Direct Lake no Power BI Desktop (visualização)
Os modelos semânticos que usam o modo Direct Lake acessam dados do OneLake diretamente, o que requer a execução do mecanismo do Power BI Analysis Services em um espaço de trabalho com capacidade de malha. Os modelos semânticos que usam o modo de importação ou DirectQuery podem ter o mecanismo do Power BI Analysis Services em execução local em seu computador usando o Power BI Desktop para criar e editar o modelo semântico. Uma vez publicados, esses modelos operam usando o Power BI Analysis Services no espaço de trabalho.
Para facilitar a edição de modelos semânticos Direct Lake no Power BI Desktop, agora você pode executar uma edição ao vivo de um modelo semântico no modo Direct Lake, permitindo que o Power BI Desktop faça alterações no modelo usando o mecanismo do Power BI Analysis Services no espaço de trabalho Malha.
Ativar funcionalidade de pré-visualização
Para editar ao vivo um modelo semântico no modo Direct Lake, você deve habilitá-lo no recurso de visualização selecionando o seguinte no Power BI Desktop: Opções de arquivo > e configurações > Opções > de recursos de visualização. Selecione Edição dinâmica de modelos semânticos do Power BI no modo Direct Lake, que habilita o recurso depois que o Power BI Desktop é reiniciado.
Editar ao vivo um modelo semântico no modo Direct Lake
Para executar uma edição ao vivo de um modelo semântico no modo Direct Lake, execute as etapas a seguir.
- Abra o Power BI Desktop e selecione Hub de dados OneLake:
Você também pode abrir o hub de dados OneLake a partir de um relatório em branco, conforme mostrado na imagem a seguir:
- Procure um modelo semântico no modo Direct Lake, expanda o botão Conectar e selecione Editar.
Nota
A seleção de um modelo semântico que não esteja no modo Direct Lake resultará em um erro.
- O modelo semântico selecionado é aberto para edição no momento em que você está no modo de edição ao vivo, conforme demonstrado na captura de tela a seguir.
- Você pode editar seu modelo semântico usando o Power BI Desktop, permitindo que você faça alterações diretamente no modelo semântico selecionado. As alterações incluem todas as tarefas de modelagem, como renomear tabelas/colunas, criar medidas e criar grupos de cálculo. A visualização de consulta DAX está disponível para executar consultas DAX para visualizar dados e testar medidas antes de salvá-las no modelo.
Nota
Observe que a opção Salvar está desativada, porque você não precisa salvar. Cada alteração feita é imediatamente aplicada ao modelo semântico selecionado no espaço de trabalho.
Na barra de título, você pode ver o espaço de trabalho e o nome do modelo semântico com links para abrir esses itens no portal do Fabric.
Quando você se conectar e viver edite um modelo semântico. Durante a visualização, não é possível selecionar um relatório existente para editar e a visualização Relatório fica oculta. Você pode abrir um relatório existente ou criar um novo conectando-se ao vivo a esse modelo semântico em outra instância do Power BI Desktop ou no espaço de trabalho. Você pode escrever consultas DAX no espaço de trabalho com o modo de exibição de consulta DAX na Web. E você pode explorar visualmente os dados com o novo recurso Explore seus dados no espaço de trabalho.
Guarde automaticamente as alterações
À medida que você faz alterações no modelo semântico, as alterações são salvas automaticamente e o botão Salvar é desativado quando estiver no modo de edição dinâmica. As alterações são permanentes, sem opção de desfazer.
Se dois ou mais usuários estiverem editando ao vivo o mesmo modelo semântico e ocorrer um conflito, o Power BI Desktop alertará um dos usuários, mostrado na imagem a seguir, e atualizará o modelo para a versão mais recente. Quaisquer alterações que você estava tentando fazer precisarão ser executadas novamente após a atualização.
Editar tabelas
As alterações nas tabelas e colunas na fonte de dados OneLake, normalmente um Lakehouse ou Warehouse, como fontes de dados de importação ou DirectQuery, não são refletidas automaticamente no modelo semântico. Para atualizar o modelo semântico com o esquema mais recente, como obter alterações de coluna em tabelas existentes ou adicionar ou remover tabelas, vá para Transformar dados > Configurações da > fonte de dados Editar tabelas.
Saiba mais sobre Editar tabelas para modelos semânticos Direct Lake.
