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Tutorial: Analisar dados em um bloco de anotações

  • Artigo

Aplica-se a:✅ ponto de extremidade de análise SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

Neste tutorial, saiba como analisar dados com blocos de anotações em um Warehouse.

Observação

Este tutorial faz parte de um cenário de ponta a ponta. Para concluir este tutorial, você deve primeiro concluir estes tutoriais:

  1. Criar um espaço de trabalho
  2. Criar um Armazém
  3. Carregar dados em um armazém de dados

Criar um bloco de anotações T-SQL

Nesta tarefa, saiba como criar um bloco de anotações T-SQL.

  1. Verifique se o espaço de trabalho criado no primeiro tutorial está aberto.

  2. Na faixa de opções Página Inicial, abra a lista suspensa Nova consulta SQL e selecione Nova consulta SQL nodo bloco de anotações.

    Captura de ecrã da opção Nova consulta SQL no bloco de notas no friso.

  3. No painel Explorer, selecione Armazéns para revelar os objetos do Wide World Importers armazém.

  4. Para gerar um modelo de SQL para explorar dados, à direita da tabela dimension_city, selecione as reticências (...), e depois selecione SELECT TOP 100.

    Captura de tela do painel Explorer, destacando a seleção da opção SELECT TOP 100.

  5. Para executar o código T-SQL nesta célula, selecione o botão Executar célula para a célula de código.

    Captura de ecrã do bloco de notas, realçando o botão Executar célula para a célula de código.

  6. Revise o resultado da consulta no painel de resultados.

Crie um atalho lakehouse e analise dados com um notebook

Nesta tarefa, aprenda a criar um atalho para o lakehouse e a analisar dados com um notebook.

  1. Abra a página inicial do espaço de trabalho Data Warehouse Tutorial.

  2. Selecione + Novo Item para exibir a lista completa de tipos de itens disponíveis.

  3. Na lista, na secção de dados do Store, selecione o tipo de item Lakehouse.

  4. Na janela New lakehouse, digite o nome Shortcut_Exercise.

    Captura de tela da janela New lakehouse, destacando o nome digitado.

  5. Selecione Criar.

  6. Quando a nova casa do lago abrir, na página de destino, selecione a opção Novo atalho.

    Captura de tela da página inicial do lakehouse, destacando o botão Novo atalho.

  7. Na janela Novo atalho, selecione a opção Microsoft OneLake.

    Captura de ecrã da janela Novo atalho, destacando a fonte interna do Microsoft OneLake.

  8. Na janela Selecione um tipo de fonte de dados, selecione o Wide World Importers depósito que você criou no tutorial Criar um depósito e selecione Avançar.

  9. No navegador de objetos do OneLake, expanda Tabelas, expanda o esquema dbo e selecione a caixa de verificação da tabela dimension_customer.

    Captura de tela da janela de atalho Novo, destacando a seleção da tabela do cliente de dimensão.

  10. Selecione Seguinte.

  11. Selecione Criar.

  12. No painel do Explorer, selecione a tabela para visualizar os dados e, em seguida, revise os dados recuperados da tabela no depósito.

  13. Para criar um bloco de notas para consultar a tabela , no friso Base, no menu pendente Abrir bloco de notas, selecione Novo bloco de notas.

    Captura de tela da opção Novo bloco de notas no friso.

  14. No painel do Explorer, selecione Lakehouses.

  15. Arraste a tabela dimension_customer para a célula do bloco de notas aberta.

    Captura de tela do painel Explorer, destacando a dimensão da tabela de cliente arrastando para a célula do bloco de anotações.

  16. Observe a consulta PySpark que foi adicionada à célula do bloco de anotações. Esta consulta recupera as primeiras 1.000 linhas do atalho Shortcut_Exercise.dimension_customer. Esta experiência de bloco de notas é semelhante à experiência de bloco de notas do Visual Studio Code Jupyter. Você também pode abrir o bloco de anotações no VS Code.

    Captura de tela da consulta do bloco de anotações, mostrando a consulta PySpark gerada automaticamente.

  17. Na faixa de opções Página Inicial, selecione o botão Executar tudo.

    Captura de ecrã do friso Início, realçando o botão Executar tudo.

  18. Revise o resultado da consulta no painel de resultados.

Próximo passo

Tutorial: Criar uma consulta entre armazéns em um Armazém