Forecasting interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Tarefa de previsão na vertical AutoML Table.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Propriedades

forecastingSettings	Previsão de entradas específicas da tarefa.
primaryMetric	Métrica primária para a tarefa de previsão.
taskType	Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser
trainingSettings	Entradas para a fase de treinamento para um trabalho AutoML.

Propriedades Herdadas

cvSplitColumnNames	Colunas a serem usadas para dados CVSplit.
featurizationSettings	Insumos de featurização necessários para o trabalho AutoML.
limitSettings	Restrições de execução para AutoMLJob.
logVerbosity	Registre a verbosidade para o trabalho.
nCrossValidations	Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
targetColumnName	Nome da coluna de destino: Esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.
testData	Entrada de dados de teste.
testDataSize	A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
trainingData	[Obrigatório] Introdução de dados de formação.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
weightColumnName	O nome da coluna de peso da amostra. O ML automatizado suporta uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

Detalhes de Propriedade

forecastingSettings

Previsão de entradas específicas da tarefa.

forecastingSettings?: ForecastingSettings

Valor de Propriedade

ForecastingSettings

primaryMetric

Métrica primária para a tarefa de previsão.

primaryMetric?: string

Valor de Propriedade

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

taskType: "Forecasting"

Valor de Propriedade

"Forecasting"

trainingSettings

Entradas para a fase de treinamento para um trabalho AutoML.

trainingSettings?: ForecastingTrainingSettings

Valor de Propriedade

ForecastingTrainingSettings

Detalhes da Propriedade Herdada

cvSplitColumnNames

Colunas a serem usadas para dados CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valor de Propriedade

string[]

herdado deTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Insumos de featurização necessários para o trabalho AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valor de Propriedade

TableVerticalFeaturizationSettings

herdado de TableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Restrições de execução para AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valor de Propriedade

TableVerticalLimitSettings

herdado de TableVertical.limitSettings

logVerbosity

Registre a verbosidade para o trabalho.

logVerbosity?: string

Valor de Propriedade

string

herdado deAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valor de Propriedade

NCrossValidationsUnion

herdado de TableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Nome da coluna de destino: Esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.

targetColumnName?: string

Valor de Propriedade

string

herdado de AutoMLVertical.targetColumnName

testData

Entrada de dados de teste.

testData?: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

herdado de TableVertical.testData

testDataSize

A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

testDataSize?: number

Valor de Propriedade

number

herdado de TableVertical.testDataSize

trainingData

[Obrigatório] Introdução de dados de formação.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

herdado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

herdado deTableVertical.validationData

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor de Propriedade

number

herdado de TableVertical.validationDataSize

weightColumnName

O nome da coluna de peso da amostra. O ML automatizado suporta uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

weightColumnName?: string

Valor de Propriedade

string

herdado de TableVertical.weightColumnName