Importação e exportação de dados do Dataverse

O Microsoft Dataverse é uma plataforma de dados SaaS que o ajuda a criar e gerir facilmente os seus dados, eventos e lógica, além de gerar análises** e informações para suportar aplicações interligadas criadas na plataforma Dataverse. As aplicações incluem aplicações proprietárias, tais como o Dynamics 365 Sales, Serviço, Marketing, Customer Insights, Orquestração do Percurso do Cliente, bem como processos e aplicações personalizadas de terceiros, todos eles a operar de forma segura e conforme. O Dataverse, sendo um armazenamento poliglota de hiperescala, pode armazenar qualquer tipo de dados (relacionais, ficheiros, observacionais, entre outros) para todas as suas aplicações transacionais e analíticas. Por este motivo, é a plataforma de dados para todos os produtos do Power Platform e aplicações do Dynamics 365. O Dataverse é um elemento crucial do Microsoft Power Platform, que suporta todos os dados, eventos, análises e processamento relacionados, além de gerar informações para que os criadores cidadãos de aplicações e programadores profissionais criem, armazenem e efetuem a gestão de dados para as respetivas aplicações.

Os dados exigidos por aplicativos e processos geralmente não são originários ou residem neles Dataverse. A mistura de dados externos com o Dataverse é um componente essencial na criação de aplicações, adicionando dados a aplicações existentes e criando informações valiosas. Com a proliferação de big data e os tipos cada vez mais numerosos de fontes de dados, como IA, ML, IoT, comércio web, API web, serviços, ERP e aplicativos de linha de negócios, exigem que Dataverse os clientes sejam ágeis com o uso dessa variedade de dados.

Existem várias formas de importar e exportar dados no Microsoft Dataverse. Poderá utilizar fluxos de dados, o Power Query, o Azure Synapse Link, o Azure Data Factory, o Azure Logic Apps e o Power Automate.

Onde começa?

A primeira consideração é começar com os dados externos, que já existem fora do Dataverse que são necessários para a criação de uma aplicação, formulário ou outro componente. Não é necessário persistir esses dados no Dataverse para começar a utilizá-lo. Muitas vezes, é melhor continuar a permitir que o outro sistema efetue a gestão dos dados enquanto utiliza os dados conforme necessário no Dataverse. A caraterística de tabela virtual no Dataverse fornece esta capacidade. Mais informações: Criar tabelas virtuais utilizando conectores virtuais.

Com tabelas virtuais, pode criar uma aplicação que utilize os dados externos como se fossem uma tabela do Dataverse. Para o ajudar a criar tabelas virtuais mais facilmente, utilize o assistente de criação de tabelas virtuais agora em Pré-visualização Pública | Microsoft Power Apps

Importar dados externos para o Dataverse

Os resultados desejados podem orientar a decisão de persistir dados em Dataverse vez de usar tabelas virtuais para exibir dados externos Dataverse. Se pretender que os dados sejam geridos pelas caraterísticas conceitos de segurança no Dataverse e gestão do ciclo de vida da aplicação ou se estiver interessado em misturar dados externos como dados nativos do Dataverse, considere mover os dados para o Dataverse. Além disso, se estiver interessado em utilizar fluxo de trabalho e regras de negócio do Dataverse, poderá considerar migrar esses dados para o Dataverse. Você também deve considerar o impacto econômico do carregamento de dados Dataverse, o que pode aumentar os custos de armazenamento. Se os dados têm de continuar a ser geridos por um sistema externo, pode ser benéfico deixá-los onde estão e interagir com eles no Dataverse utilizando tabelas virtuais.

Fluxos de Power Query dados e arquivos do Excel

Os fluxos de dados permitem-lhe conectar-se com dados empresariais de várias fontes, limpar os dados, transformá-lo e, em seguida, carregá-lo em Dataverse. Os fluxos de dados suportam dezenas de no local, nuvem e software populares como fontes de dados de serviço (SaaS).

O Power Query é uma tecnologia de ligação de dados que pode utilizar para descobrir, ligar, combinar e refinar origens de dados para satisfazer as suas necessidades de análise. As funcionalidades do Power Query estão disponíveis no Excel e no Power BI Desktop.

