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Utilizar a otimização de canais em runtime baseada em IA

A otimização de canais retira a adivinhação da determinação do canal certo para alcançar cada cliente para o objetivo do percurso pretendido. A otimização de canais monitoriza continuamente a forma como cada cliente responde aos canais de comunicação sem que defina um conjunto complexo de condições.

Como funciona a otimização de canais

O modelo de IA do Customer Insights - Journeys escolhe o canal ideal para o seu cliente com base nos seus dados históricos. O modelo de IA considera as preferências do canal do cliente para determinar qual o canal mais provável de alcançar o resultado do percurso.

O modelo de IA funciona de forma autónoma e em tempo real para compreender o objetivo do percurso e explorar formas de otimizar para o objetivo. Inicialmente, cada canal tem a mesma probabilidade de atingir o objetivo do percurso. Mas com o passar do tempo, o modelo de IA aprende qual a opção mais provável de ter sucesso, dada a atividade histórica do cliente (com que canal mais se envolveu no passado).

Nota

A otimização de canais não recomendará um canal para o qual um cliente não tenha consentimento. Se nenhum canal tiver consentimento, nenhuma comunicação será enviada e o cliente avançará para o próximo passo no percurso. Além disso, se tiver ativado o comutador de funcionalidades "Consentimento multimarca e centros de preferência personalizáveis (pré-visualização)", a otimização de canais não irá funcionar neste momento. Esperamos que este comportamento seja atualizado em breve. Saiba mais: Gerir as definições de conformidade do utilizador.

Pré-requisitos

  • Objetivo do percurso: tem de ter um objetivo de percurso definido para que a otimização de canais comece a funcionar.
  • Conteúdo para os seus canais: tem de ter o conteúdo para os canais (e-mail, texto ou push) que pretende otimizar.

Criar e adicionar otimização de canais

  1. Aceda a Customer Insights - Journeys>Interação com os clientes>Percursos e abra um percurso existente ou novo.

  2. Selecione o sinal de adição (+) na tela do percurso e crie um mosaico Enviar mensagens através do canal certo.

  3. Escolha, pelo menos, dois canais que pretenda otimizar.

  4. Certifique-se de que tem um objetivo de percurso definido para ajudar o modelo de IA a entender o que pretende otimizar.

  5. Determine qual o canal que funcionará como a sua predefinição. Esta é a sua opção "segura" sob a qual aproximadamente 10 por cento da sua audiência será automaticamente filtrada. O canal predefinido permitir-lhe-á comparar os resultados das recomendações da IA com o seu grupo de controlo.

    Nota

    O modelo de IA ainda avaliará os canais objetivamente se a audiência distribuída para o canal predefinido alcançar com sucesso o objetivo do percurso.

  6. Escolha o conteúdo para os seus canais.

    Painel lateral de otimização de canais.

Avaliar a análise de otimização de canais

Após o lançamento do percurso do cliente, as seguintes medidas podem ajudá-lo a analisar a eficácia de cada canal:

  • Eficácia da otimização: proporciona uma vista comparativa de como a IA se apresentou em comparação com o grupo de controlo com base na realização de objetivos do percurso.
  • Cativação do canal: fornece informações sobre como os clientes se envolveram com o canal para o qual foram distribuídos. O cálculo é o número de cliques exclusivos ou aberturas divididos pelo número total de mensagens enviadas.
  • Distribuição da audiência: fornece informações sobre que parte da audiência foi filtrada utilizando o modelo de IA versus não.

Casos especiais

Se notar um ecrã Nenhuma mensagem enviada para um dos canais, isso significa que ou o modelo de IA não encaminhou os clientes para esse canal ou a mensagem foi enviada, mas os seus clientes ainda não interagiram com ela abrindo a mensagem ou clicando nas ligações.

Em alguns casos, a aplicação pode ser capaz de obter dados de cativação de um canal, mas não do outro.