluster da Microsoft. Para obter mais informações, consulte Procurar um modelo usando o Visualizador de Cluster da Microsoft.

Guias do Visualizador

Quando você navega em um modelo de mineração no Analysis Services, o modelo é exibido na guia Visualizador do Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados no visualizador apropriado para o modelo. O Visualizador de Cluster de Sequência da Microsoft fornece as seguintes guias para uso na exploração de sequência clustering modelos de mineração:

Diagrama de Cluster

A guia Diagrama de Cluster do Visualizador de Cluster de Sequência da Microsoft exibe todos os clusters que estão em um modelo de mineração. O sombreamento da linha que conecta um cluster a outro expressa o grau de semelhança entre os clusters. Um sombreamento claro ou a ausência dele indica que os clusters não são muito parecidos. Quanto mais escura a linha, maior a semelhança entre os links. É possível selecionar o número de linhas exibido no visualizador, ajustando-se o controle deslizante à direita dos clusters. Diminuindo o controle deslizante, somente os links mais fortes serão exibidos.

Por padrão, a sombra representa a população do cluster. Usando as opções ShadingVariable e State , você pode selecionar qual atributo e estado o sombreamento representa. Quanto mais escuro o sombreamento, maior a distribuição de atributo para um estado específico. A distribuição diminui conforme o sombreamento clareia.

Para renomear um cluster, clique com o botão direito do mouse em seu nó e selecione Renomear Cluster. Para o servidor, o nome novo é persistente.

Para copiar a seção visível do diagrama na Área de Transferência, clique em Copiar Exibição de Gráfico. Para copiar o diagrama completo, clique em Copiar Gráfico Inteiro. Também é possível aplicar o zoom usando Mais Zoom e Menos Zoomou ainda ajustar o diagrama à tela usando Dimensionar Diagrama para Ajustar à Janela.

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Perfis de Cluster

A guia Perfil de Cluster oferece uma exibição geral dos clusters criados pelo algoritmo em seu modelo. Cada coluna após a coluna População na grade representa um cluster descoberto pelo modelo. A <linha attribute.samples> representa diferentes sequências de dados que existem no cluster e a <linha de atributo> descreve todos os itens que o cluster contém e sua distribuição geral.

A opção Barras de histograma controla o número de barras visíveis no histograma. Caso haja mais barras do que você optou por exibir, as barras mais altas serão retidas e as restantes, agrupadas em um recipiente cinza.

É possível alterar a nomenclatura padrão dos clusters e torná-la mais descritiva. Renomeie um cluster clicando com o botão direito do mouse no título da coluna e selecionando Renomear cluster. Você pode ocultar clusters selecionando Ocultar colunae também arrastar as colunas para reordená-las no visualizador.

Para abrir uma janela que possibilite uma exibição maior e mais detalhada dos clusters, clique duas vezes em uma célula na coluna Estados ou em um histograma no visualizador.

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Características do Cluster

Para usar a guia Características do Cluster , selecione um cluster da lista Cluster . Depois de selecionado um cluster, é possível examinar as características particulares daquele cluster específico. Os atributos contidos no cluster são listados nas colunas Variáveis , e o estado do atributo listado é relacionado na coluna Valores . Os estados de atributo são listados em ordem de importância, descritos segundo a probabilidade com que aparecerão no cluster. A probabilidade é exibida na coluna Probabilidade .

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Discriminação do Cluster

Você pode usar a guia Discriminação do Cluster para comparar atributos entre dois clusters, e determinar como os itens de uma sequência favorecem um cluster em detrimento de outro. Use as listas Cluster 1 e Cluster 2 para selecionar os clusters a serem comparados. O visualizador determina as diferenças mais importantes entre os clusters e exibe os estados de atributo relativos às diferenças, por ordem de importância. Uma barra à direita do atributo mostra que cluster o estado favorece, e o tamanho da barra indica a intensidade desse favorecimento.

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Transições do cluster

Ao selecionar um cluster na guia Transições do Cluster , você pode procurar as transições entre estados de sequência no cluster selecionado. Cada nó exibido representa um estado da coluna de sequência. Uma seta representa uma transição entre dois estados e a probabilidade associada a ela. Se uma transição voltar ao nó de origem, uma seta poderá apontar de volta ao nó de origem.

Uma seta originada em um ponto representa a probabilidade de o nó ser o início de uma sequência. Uma extremidade final que conduz ao nulo representa a probabilidade de o nó vir a ser o término da sequência.

Você pode filtrar a extremidade dos nós usando o controle deslizante à esquerda da guia.

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Consulte Também

Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Microsoft Sequence Clustering Algorithm
Ferramentas de mineração de dados
Visualizadores do Modelo de Mineração de Dados
Procurar um modelo usando o Visualizador de Cluster da Microsoft