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Implementar e configurar o melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização) em soluções de dados de cuidados de saúde

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[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]

Nota

Este conteúdo está atualmente a ser atualizado.

O melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização) utiliza o serviço Text Analytics for Health da Linguagem da IA do Azure para extrair e adicionar estrutura a notas clínicas não estruturadas para análise. Pode implementar e configurar a capacidade depois de implementar as soluções de dados de cuidados de saúde na sua área de trabalho do Fabric e a capacidade Infraestruturas de dados de cuidados de saúde,

O melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização) é uma capacidade opcional das soluções de dados de cuidados de saúde no Microsoft Fabric. Tem a flexibilidade de decidir se deseja ou não usá-la, dependendo das suas necessidades ou cenários específicos.

Pré-requisitos

Configurar o serviço de Linguagem do Azure

  1. Aceda ao portal do Azure.

  2. Na home page, selecione Criar um recurso, procure Grupo de recursos e crie um novo grupo de recursos do Azure.

  3. Certifique-se de que tem a função Proprietário ou Administrador de Acesso do Utilizador de controlo de acesso baseado em funções (RBAC) do Azure no grupo de recursos. Para atribuir as permissões, siga os passos descritos em Conceder acesso.

  4. Depois de criar o grupo de recursos, volte à home page, selecione Criar um recurso, procure Serviço de linguagem e implemente um novo serviço de Linguagem do Azure no seu grupo de recursos. Utilize as predefinições de configuração.

    Uma captura de ecrã que mostra o serviço de linguagem do Azure.

Importante

A implementação do serviço de linguagem exige que aceite os termos do Aviso de IA Responsável no portal do Azure. Certifique-se de que revê estes termos quando adicionar o serviço de linguagem ao seu grupo de recursos. Para obter mais informações, consulte as seguintes notas de transparência:

Implementar o melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização)

Pode implementar a capacidade utilizando o módulo de configuração explicado em Soluções de dados de cuidados de saúde: implementar infraestruturas de dados de cuidados de saúde. Na página de definições, forneça o valor do Azure Key Vault para associar os dados no seu cofre de chaves.

Se não utilizou o módulo de configuração para implementar a capacidade e pretende utilizar o mosaico da capacidade, siga estes passos:

  1. Aceda à home page das soluções de dados de cuidados de saúde no Fabric.

  2. Selecione o mosaico do melhoramento de notas clínicas não estruturadas (pré-visualização).

    Uma captura de ecrã que mostra o mosaico da capacidade.

  3. Na página da capacidade, selecione Implementar na área de trabalho.

    Uma captura de ecrã que mostra como implementar a capacidade na sua área de trabalho.

  4. A implementação pode demorar alguns minutos a concluir. Não feche a separador ou o browser enquanto a implementação estiver em curso. Enquanto espera, pode trabalhar noutro separador.

    Após a conclusão da implementação, pode ver uma notificação na barra de mensagens.

  5. Selecione Gerir capacidade na barra de mensagens para ir para a página Gestão de capacidades.

    Aqui, pode ver, configurar e gerir os artefactos implementados com a capacidade.

Artefactos

A capacidade instala um bloco de notas e um pipeline de dados no seu ambiente de soluções de dados de cuidados de saúde.

Artefacto Type Descrição
healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion Bloco de Notas Utiliza a API de NLP do Azure Text Analytics for Health para processar e analisar dados de texto não estruturados.
healthcare#_msft_clinical_notes_enrichment Pipeline de dados Executa sequencialmente uma série de blocos de notas para extrair as principais entidades FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) de notas clínicas não estruturadas, estruturar os dados e armazenar os resultados no lakehouse de prata.

Rever a configuração do bloco de notas

O bloco de notas healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion executa o módulo NLPIngestionService na biblioteca de soluções de dados de cuidados de saúde e utiliza o serviço Azure Text Analytics for Health. Este serviço é uma API de processamento de linguagem natural (NLP) para processar e analisar dados de texto não estruturados. Os resultados são armazenados no lakehouse healthcare#_msft_silver.

Seguem-se os principais parâmetros de configuração deste bloco de notas:

  • Configuração de PNL: permite-lhe personalizar as definições de NLP para alinhá-las com os requisitos específicos do utilizador.

    • enable_text_analytics_logs: alterne o valor para True ou False para ativar ou desativar os registos de API. O valor predefinido é False. Para saber mais sobre como ativar o registo, consulte Ativar registos.
    • nlp_source_table_name: identifica a tabela de origem para o serviço Text Analytics for Health a processar.
    • nlp_document_limit: define o limite do número de documentos que o serviço Text Analytics for Health pode processar. O valor predefinido é 10, com uma contingência máxima de 1000 documentos. Pode ajustar este valor conforme necessário. No entanto, tenha em mente as implicações de custo, conforme explicado em Modelo de preços.

Este bloco de notas é implementado com valores pré-configurados necessários para executar o pipeline de dados associado. Alguns parâmetros de configuração herdam da configuração global. Por predefinição, não é necessário fazer alterações nos ficheiros de configuração do bloco de notas. Se for necessário, pode abrir o bloco de notas e rever a configuração.