Copilot para visão geral do Data Factory

Importante

Copilot para o Data Factory está disponível em geral agora, mas seus novos recursos de pipeline de dados ainda estão em visualização.

Copilot no Fabric aumenta a produtividade, desbloqueia insights profundos e facilita a criação de experiências de IA personalizadas adaptadas aos seus dados. Como um componente da experiência in Fabric, o Copilot Data Factory permite que os clientes usem linguagem natural para articular seus requisitos para criar soluções de integração de dados usando o Dataflow Gen2. Copilot Essencialmente, Copilot o Data Factory opera como um especialista no assunto (PME) colaborando com você para projetar seus fluxos de dados.

Copilot para o Data Factory é um conjunto de ferramentas aprimorado por IA que oferece suporte a especialistas em dados cidadãos e profissionais na simplificação de seu fluxo de trabalho. Ele fornece geração de código Mashup inteligente para transformar dados usando entrada de linguagem natural e gera explicações de código para ajudá-lo a entender melhor consultas e tarefas complexas geradas anteriormente.

Antes que sua empresa possa começar a usar Copilot recursos no Fabric, o administrador precisa habilitar Copilot no Microsoft Fabric.

Nota

• O administrador precisa habilitar a opção de locatário antes de começar a usar Copiloto . Consulte o artigo Copilot Configurações do locatário para obter detalhes.
• Sua capacidade F64 ou P1 precisa estar em uma das regiões listadas neste artigo, Disponibilidade da região de malha.
• Se o seu locatário ou capacidade estiver fora dos EUA ou da França, será desabilitado por padrão, Copilot a menos que o administrador do locatário do Fabric habilite os Dados enviados para o Azure OpenAI podem ser processados fora da região geográfica, do limite de conformidade ou da configuração de locatário da instância de nuvem nacional do seu locatário no portal de Administração do Fabric.
• Copilot no Microsoft Fabric não é suportado em SKUs de avaliação. Apenas SKUs pagas (F64 ou superior, ou P1 ou superior) são suportadas.
• Copilot in Fabric está atualmente sendo lançado em visualização pública e espera-se que esteja disponível para todos os clientes até o final de março de 2024.
• Consulte o artigo Visão geral do in Fabric e do Copilot Power BI para obter mais informações.

Capacidades suportadas

Com o Dataflow Gen2, você pode:

• Gere novas etapas de transformação para uma consulta existente.
• Forneça um resumo da consulta e das etapas aplicadas.
• Gere uma nova consulta que pode incluir dados de exemplo ou uma referência a uma consulta existente.

Com os pipelines de dados, você pode:

• Geração de pipeline: Usando linguagem natural, você pode descrever o pipeline desejado e Copilot entenderá a intenção e gerará as atividades de pipeline de dados necessárias.
• Assistente de mensagem de erro: solucione problemas de pipeline de dados com recurso de explicação de erro claro e orientação de solução de problemas acionável.
• Resumir Pipeline: Explique seu pipeline complexo com o resumo do conteúdo e das relações das atividades dentro do Pipeline.

Começar agora

O Data Factory Copilot está disponível em Dataflow Gen2 e pipelines de dados.

Introdução ao Copilot Dataflow Gen2

Use as seguintes etapas para começar a usar Copilot o Dataflow Gen2:

1. Crie um novo Dataflows Gen2.

2. Na guia Página Inicial em Dataflows Gen2, selecione o Copilot botão.

   

3. No canto inferior esquerdo do painel, selecione o ícone do Copilot prompt inicial e, em seguida, a opção Obter dados de .

   

4. Na janela Obter dados, procure OData e selecione o conector OData.

   

5. No campo Conectar à fonte de dados para o conector OData, insira o seguinte texto no campo URL:

   https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
   

   

6. No navegador, selecione a tabela Pedidos e, em seguida , selecione as tabelas relacionadas. Em seguida, selecione Criar para trazer várias tabelas para o editor do Power Query.

   

7. Selecione a consulta Clientes e, no Copilot painel, digite este texto: Only keep European customers, pressione Enter ou selecione o ícone Enviar mensagem .

   Sua entrada agora está visível no Copilot painel junto com um cartão de resposta retornado. Pode validar o passo com o título do passo correspondente na lista Passos aplicados e rever a barra de fórmulas ou a janela de pré-visualização de dados para obter a precisão dos seus resultados.

   

8. Selecione a consulta Funcionários e, no Copilot painel, digite este texto: Count the total number of employees by City, pressione Enter ou selecione o ícone Enviar mensagem . Sua entrada agora está visível no painel, Copilot juntamente com um cartão de resposta retornado e um botão Desfazer .

