TableVertical interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Classe abstrata para tarefas AutoML que usam o conjunto de dados da tabela como entrada - como Classificação/Regressão/Previsão.

Propriedades

cvSplitColumnNames	Colunas a serem usadas para dados CVSplit.
featurizationSettings	Insumos de featurização necessários para o trabalho AutoML.
limitSettings	Restrições de execução para AutoMLJob.
nCrossValidations	Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
testData	Entrada de dados de teste.
testDataSize	A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
weightColumnName	O nome da coluna de peso da amostra. O ML automatizado suporta uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

Detalhes de Propriedade

cvSplitColumnNames

Colunas a serem usadas para dados CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valor de Propriedade

string[]

featurizationSettings

Insumos de featurização necessários para o trabalho AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valor de Propriedade

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Restrições de execução para AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valor de Propriedade

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valor de Propriedade

NCrossValidationsUnion

testData

Entrada de dados de teste.

testData?: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

testDataSize

A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

testDataSize?: number

Valor de Propriedade

number

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor de Propriedade

number

weightColumnName

O nome da coluna de peso da amostra. O ML automatizado suporta uma coluna ponderada como entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

weightColumnName?: string

Valor de Propriedade

string