Durante a fase de projeção do projeto, deverá ponderar todas as opções e decidir se os dados externos precisam de fazer parte dos seus dados transacionais. Quando a abordagem estiver finalizada, a alterá-la durante a implementação e após a entrada em direto poderá causar interrupções na experiência dos utilizadores finais. Depois de ter sido tomada a decisão de carregar dados externos para o Dataverse, uma ferramenta excelente são os fluxos de dados. Os fluxos de dados são uma excelente escolha quando necessita de transformar e preparar os dados enquanto os move. O ambiente de design do fluxo de dados, o Power Query, tem uma funcionalidade de origem robusta para ajudar na transformação intuitiva e na preparação de dados.

Mais informações: Criar e utilizar fluxos de dados no Power Apps e Adicionar dados a uma tabela no Dataverse através do Power Query

Note que o carregamento de dados através de fluxos de dados está sujeito aos limites de proteção do serviço do Dataverse. Mais informações

O Power Query suporta uma variedade de conectores disponíveis, conforme descrito aqui: Lista de todos os conectores do Power Query

Se os seus dados tiverem origem no Excel, como o de muitos clientes do Dataverse, utilize o conector do Excel existente, por exemplo, entre uma variedade de outros conectores disponíveis, para criar um pipeline de dados no Dataverse. Para além das cargas de dados de vez única, sincronize a sua origem de dados do Excel com o Dataverse utilizando um fluxo de dados. Considere as limitações do tamanho de ficheiro do Excel com esta orientação, reduzir o tamanho de um livro do Excel para o ver no Power BI

Além disso, se você tiver vários arquivos do Excel em uma pasta na qual gostaria de carregar Dataverse, poderá usar Power Query o conector de pasta para combinar, transformar e carregar dados.

Os profissionais de TI também podem libertar utilizadores empresariais das complexidades da criação de pipelines de dados ao criar modelos de fluxos de dados do Power Platform. Crie uma consulta complexa combinando dados de várias fontes, salve-os e compartilhe com usuários corporativos. Este ficheiro pode então ser utilizado a partir da caraterística Novo fluxo de dados > Importar modelo no Dataverse. Tudo o que o utilizador precisa de fazer é verificar as credenciais para acesso aos dados para começar a carregar dados em tabelas do Dataverse. Mais informações em Criar fluxos de dados do Power Platform a partir de consultas no Microsoft Excel.

Você também pode executar uma importação única de dados diretamente de um único arquivo do Excel para uma Dataverse tabela. Para obter mais informações: Importar dados do Excel e exportar dados para CSV

Azure Data Factory

Data Factory é um serviço de integração de dados que fornece uma abordagem de baixo código ou sem código para construir processos de extração, transformação e carga (ETL) dentro de um ambiente visual ou escrevendo o seu próprio código.

Dependendo de suas necessidades de dados, em algum momento você pode precisar de engenharia de dados mais envolvida para trazer os dados de fontes externas para dentro Dataverse. Não se trata apenas do volume de dados, mas também da quantidade e complexidade das transformações de dados necessárias para que os dados de origem satisfaçam os requisitos dos seus dados no Dataverse. Uma consideração adicional é que os recursos de TI estão disponíveis para ajudar neste esforço. Estes cenários de dados mais complexos podem ser abordados com fluxos de dados do Power Platform, com o Azure Data Factory e a API Web. >Os padrões de integração do Data Factory e da API Web destacam-se na criação de pipelines que requerem transformações ricas de fluxo de trabalho e algoritmos envolvidos. Por outro lado, os fluxos de dados são mais rápidos para começar e mais fáceis de utilizar.

Com Data Factory, pode integrar visualmente Dataverse e outras fontes de dados utilizando mais de 90 conectores construídos de forma nativa e sem manutenção.

Além de introduzir dados no Dataverse, Data Factory também pode ser usado para preparar, transformar e enriquecer dados com Azure Databricks e mover dados para Azure Synapse Analytics.

Exportar dados do Dataverse

A exportação de dados, seja para outra tecnologia de dados ou para outro ambiente, poderá utilizar qualquer uma das mesmas tecnologias mencionadas para importar dados, tais como fluxos de dados, Data Factory, Power Query e Power Automate.

Os clientes dinâmicos que estão a direcionar o SQL Server ou a Base de Dados SQL do Azure podem utilizar o Azure Synapse Link. O Azure Synapse Link for Dataverse liga-se ao Azure Synapse Analytics para permitir obter informações quase em tempo real sobre os seus dados do Microsoft Dataverse. Com uma integração rigorosa e perfeita entre Dataverse e Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link permite-lhe executar análises, inteligência empresarial e aprendizagem automática cenários nos seus dados. Mais informações: O que é o Azure Synapse Link for Dataverse

Consulte também

Trabalhar com qualquer tipo de aplicação

Nota

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