BlockedTransformers type
Define valores para BlockedTransformers.
KnownBlockedTransformers pode ser usado de forma intercambiável com BlockedTransformers, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta.
Valores conhecidos suportados pelo serviço
TextTargetEncoder: Codificação de destino para dados de texto.
OneHotEncoder: Ohe hot encoding cria uma transformação de recurso binário.
CatTargetEncoder: Codificação de destino para dados categóricos.
TfIdf: Tf-Idf significa termo-frequência vezes inverso-documento-frequência. Trata-se de um esquema de ponderação de termos comuns para identificar informações de documentos.
WoETargetEncoder: A codificação de peso de evidência é uma técnica usada para codificar variáveis categóricas. Ele usa o log natural do P(1)/P(0) para criar pesos.
LabelEncoder: O codificador de rótulos converte rótulos/variáveis categóricas em uma forma numérica.
WordEmbedding: A incorporação de palavras ajuda a representar palavras ou frases como um vetor ou uma série de números.
NaiveBayes: Naive Bayes é um classificado que é usado para classificação de características discretas que são categoricamente distribuídas.
CountVectorizer: Count Vectorizer converte uma coleção de documentos de texto em uma matriz de contagens de tokens.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder pode transformar variáveis categóricas em um número limitado de novos recursos. Isto é frequentemente usado para características categóricas de alta cardinalidade.
type BlockedTransformers = string