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Configurar um laboratório com máquinas virtuais GPU nos Serviços de Laboratório do Azure

  • Artigo

Importante

O Azure Lab Services será descontinuado a 28 de junho de 2027. Para obter mais informações, consulte o guia de aposentadoria.

Nota

Este artigo faz referência a recursos disponíveis em planos de laboratório, que substituíram as contas de laboratório.

Neste artigo, você aprenderá a escolher entre os diferentes tamanhos de máquinas virtuais baseadas em GPU ao criar um laboratório nos Serviços de Laboratório do Azure. Saiba como instalar os drivers necessários no laboratório para aproveitar as GPUs.

Escolha entre tamanhos de GPU de visualização e computação

Ao criar um laboratório no Azure Lab Services, você precisa selecionar um tamanho de máquina virtual. Escolha o tamanho correto da máquina virtual, com base no cenário de uso.

Captura de tela da janela Novo laboratório para criar um novo laboratório no site dos Serviços de Laboratório, destacando a lista suspensa de tamanhos de VM.

O Azure Lab Services tem duas categorias de tamanho de máquinas virtuais baseadas em GPU:

  • GPUs de computação
  • GPUs de visualização

Nota

Talvez você não veja alguns desses tamanhos de VM na lista ao criar um laboratório. A lista de tamanhos de VM é baseada na capacidade atribuída à sua assinatura do Azure gerenciada pela Microsoft. Para obter mais informações sobre capacidade, consulte Limites de capacidade no Azure Lab Services. Para obter informações sobre a disponibilidade de tamanhos de VM, consulte Produtos disponíveis por região.

Tamanhos de GPU de computação

O tamanho da GPU de computação destina-se a aplicações de computação intensiva.

Tamanho vCPUs Memória (GB) Série Sugestão de utilização GPU/Acelerador Memória aceleradora (GB)
GPU pequena (computação) 8 56 NC8as_T4_v3 IA & aprendizagem profunda NVIDIA Tesla T4 16
GPU pequena alternativa (computação) 6 112 NC6s_v3 IA & aprendizagem profunda NVIDIA Tesla V100 16

Tamanhos de GPU de visualização

Os tamanhos de GPU de visualização destinam-se a aplicações com utilização intensiva de gráficos.

Tamanho vCPUs Memória (GB) Série Sugestão de utilização GPU/Acelerador Memória aceleradora (GB)
GPU pequena (visualização) 8 28 NV8as_v4 (Apenas Windows) Visualização remota, streaming, jogos AMD Radeon Instinct MI25 (1/4) 4
GPU média (visualização) 12 112 NV12s_v3 Visualização remota, streaming, jogos NVIDIA Tesla M60 8
GPU pequena alternativa (visualização) 6 55 NV6ads_A10_v5 (Apenas Windows) Visualização remota, streaming, jogos NVIDIA A10 (1/6) 4
GPU média alternativa (visualização) 12 110 NV12ads_A10_v5 (Apenas Windows) Visualização remota, streaming, jogos NVIDIA A10 (1/3) 8

Verifique se os drivers de GPU apropriados estão instalados

Para aproveitar os recursos de GPU de suas VMs de laboratório, certifique-se de que os drivers de GPU apropriados estejam instalados. No assistente de criação de laboratório, ao selecionar um tamanho de VM de GPU, você pode selecionar a opção Instalar drivers de GPU. Por predefinição, esta opção encontra-se ativada.

Captura de ecrã da página Novo laboratório no Web site dos Serviços de Laboratório, realçando a opção Instalar controladores GPU.

Quando você seleciona Instalar drivers de GPU, ele garante que os drivers lançados recentemente sejam instalados para o tipo de GPU e imagem que você selecionou.

  • Quando você seleciona o tamanho médio da GPU (visualização), suas VMs de laboratório são alimentadas pela GPU Tesla M60 da NVIDIA e pela tecnologia GRID. Neste caso, drivers GRID recentes são instalados, o que permite o uso de aplicativos com uso intensivo de gráficos.

Importante

A opção Instalar drivers de GPU só instala os drivers quando eles não estão presentes na imagem do laboratório. Por exemplo, os drivers de GPU NVIDIA já estão instalados na imagem da Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure marketplace. Se você criar um laboratório de GPU pequena (computação) usando a imagem de ciência de dados e optar por instalar drivers de GPU, os drivers não serão atualizados para uma versão mais recente. Para atualizar os drivers, você precisará instalá-los manualmente.

Instalar drivers de GPU manualmente

Talvez seja necessário instalar uma versão dos drivers diferente da versão que o Azure Lab Services instala para você. Esta seção mostra como instalar manualmente os drivers apropriados.

Instale os drivers de GPU pequena (computação)

Para instalar manualmente drivers para o tamanho de GPU pequena (computação), execute estas etapas:

  1. No assistente de criação de laboratório, ao criar seu laboratório, desative a configuração Instalar drivers de GPU.

  2. Depois que o laboratório for criado, conecte-se à VM de modelo para instalar os drivers apropriados.

    • Siga as etapas de instalação detalhadas nos drivers NVIDIA Tesla (CUDA) para obter mais informações sobre versões específicas de drivers que são recomendadas dependendo da versão do sistema operacional Windows que está sendo usada.

