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Navegue pelo explorador Fabric Lakehouse

A página do explorador Lakehouse serve como o centro central para todas as suas interações dentro do ambiente Lakehouse. O explorador está integrado no portal Fabric. Para abrir o lakehouse explorer, mude para Engenharia de Dados com o switcher de carga de trabalho. Encontre e navegue até o item lakehouse, que abre o explorador onde você pode interagir com os dados lakehouse. O explorador é a sua porta de entrada para carregar dados sem problemas na sua casa do lago, navegar pelos seus dados, pré-visualizar conteúdo e executar várias tarefas relacionadas com dados. Esta página está dividida em três seções principais: o explorador Lakehouse, a Vista Principal e a Faixa de Opções.

Gif explicando os controles dentro do explorador lakehouse.

Explorador Lakehouse

O Lakehouse explorer oferece uma representação gráfica unificada de toda a sua lakehouse, fornecendo aos usuários uma interface intuitiva para navegação, acesso e gerenciamento de dados.

  • A Seção Tabela é uma representação amigável da área gerenciada dentro de sua casa no lago. Esta área é normalmente organizada e governada para facilitar o processamento e análise de dados eficientes. Aqui, você encontra todas as suas tabelas, sejam elas geradas automaticamente ou explicitamente criadas e registradas no metastore. Você pode selecionar uma tabela para visualizar, inspecionar o esquema da tabela, acessar arquivos subjacentes e executar várias outras ações relacionadas aos seus dados.

  • A Área Não Identificada é um espaço único dentro da área gerida da sua casa no lago. Ele exibe todas as pastas ou arquivos presentes na área gerenciada que não possuem tabelas associadas no SyMS. Por exemplo, se um usuário carregar arquivos não suportados, como imagens ou arquivos de áudio, para a área gerenciada, eles não serão detetados automaticamente e vinculados a tabelas. Em vez disso, eles aparecem nesta área não identificada. O objetivo principal desta seção é solicitar que os usuários removam esses arquivos da área gerenciada ou os transfiram para a seção Arquivo para processamento posterior.

  • A Seção Arquivo representa a área não gerenciada de sua casa do lago e pode ser considerada uma "zona de pouso" para dados brutos ingeridos de várias fontes. Antes que esses dados possam ser usados para análise, muitas vezes são necessários processamento adicional. Nesta seção, você pode navegar pelos diretórios, selecionar um diretório para visualizar, carregar uma pasta em uma tabela e executar várias outras ações. Vale a pena notar que a Seção Arquivo exibe exclusivamente objetos no nível da pasta. Para exibir objetos no nível do arquivo, você precisa utilizar a área Main View.

Área de vista principal

A área de visualização principal da página lakehouse é o espaço onde ocorre a maior parte da interação de dados. O modo de exibição muda dependendo do que você selecionar. Como o pesquisador de objetos exibe apenas uma hierarquia de nível de pasta do lago, a área de exibição principal é o que você usa para navegar em seus arquivos, visualizar arquivos & tabelas e várias outras tarefas.

Pré-visualização da tabela

Nossa grade de dados de visualização de tabela é equipada com um conjunto de recursos poderosos que elevam suas interações de dados para tornar o trabalho com seus dados ainda mais perfeito. Aqui estão algumas características principais:

  • Classifique colunas em ordem crescente ou decrescente com um simples clique. Esse recurso fornece controle total sobre a organização de seus dados enquanto trabalha com grandes modelos semânticos ou quando você precisa identificar tendências rapidamente.

  • Filtre os dados por substring ou selecionando a partir de uma lista de valores disponíveis na tabela.

  • Redimensione colunas para personalizar sua exibição de dados de acordo com suas preferências. Esse recurso ajuda você a priorizar dados essenciais ou expandir seu campo de visão para abranger uma gama mais ampla de informações.

Pré-visualização do ficheiro

A visualização de arquivos de dados em um lakehouse oferece uma série de benefícios que melhoram a qualidade, a compreensão e a eficiência geral do gerenciamento de dados. Ele capacita os profissionais de dados a tomar decisões informadas, otimizar a alocação de recursos e garantir que sua análise seja baseada em dados confiáveis e valiosos.

A pré-visualização está disponível para os seguintes tipos de ficheiros: bmp, css, csv, gif, html, jpeg, jpg, js, json, md, mjs, png, ps1, py, svg, ts, tsx, txt, xml,yaml

Friso

A fita lakehouse é a sua barra de ação de acesso rápido, oferecendo uma maneira conveniente de executar tarefas essenciais dentro da sua lakehouse. A partir daqui, você pode atualizar sua casa do lago, atualizar configurações, carregar dados, criar ou abrir blocos de anotações, criar novos modelos semânticos personalizados para gerenciar o acesso aos dados do OneLake com facilidade.

Diferentes maneiras de carregar dados em uma casa de lago

Há várias maneiras de carregar dados em sua casa do lago a partir da página do explorador:

  • Upload de arquivos/pastas locais: carregue facilmente dados de sua máquina local diretamente para a seção Arquivo de sua casa no lago. Saiba mais aqui.

  • Código do bloco de anotações: utilize as bibliotecas do Spark disponíveis para se conectar a fontes de dados e carregar dados em dataframes e, em seguida, salve-os em sua casa do lago. Encontre informações adicionais aqui.

  • Ferramenta de cópia em pipelines: conecte-se a várias fontes de dados e coloque os dados em seu formato original ou converta-os em uma tabela Delta. Saiba mais aqui.

  • Dataflows Gen 2: Crie fluxos de dados para importar dados, transformá-los e publicá-los em sua casa de lago. Saiba mais aqui.

  • Atalho: crie atalhos que se conectam aos dados existentes em sua casa do lago sem precisar copiá-los. Encontre informações adicionais aqui.

  • Amostras: ingira rapidamente dados de amostra para iniciar sua exploração de modelos semânticos e tabelas.

Descubra diferentes casos de uso para entender a melhor maneira de carregar dados em sua casa do lago.

Acessar o ponto de extremidade de análise SQL de um lakehouse

O ponto de extremidade de análise SQL pode ser acessado diretamente de uma lakehouse usando a lista suspensa na área superior direita da faixa de opções. Usando esse método de acesso rápido, você pousa imediatamente no modo t-sql, o que permitirá que você trabalhe diretamente em cima de suas tabelas Delta no lago para ajudá-lo a prepará-las para relatórios.

Esperamos que este guia o ajude a aproveitar ao máximo o explorador Lakehouse e suas diversas funcionalidades. Sinta-se à vontade para explorar, experimentar e tornar suas tarefas de gerenciamento de dados mais eficientes.