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Desenvolver U-SQL com Python, R e C# para Azure Data Lake Analytics no Visual Studio Code

Saiba como usar o Visual Studio Code (VS Code) para escrever código Python, R e C# com U-SQL e submeter jobs para o serviço Azure Data Lake. Para obter mais informações sobre o Azure Data Lake Tools for VS Code, consulte Usar o Azure Data Lake Tools for Visual Studio Code.

Antes de escrever código personalizado code-behind, você precisa abrir uma pasta ou um espaço de trabalho no VS Code.

Pré-requisitos para Python e R

Registre assemblies de extensões Python e R para sua conta ADL.

  1. Abra a sua conta no portal.

    • Selecione Visão geral.
    • Selecione Script de exemplo.
  2. Selecione Mais.

  3. Selecione Instalar extensões U-SQL.

  4. A mensagem de confirmação é exibida após a instalação das extensões U-SQL.

    Capturas de tela mostrando a seleção de scripts de exemplo em Visão geral, selecionando Mais e Instalar extensões U-SQL.

    Observação

    Para melhores experiências no serviço de linguagem Python e R, instale o VSCode Python e a extensão R.

Desenvolver arquivo Python

  1. Selecione o Novo Arquivo em seu espaço de trabalho.

  2. Escreva seu código em U-SQL. A seguir está um exemplo de código.

    REFERENCE ASSEMBLY [ExtPython];
    @t  = 
        SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("D1","T1","A1","@foo Hello World @bar"),
            ("D2","T2","A2","@baz Hello World @beer")
        ) AS 
            D( date, time, author, tweet );
    
    @m  =
        REDUCE @t ON date
        PRODUCE date string, mentions string
        USING new Extension.Python.Reducer("pythonSample.usql.py", pyVersion : "3.5.1");
    
    OUTPUT @m
        TO "/tweetmentions.csv"
        USING Outputters.Csv();
    
  3. Clique com o botão direito mouse em um arquivo de script e selecione ADL: Generate Python Code Behind File.

  4. O ficheiro xxx.usql.py é gerado na sua pasta de trabalho. Escreva seu código no arquivo Python. A seguir está um exemplo de código.

    def get_mentions(tweet):
        return ';'.join( ( w[1:] for w in tweet.split() if w[0]=='@' ) )
    
    def usqlml_main(df):
        del df['time']
        del df['author']
        df['mentions'] = df.tweet.apply(get_mentions)
        del df['tweet']
        return df
    
  5. Clique com o botão direito do mouse em arquivo USQL, você pode selecionar Compilar Script ou Enviar Trabalho para o trabalho em execução.

Desenvolver arquivo R

  1. Selecione o Novo Arquivo em seu espaço de trabalho.

  2. Escreva seu código no arquivo U-SQL. A seguir está um exemplo de código.

    DEPLOY RESOURCE @"/usqlext/samples/R/my_model_LM_Iris.rda";
    DECLARE @IrisData string = @"/usqlext/samples/R/iris.csv";
    DECLARE @OutputFilePredictions string = @"/my/R/Output/LMPredictionsIris.txt";
    DECLARE @PartitionCount int = 10;
    
    @InputData =
        EXTRACT SepalLength double,
                SepalWidth double,
                PetalLength double,
                PetalWidth double,
                Species string
        FROM @IrisData
        USING Extractors.Csv();
    
    @ExtendedData =
        SELECT Extension.R.RandomNumberGenerator.GetRandomNumber(@PartitionCount) AS Par,
            SepalLength,
            SepalWidth,
            PetalLength,
            PetalWidth
        FROM @InputData;
    
    // Predict Species
    
    @RScriptOutput =
        REDUCE @ExtendedData
        ON Par
        PRODUCE Par,
                fit double,
                lwr double,
                upr double
        READONLY Par
        USING new Extension.R.Reducer(scriptFile : "RClusterRun.usql.R", rReturnType : "dataframe", stringsAsFactors : false);
    OUTPUT @RScriptOutput
    TO @OutputFilePredictions
    USING Outputters.Tsv();
    
  3. Clique com botão direito do rato no ficheiro USQL e, em seguida, selecione ADL: Generate R Code Behind File.

  4. O ficheiro de xxx.usql.r é gerado na sua pasta de trabalho. Escreva seu código no arquivo R. A seguir está um exemplo de código.

    load("my_model_LM_Iris.rda")
    outputToUSQL=data.frame(predict(lm.fit, inputFromUSQL, interval="confidence"))
    
  5. Clique com o botão direito do rato no ficheiro USQL, pode selecionar Compilar Script ou Enviar Trabalho para executar o trabalho.

Desenvolver arquivo C#

Um arquivo code-behind é um arquivo C# associado a um único script U-SQL. Você pode definir um script dedicado a UDO, UDA, UDT e UDF no arquivo code-behind. O UDO, UDA, UDT e UDF podem ser usados diretamente no script sem registrar o assembly primeiro. O arquivo de código associado é colocado na mesma pasta que o seu ficheiro de script U-SQL correspondente. Se o script for chamado xxx.usql, o código por trás será nomeado como xxx.usql.cs. Se você excluir manualmente o arquivo code-behind, o recurso code-behind será desabilitado para seu script U-SQL associado. Para obter mais informações sobre como escrever código de cliente para script U-SQL, consulte Writing and Using Custom Code in U-SQL: User-Defined Functions.

  1. Selecione o Novo Arquivo em seu espaço de trabalho.

  2. Escreva seu código no arquivo U-SQL. A seguir está um exemplo de código.

    @a = 
        EXTRACT 
            Iid int,
        Starts DateTime,
        Region string,
        Query string,
        DwellTime int,
        Results string,
        ClickedUrls string 
        FROM @"/Samples/Data/SearchLog.tsv" 
        USING Extractors.Tsv();
    
    @d =
        SELECT DISTINCT Region 
        FROM @a;
    
    @d1 = 
        PROCESS @d
        PRODUCE 
            Region string,
        Mkt string
        USING new USQLApplication_codebehind.MyProcessor();
    
    OUTPUT @d1 
        TO @"/output/SearchLogtest.txt" 
        USING Outputters.Tsv();
    
  3. Clique com botão direito do mouse em arquivo USQL e selecione ADL: Generate CS Code Behind File.

  4. O ficheiro xxx.usql.cs é gerado na sua pasta de trabalho. Escreva seu código no arquivo CS. A seguir está um exemplo de código.

    namespace USQLApplication_codebehind
    {
        [SqlUserDefinedProcessor]
    
        public class MyProcessor : IProcessor
        {
            public override IRow Process(IRow input, IUpdatableRow output)
            {
                output.Set(0, input.Get<string>(0));
                output.Set(1, input.Get<string>(0));
                return output.AsReadOnly();
            } 
        }
    }
    
  5. Clique com o botão direito do mouse no arquivo USQL, você pode selecionar Compilar Script ou Enviar Trabalho para executar o trabalho.

Próximos passos