      Captura de tela da página Downloads de drivers NVIDIA.

    • Como alternativa, siga estas etapas para instalar os drivers NVIDIA mais recentes:

      1. Vá para a página de downloads de drivers NVIDIA.
      2. Defina o tipo de produto como Tesla.
      3. Defina a série de produtos como V-Series.
      4. Defina o sistema operacional de acordo com o tipo de imagem base que você selecionou quando criou seu laboratório.
      5. Defina o CUDA Toolkit para a versão do driver CUDA que você precisa.
      6. Selecione Pesquisar para procurar seus drivers.
      7. Selecione Download para baixar o instalador.
      8. Execute o instalador para que os drivers sejam instalados na VM modelo.

  3. Valide se os drivers estão instalados corretamente seguindo as instruções na seção Validar os drivers instalados .

  4. Depois de instalar os drivers e outros softwares necessários para sua classe, selecione Publicar para criar as máquinas virtuais de laboratório.

Nota

Se você estiver usando uma imagem do Linux, depois de baixar o instalador, instale os drivers seguindo as instruções em Instalar drivers CUDA no Linux.

Instale os drivers de GPU pequena (visualização)

Para instalar manualmente drivers para o tamanho de GPU pequena (visualização), siga estas etapas:

  1. No assistente de criação de laboratório, ao criar seu laboratório, desative a configuração Instalar drivers de GPU.

  2. Depois que o laboratório for criado, conecte-se à VM de modelo para instalar os drivers apropriados.

  3. Instale a VM de modelo de drivers AMD seguindo as instruções em Instalar drivers de GPU AMD em VMs da série N executando Windows.

  4. Reinicie a VM de modelo.

  5. Valide se os drivers estão instalados corretamente seguindo as instruções na seção Validar os drivers instalados .

  6. Depois de instalar os drivers e outros softwares necessários para sua classe, selecione Publicar para criar suas máquinas virtuais de laboratório.

Instale os drivers de GPU média (visualização)

Para instalar manualmente drivers para o tamanho médio da GPU (visualização), siga estas etapas:

  1. No assistente de criação de laboratório, ao criar seu laboratório, desative a configuração Instalar drivers de GPU.

  2. Depois que o laboratório for criado, conecte-se à VM de modelo para instalar os drivers apropriados.

  3. Instale os drivers GRID fornecidos pela Microsoft na VM de modelo seguindo as instruções para seu sistema operacional:

  4. Reinicie a VM de modelo.

  5. Valide se os drivers estão instalados corretamente seguindo as instruções na seção Validar os drivers instalados .

  6. Depois de instalar os drivers e outros softwares necessários para sua classe, selecione Publicar para criar suas máquinas virtuais de laboratório.

Validar os drivers instalados

Esta seção descreve como validar se os drivers da GPU estão instalados corretamente.

Imagens pequenas do Windows GPU (visualização)

Para verificar a instalação do driver para o tamanho da GPU pequena (visualização), consulte validar os drivers da GPU AMD em VMs da série N que executam o Windows.

Imagens do Windows GPU pequena (computação) e GPU média (visualização)

Para verificar a instalação do driver para o tamanho da GPU pequena (visualização), consulte validar os drivers da GPU NVIDIA em VMs da série N que executam o Windows.

Você também pode validar as configurações do painel de controle NVIDIA, que se aplicam apenas ao tamanho médio da VM da GPU (visualização ):

  1. Veja e ajuste as definições do GPU no Painel de Controlo NVIDIA. Para fazer isso, no Painel de Controle do Windows, selecione Hardware e, em seguida, selecione Painel de Controle NVIDIA.

    Captura de ecrã do Painel de Controlo do Windows a mostrar a ligação do Painel de Controlo NVIDIA.

  2. Veja o desempenho da GPU usando o Gerenciador de Tarefas. Para fazer isso, selecione a guia Desempenho e, em seguida, selecione a opção GPU .

    Captura de ecrã do separador Desempenho da GPU do Gestor de Tarefas.

    Importante

    As configurações do Painel de Controle NVIDIA podem ser acessadas apenas para o tamanho médio da VM GPU (visualização). Se você tentar abrir o Painel de Controle NVIDIA para uma GPU de computação, você receberá o erro: "As configurações de vídeo NVIDIA não estão disponíveis. No momento, você não está usando uma tela conectada a uma GPU NVIDIA." Da mesma forma, as informações de desempenho da GPU no Gerenciador de Tarefas são fornecidas apenas para GPUs de visualização.

Dependendo do cenário, também pode ser necessário fazer mais validações para garantir que a GPU esteja configurada corretamente. Leia o tipo de classe sobre Python e Jupyter Notebooks que explica um exemplo onde versões específicas de drivers são necessárias.

Imagens Linux de GPU pequena (computação) e GPU média (visualização)

Para verificar a instalação do driver para imagens do Linux, consulte verificar a instalação do driver para drivers de GPU NVIDIA em VMs da série N executando Linux.

Próximos passos