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KnownBlockedTransformers enum

Os valores conhecidos de BlockedTransformers que o serviço aceita.

Campos

CatTargetEncoder

Codificação de destino para dados categóricos.

CountVectorizer

O Count Vectorizer converte uma coleção de documentos de texto em uma matriz de contagens de tokens.

HashOneHotEncoder

Hashing One Hot Encoder pode transformar variáveis categóricas em um número limitado de novos recursos. Isto é frequentemente usado para características categóricas de alta cardinalidade.

LabelEncoder

O codificador de rótulos converte rótulos/variáveis categóricas em uma forma numérica.

NaiveBayes

Naive Bayes é um classificado que é usado para classificação de características discretas que são categoricamente distribuídas.

OneHotEncoder

Ohe hot encoding cria uma transformação de recurso binário.

TextTargetEncoder

Codificação de destino para dados de texto.

TfIdf

Tf-Idf significa, termo-frequência vezes inverso-documento-frequência. Trata-se de um esquema de ponderação de termos comuns para identificar informações de documentos.

WoETargetEncoder

A codificação de peso de evidência é uma técnica usada para codificar variáveis categóricas. Ele usa o log natural do P(1)/P(0) para criar pesos.

WordEmbedding

A incorporação de palavras ajuda a representar palavras ou frases como um vetor ou uma série de números.