Usar a atualização
Os modelos semânticos no modo Direct Lake refletem automaticamente as alterações de dados mais recentes nas tabelas delta quando Manter seus dados diretos do Lake atualizados está ativado. Quando desabilitado, você pode atualizar manualmente seu modelo semântico usando o botão Atualização do Power BI Desktop para garantir que ele tenha como alvo a versão mais recente dos seus dados. Isso também é às vezes chamado de ressignificação.
Exportar para um projeto do Power BI
Para dar suporte a fluxos de trabalho de desenvolvimento empresarial profissional de modelos semânticos no modo Direct Lake, você pode exportar a definição do seu modelo semântico depois de abri-lo para edição, que fornece uma cópia local do modelo semântico e metadados de relatório que você pode usar com mecanismos de implantação do Fabric, como o Fabric Git Integration. A vista de relatório do Power BI Desktop fica ativada permitindo-lhe ver e editar o relatório local, publicar diretamente a partir do Power BI Desktop não está disponível, mas pode publicar utilizando a integração Git. O botão Salvar também está habilitado para salvar os metadados do modelo local e o relatório na pasta Projeto do Power BI.
Navegue até Exportar > Arquivo > do Projeto do Power BI e exporte-o como um arquivo do Projeto do Power BI (PBIP).
Por padrão, o arquivo PBIP é exportado para a %USERPROFILE%\Microsoft Fabric\repos\[Workspace Name] pasta. No entanto, você pode escolher um local diferente durante o processo de exportação.
Selecionar Exportar abre a pasta que contém os arquivos PBIP do modelo semântico exportado, juntamente com um relatório vazio.
Depois de exportar, você deve abrir uma nova instância do Power BI Desktop e abrir o arquivo PBIP exportado para continuar a edição com um Projeto do Power BI. Quando você abre o arquivo PBIP, o Power BI Desktop solicita que você crie um novo modelo semântico em um espaço de trabalho de malha ou selecione um modelo semântico existente para modelagem remota.
Modelagem remota com um projeto do Power BI
Ao trabalhar em um projeto do Power BI (PBIP) com um modelo semântico que não pode ser executado no mecanismo local do Power BI Analysis Services, como o modo Direct Lake, o Power BI Desktop precisa estar conectado a um modelo semântico em um espaço de trabalho de malha, um modelo semântico remoto. Como a edição ao vivo, todas as alterações feitas são imediatamente aplicadas ao modelo semântico no espaço de trabalho. No entanto, ao contrário da edição ao vivo, você pode salvar seu modelo semântico e definições de relatório em arquivos PBIP locais que podem ser implantados posteriormente em um espaço de trabalho de malha usando um mecanismo de implantação como a Integração Git de malha.
Nota
Os modelos semânticos no modo Direct Lake, quando exportados para um repositório Git usando a Integração Git de Malha, podem ser editados usando o Power BI Desktop. Para fazer isso, verifique se pelo menos um relatório está conectado ao modelo semântico e, em seguida, abra o arquivo definition.pbir exportado do relatório para editar o relatório e o modelo semântico.
Abra seu projeto do Power BI
Ao abrir um projeto do Power BI (PBIP) que requer um modelo semântico remoto, o Power BI Desktop solicita que você crie um novo modelo semântico ou selecione um modelo semântico existente em um espaço de trabalho de malha.
Se você selecionar um modelo semântico existente e a definição for diferente, o Power BI Desktop avisará você antes de substituir, conforme mostrado na imagem a seguir.
Nota
Você pode selecionar o mesmo modelo semântico do qual exportou o PBIP. No entanto, a prática recomendada ao trabalhar com um PBIP que requer um modelo semântico remoto é que cada desenvolvedor trabalhe em seu próprio modelo semântico remoto privado para evitar conflitos com alterações de outros desenvolvedores.
A seleção da barra de título exibe o local do arquivo PBIP e o modelo semântico remoto que vive em um espaço de trabalho de malha, mostrado na imagem a seguir.
Uma configuração local será salva nos arquivos do Projeto do Power BI com o modelo semântico configurado, da próxima vez que você abrir o PBIP, não verá o prompt e o modelo semântico de Malha será substituído pelos metadados do modelo semântico nos arquivos do Projeto do Power BI.
Alterar modelo semântico remoto
Durante a visualização, se desejar alternar o modelo semântico remoto no PBIP, deverá navegar até o \*.SemanticModel\.pbi\localSettings.json arquivo. Lá, você pode modificar a propriedade remoteModelingObjectId para a ID do modelo semântico ao qual deseja se conectar ou remover a propriedade completamente. Ao reabrir o PBIP, o Power BI Desktop se conecta ao novo modelo semântico ou solicita que você crie ou selecione um modelo semântico existente.
