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Copilot para inteligência em tempo real

  • Artigo

Copilot for Real-Time Intelligence é uma ferramenta avançada de IA projetada para ajudá-lo a explorar seus dados e extrair insights valiosos. Você pode inserir perguntas sobre seus dados, que são automaticamente traduzidas em consultas KQL (Kusto Query Language). Copilot simplifica o processo de análise de dados para usuários experientes do KQL e cientistas de dados cidadãos.

Para obter informações de faturamento sobre Copiloto , consulte Anunciando Copilot preços no Fabric.

Pré-requisitos

Nota

Capacidades de Inteligência em Copilot Tempo Real

Copilot para Real-Time Intelligence permite que você traduza facilmente consultas de linguagem natural para Kusto Query Language (KQL). O copilot atua como uma ponte entre a linguagem cotidiana e os meandros técnicos do KQL e, ao fazê-lo, remove barreiras de adoção para analistas de dados e cientistas de dados cidadãos. Ao aproveitar a compreensão avançada da linguagem OpenAI, esse recurso permite que você envie perguntas de negócios em um formato familiar de linguagem natural, que são então convertidas em consultas KQL. Copilot Acelera a produtividade simplificando o processo de criação de consultas com uma abordagem amigável e eficiente para a análise de dados.

Copilot suporta interações conversacionais que permitem que você esclareça, adapte e estenda suas consultas dinamicamente, mantendo o contexto de suas entradas anteriores. Você pode refinar consultas e fazer perguntas de acompanhamento sem começar de novo:

  • Refinamento dinâmico da consulta: você pode refinar o KQL inicial gerado refinando Copilot seu prompt para remover ambiguidade, especificar tabelas ou colunas ou fornecer mais contexto.

  • Perguntas de acompanhamento contínuas: Se o KQL gerado estiver correto, mas você quiser explorar os dados mais profundamente, você pode fazer perguntas de acompanhamento relacionadas à mesma tarefa. Você pode expandir o escopo da consulta, adicionar filtros ou explorar pontos de dados relacionados com base em diálogos anteriores.

Aceda à Inteligência em Tempo Real Copilot

  1. Para acessar Copilot o Real-Time Intelligence, navegue até um conjunto de consultas KQL novo ou existente.
  2. Ligar a uma base de dados. Para obter mais informações, consulte Selecionar um banco de dados
  3. Selecione o botão Copilot.
  4. No painel, insira a Copilot pergunta da sua empresa em linguagem natural.
  5. Prima Enter. Após alguns segundos, Copilot irá gerar uma consulta KQL com base na sua entrada. Você pode copiar a consulta para a área de transferência ou inseri-la diretamente no editor de consultas KQL. Para executar a consulta no editor de consultas, você deve ter acesso de gravação ao conjunto de consultas KQL.
  6. Selecione o botão Run (Executar) para executar a consulta.

Captura de tela do uso no conjunto de copilot consultas KQL em Inteligência em Tempo Real.

Nota

  • Copilot não gera comandos de controle.
  • Copilot não executa automaticamente a consulta KQL gerada. Os usuários são aconselhados a executar as consultas a seu próprio critério.

Pode continuar a fazer perguntas de acompanhamento ou refinar ainda mais a sua consulta. Para iniciar um novo chat, selecione o balão de fala no canto superior direito do Copilot painel (1).

Passe o cursor sobre uma pergunta anterior (2) e selecione o ícone de lápis para copiá-lo para a caixa de perguntas para editá-lo ou copiá-lo para a área de transferência.

Captura de ecrã a mostrar como copiar ou editar uma pergunta anterior.

Melhore a precisão do para inteligência em Copilot tempo real

Aqui estão algumas dicas que podem ajudar a melhorar a precisão das consultas KQL geradas por Copilot:

  • Comece com instruções simples de linguagem natural, para aprender as capacidades e limitações atuais. Em seguida, prossiga gradualmente para prompts mais complexos.
  • Indique a tarefa com precisão e evite ambiguidades. Imagiologia Você compartilhou o prompt de linguagem natural com alguns especialistas em KQL de sua equipe sem adicionar instruções orais - eles seriam capazes de gerar a consulta correta?
  • Para gerar a consulta mais precisa, forneça todas as informações relevantes que possam ajudar o modelo. Se puder, especifique tabelas, operadores ou funções que são essenciais para a consulta.
  • Prepare seu banco de dados: adicione propriedades docstring para descrever tabelas e colunas comuns. Isso pode ser redundante para nomes descritivos (por exemplo, carimbo de data/hora), mas é fundamental para descrever tabelas ou colunas com nomes sem significado. Não é necessário adicionar docstring a tabelas ou colunas que raramente são usadas. Para obter mais informações, consulte o comando .alter table column-docstrings.
  • Para melhorar Copilot os resultados, selecione o ícone de curtir ou não gostar para enviar seus comentários no formulário Enviar feedback .

Nota

O formulário Enviar comentários envia o nome do banco de dados, sua url, a consulta KQL gerada pela copilot, e qualquer resposta de texto livre que você incluir no envio de comentários. Os resultados da consulta KQL executada não são enviados.

Limitações

  • Copilot pode sugerir consultas KQL sugeridas potencialmente imprecisas ou enganosas devido a:
    • Entrada do usuário complexa e longa.
    • Entrada de usuário que direciona para entidades de banco de dados que não são tabelas de banco de dados KQL ou exibições materializadas (por exemplo, função KQL.)
  • Mais de 10.000 usuários simultâneos dentro de uma organização podem resultar em falha ou um grande impacto no desempenho.

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