Ferramentas de mineração de dados
O Microsoft SQL Server Analysis Services fornece as seguintes ferramentas que você pode usar para criar soluções de mineração de dados:
O Assistente de Mineração de Dados no SQL Server Data Tools (SSDT) facilita a criação de estruturas e modelos de mineração, usando fontes de dados relacionais ou dados multidimensionais em cubos.
No assistente, você escolhe dados para usar e em seguida aplica técnicas específicas de mineração de dados como clustering, redes neurais ou modelagem de série temporal.
Os visualizadores de modelo são fornecidos no SQL Server Management Studio e no SQL Server Data Tools (SSDT) para explorar seus modelos de mineração depois que eles são criados. Você pode procurar modelos usando visualizadores feitos especialmente para cada algoritmo ou se aprofundar mais na análise usando o visualizador de conteúdo do modelo.
O Construtor de Consultas de Previsão é fornecido no SQL Server Management Studio e no SSDT (SQL Server Data Tools) para ajudá-lo a criar consultas de previsão. Você também pode testar a precisão de modelos em um conjunto de dados de validação ou dados externos, ou usar validação cruzada para avaliar a qualidade de seu conjunto de dados.
O SQL Server Management Studio é a interface na qual você gerencia as soluções de mineração de dados existentes que foram implantadas em uma instância do Analysis Services. Você pode reprocessar estruturas e modelos para atualizar os dados neles.
O SQL Server Integration Services contém ferramentas que você pode usar para limpar dados, automatizar tarefas como criar previsões e atualizar modelos e criar soluções de mineração de texto.
As seções a seguir fornecem mais informações sobre as ferramentas de mineração de dados no SQL Server.
Assistente de Mineração de Dados
Use o Assistente de Mineração de Dados para começar a criar soluções de mineração de dados. O assistente é fácil e rápido, e foi criado para guiá-lo no processo de criação de uma estrutura de mineração de dados e um modelo de mineração inicial relacionado; além disso, inclui as tarefas de seleção de um tipo de algoritmo e uma fonte de dados, bem como de definição dos dados de caso usados para a análise.
Para obter mais informações: Assistente de Mineração de Dados (Analysis Services – Mineração de Dados)
Data Mining Designer
Depois de criar uma estrutura de mineração e um modelo de mineração usando o Assistente de Mineração de Dados, você pode usar o Designer de Mineração de Dados do SSDT (SQL Server Data Tools) ou do SQL Server Management Studio para trabalhar com modelos e estruturas existentes.
O designer inclui ferramentas para estas tarefas:
Modifique as propriedades de estruturas de mineração, adicione colunas e crie aliases de coluna, altere o método de compartimento ou a distribuição de valores esperada.
Adicione novos modelos a uma estrutura existente; copie modelos, altere as propriedades do modelo ou metadados, ou defina filtros em um modelo de mineração.
Procure os padrões e as regras dentro do modelo; explore associações ou árvores de decisão. Obter estatísticas detalhadas sobre
Os visualizadores padrão são fornecidos para cada momento diferente do modelo, para ajudá-lo a analisar seus dados e explorar os padrões revelados pela mineração de dados.
Valide modelos criando gráficos de comparação de precisão ou analisando a curva de lucro para modelos. Compare modelos usando matrizes de classificação ou valide um conjunto de dados e seus modelos usando validação cruzada.
Crie previsões e consultas de conteúdo em modelos de mineração existentes. Crie consultas únicas ou configure consultas para gerar previsões para tabelas inteiras de dados externos.
Para obter mais informações: Designer de mineração de dados
SQL Server Management Studio
Depois de criar e implantar modelos de mineração em um servidor, você pode usar o SQL Server Management Studio para gerenciar o banco de dados do Analysis Services que hospeda os objetos de mineração de dados. Você também pode continuar executando tarefas que usam o modelo, como explorar os modelos, processar novos dados e criar previsões.
O Management Studio também contém editores de consulta que você pode usar para criar e executar consultas DMX (Data Mining Extensions) ou trabalhar com objetos de mineração de dados usando XMLA.
Tarefas e transformações de serviços de mineração de dados de integração
O SQL Server Integration Services fornece muitos componentes que dão suporte à mineração de dados.
Algumas ferramentas do Integration Services foram projetadas para ajudar a automatizar tarefas comuns de mineração de dados, incluindo previsão, criação de modelos e processamento. Por exemplo:
Criar um pacote do Integration Services que atualiza automaticamente o modelo sempre que o conjunto de dados é atualizado com novos clientes
Execute a segmentação personalizada ou amostragem personalizada de registros de casos.
Automaticamente gere modelos passados em parâmetros.
Porém, você também pode usar a mineração de dados em um fluxo de trabalho de pacote, como uma entrada para outros processos. Por exemplo:
Use valores de probabilidade gerados pelo modelo para pesar pontuações para mineração de texto ou outras tarefas de classificação.
Automaticamente gere previsões com base em dados anteriores e use esses valores para avaliar a validade de novos dados.
Usando regressão logística para segmentar clientes de entrada por risco.
Para obter mais informações: Projetos relacionados para soluções de mineração de dados
Confira também
Referência de DMX (Data Mining Extensions)
Tarefas e instruções do modelo de mineração
Tarefas e instruções do visualizador do modelo de mineração
Soluções de mineração de dados