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Introdução ao Azure Data Lake Analytics com o portal do Azure

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Importante

As novas contas do Azure Data Lake Analytics já não podem ser criadas, a menos que a sua subscrição tenha sido ativada. Se precisar que a sua subscrição esteja ativada , contacte o suporte e forneça o seu cenário empresarial.

Se já estiver a utilizar o Azure Data Lake Analytics, terá de criar um plano de migração para Azure Synapse Analytics para a sua organização até 29 de fevereiro de 2024.

Este artigo descreve como utilizar o portal do Azure para criar contas do Azure Data Lake Analytics, definir tarefas em U-SQL e submeter tarefas para o serviço Data Lake Analytics.

Pré-requisitos

Antes de começar este tutorial, tem de ter uma subscrição do Azure. Se não o fizer, pode seguir esta ligação para obter uma avaliação gratuita do Azure.

Criar uma conta de Data Lake Analytics

Agora, irá criar um Data Lake Analytics e uma conta Azure Data Lake Storage Gen1 ao mesmo tempo. Este passo é simples e leva apenas cerca de 60 segundos para concluir.

  1. Inicie sessão no portal do Azure.
  2. Selecione Criar um recurso e, na pesquisa na parte superior da página, introduza Data Lake Analytics.
  3. Selecione os valores para os seguintes itens:
    • Nome: nome da conta do Data Lake Analytics (Apenas são permitidas letras minúsculas e números).
    • Subscrição: selecione a subscrição do Azure utilizada para a conta da Análise.
    • Grupo de Recursos. Selecione um Grupo de Recursos do Azure existente ou crie um novo.
    • Localização. Selecione um centro de dados do Azure para a conta do Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1: siga as instruções para criar uma nova conta Data Lake Storage Gen1 ou selecione uma existente.
  4. Opcionalmente, selecione o escalão de preços para a sua conta do Data Lake Analytics.
  5. Selecione Criar.

O seu primeiro script U-SQL

O texto apresentado em seguida é um script U-SQL simples. Tudo o que faz é definir um pequeno conjunto de dados no script e, em seguida, escrever esse conjunto de dados na conta de Data Lake Storage Gen1 predefinida como um ficheiro chamado /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Submeter uma tarefa de U-SQL

  1. Na conta do Data Lake Analytics, selecione Nova Tarefa.
  2. Cole o texto do script U-SQL acima. Nome da tarefa.
  3. Selecione o botão Submeter para iniciar a tarefa.
  4. Monitorize o Estado da tarefa e aguarde até que o estado da tarefa se altere para Com Êxito.
  5. Selecione o separador Dados e, em seguida, selecione o separador Saídas . Selecione o ficheiro de saída com o nome data.csv e veja os dados de saída.

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