Nota
A configuração descrita nesta seção destina-se exclusivamente ao desenvolvimento local e não deve ser usada para implantação em ambientes diferentes.
Usos comuns do Direct Lake no Power BI Desktop
Cenário: Estou recebendo erros ao abrir o modelo semântico Direct Lake para Editar com o Power BI Desktop.
Solução: Analise todos os requisitos e permissões. Se você atendeu a todos os requisitos, verifique se é possível editar a modelagem semântica usando a modelagem da Web.
Cenário: Perdi a conexão com o modelo semântico remoto e não consigo recuperá-lo. Perdi as minhas alterações?
Solução: Todas as alterações são imediatamente aplicadas ao modelo semântico remoto. Pode sempre fechar o Power BI Desktop e reiniciar a sessão de edição com o modelo semântico em que estava a trabalhar.
Cenário: exportei para o Power BI Project (PBIP). Posso selecionar o mesmo modelo semântico que estava editando ao vivo?
Solução: Pode, mas deve ter cuidado. Se cada desenvolvedor estiver trabalhando em seu PBIP local e todos selecionarem o mesmo modelo semântico como um modelo remoto, eles substituirão as alterações uns dos outros. A prática recomendada ao trabalhar com um PBIP é que cada desenvolvedor tenha sua própria cópia isolada do modelo semântico Direct Lake.
Cenário: Estou editando ao vivo o modelo semântico Direct Lake e não consigo criar parâmetros de campo.
Solução: ao editar um modelo semântico ao vivo, o Modo de Exibição de Relatório não está disponível, o que é necessário para a interface do usuário dos parâmetros de campo. Você pode exportar para um Projeto do Power BI (PBIP) e abri-lo para acessar o Modo de Exibição de Relatório e a interface do usuário de parâmetros de campo.
Cenário: fiz alterações no modelo semântico usando uma ferramenta externa, mas não vejo essas alterações refletidas no Power BI Desktop.
Solução: as alterações feitas por ferramentas externas são aplicadas ao modelo semântico remoto, mas essas alterações só ficarão visíveis no Power BI Desktop depois que a próxima alteração de modelagem for feita no Power BI Desktop ou o modelo semântico for atualizado.
Requisitos e permissões
- O Ponto de Extremidade XMLA deve estar habilitado no locatário. Saiba mais no artigo do ponto de extremidade XMLA.
- O ponto de extremidade XMLA com acesso de leitura e gravação deve ser habilitado na capacidade. Saiba mais no artigo de ferramentas.
- O usuário deve ter permissão de gravação no modelo semântico. Saiba mais no artigo Permissões.
- O usuário deve ter permissão de Visualizador na casa do lago. Saiba mais no artigo lakehouse.
- Este recurso não está disponível para usuários com uma licença gratuita.
Considerações e limitações
A edição em tempo real de modelos semânticos no modo Direct Lake no Power BI Desktop está atualmente em visualização. tenha em consideração o seguinte:
- Não é possível editar modelos semânticos padrão.
- Não é possível transformar dados usando o editor do Power Query. No Lakehouse, você pode usar um fluxo de dados para executar transformações do Power Query.
- Não é possível ter várias fontes de dados. Você pode atalho ou adicionar dados adicionais às fontes de dados do Lakehouse ou do Warehouse para usar no modelo semântico.
- Não é possível publicar o Projeto do Power BI (PBIP) a partir do Power BI Desktop. Você pode usar mecanismos de Implantação de Malha, como Integração Git de Malha ou APIs de Item de Malha, para publicar seus arquivos PBIP locais em um espaço de trabalho de Malha.
- Não é possível validar funções RLS a partir do Power BI Desktop. Você pode validar a função no serviço.
- Os layouts de diagrama de modelo criados pelo serviço não são exibidos no Power BI Desktop e os layouts criados no Power BI Desktop não são persistentes no serviço do Power BI.
- A aprovação durante a edição pode levar a erros inesperados.
- Você pode abrir ferramentas externas, mas a ferramenta externa deve gerenciar a autenticação para o modelo semântico remoto.
- Alterar a categoria de dados para código de barras não permitirá que os relatórios vinculados ao modelo semântico sejam filtrados por códigos de barras.
- Modelos semânticos compartilhados externamente não são qualificados para edição ao vivo.
Além disso, considere os problemas e limitações atuais conhecidos do Direct Lake.