9. Selecione o cabeçalho da coluna Total de funcionários e escolha a opção Classificar decrescente. O botão Desfazer desaparece porque você modificou a consulta.

   

10. Selecione a consulta Order_Details e, no Copilot painel, digite este texto: Only keep orders whose quantities are above the median value, pressione Enter ou selecione o ícone Enviar mensagem . Sua entrada agora está visível no Copilot painel junto com um cartão de resposta retornado.

11. Selecione o botão Desfazer ou digite o texto Undo (qualquer maiúscula e minúscula de texto) e pressione Enter no Copilot painel para remover a etapa.

    

12. Para aproveitar o poder do Azure OpenAI ao criar ou transformar seus dados, peça Copilot para criar dados de exemplo digitando este texto:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot adiciona uma nova consulta à lista do painel Consultas, contendo os resultados da sua entrada. Neste ponto, você pode transformar dados na interface do usuário, continuar a editar com Copilot entrada de texto ou excluir a consulta com uma entrada como Delete my current query.

    

Introdução aos Copilot pipelines de dados

Você pode usar Copilot para gerar, resumir ou até mesmo solucionar problemas de seus pipelines de dados.

Gere um pipeline de dados com Copilot

Use estas etapas para gerar um novo pipeline com Copilot o Data Factory:

1. Crie um novo pipeline de dados.

2. Na guia Página Inicial do editor de pipeline de dados, selecione o Copilot botão.

   

3. Em seguida, você pode começar Copilot a criar seu pipeline com a opção Ingest data .

   

4. Copilot gera uma atividade de cópia e você pode interagir para Copilot completar todo o fluxo. Você pode digitar / para selecionar a conexão de origem e destino e, em seguida, adicionar todo o conteúdo necessário de acordo com o contexto de prompt iniciado pré-preenchido.

   

5. Depois que tudo estiver configurado, basta selecionar Executar este pipeline para executar o novo pipeline e ingerir os dados.

   

   

6. Se você já estiver familiarizado com pipelines de dados, também poderá concluir tudo com um comando prompt.

   

Resumir um pipeline de dados com Copilot

Use estas etapas para resumir um pipeline com Copilot o Data Factory:

1. Abra um pipeline de dados existente.

2. Na guia Página Inicial da janela do editor de pipeline, selecione o Copilot botão.

   

3. Em seguida, você pode começar a Copilot resumir o conteúdo do pipeline.

   

4. Selecione Resumir este pipeline e gere Copilot um resumo.

   

Solucionar erros de pipeline com Copilot

Copilot permite que você solucione problemas de qualquer pipeline com mensagens de erro. Você pode usar Copilot o assistente de mensagens de erro de pipeline na página Monitor de malha ou na página de criação de pipeline. As etapas abaixo mostram como acessar o pipeline Copilot para solucionar problemas do pipeline na página Monitor de malha, mas você pode usar as mesmas etapas da página de criação do pipeline.

1. Vá para a página Monitor de malha e selecione filtros para mostrar pipelines com falhas, conforme mostrado abaixo:

   

2. Selecione o Copilot ícone ao lado do pipeline com falha.

   

3. Copilot Fornece um resumo claro da mensagem de erro e recomendações acionáveis para corrigi-lo. Nas recomendações, os links de solução de problemas são fornecidos para que você investigue mais profundamente de forma eficiente.

   

Limitações do Copilot Data Factory

Aqui estão as limitações atuais do Copilot Data Factory:

• Copilot não é possível executar transformações ou explicações em várias consultas em uma única entrada. Por exemplo, você não pode pedir Copilot para "Capitalizar todos os cabeçalhos de coluna para cada consulta no meu fluxo de dados".
• Copilot não compreende entradas anteriores e não pode desfazer alterações depois que um usuário confirma uma alteração durante a criação, seja por meio da interface do usuário ou do painel de bate-papo. Por exemplo, você não pode pedir Copilot para "Desfazer minhas últimas 5 entradas". No entanto, os usuários ainda podem usar as opções de interface do usuário existentes para excluir etapas ou consultas indesejadas.
• Copilot não é possível fazer alterações de layout em consultas em sua sessão. Por exemplo, se você disser Copilot para criar um novo grupo para consultas no editor, isso não funcionará.
• Copilot pode produzir resultados imprecisos quando a intenção é avaliar dados que não estão presentes nos resultados amostrados importados para a visualização de dados das sessões.
• Copilot não produz uma mensagem para as habilidades que não suporta. Por exemplo, se você pedir Copilot para "Executar análise estatística e escrever um resumo sobre o conteúdo desta consulta", ele não conclui a instrução com êxito, como mencionado anteriormente. Infelizmente, também não dá uma mensagem de erro.

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