ResNet50Extension.ResNet50 Método
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| ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String) |
Retorna uma cadeia de estimativas com os dois modelos correspondentes (um pré-processamento e um principal) necessários para o pipeline resNet. Também inclui a renomeação columnsCopyingTransforms necessária para poder usar nomes arbitrários de coluna de entrada e saída. Isso pressupõe que ambos os modelos estejam no mesmo local que o arquivo que contém esse método, que eles serão se usados por meio do NuGet. Essa deve ser a maneira padrão de usar ResNet50 se importar o modelo de um NuGet. |
| ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String) |
Isso permite que um local de modelo personalizado seja especificado. Isso é útil é que um modelo personalizado é especificado ou se o modelo deseja ser colocado ou enviado separadamente em uma pasta diferente do aplicativo principal. Observe que, como os modelos onnx devem estar em um diretório sozinhos para que o OnnxTransformer funcione, esse método acrescenta um subdiretório ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx ao diretório passado para evitar a necessidade de fazer esse diretório manualmente a cada vez. |
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String)
Retorna uma cadeia de estimativas com os dois modelos correspondentes (um pré-processamento e um principal) necessários para o pipeline resNet. Também inclui a renomeação columnsCopyingTransforms necessária para poder usar nomes arbitrários de coluna de entrada e saída. Isso pressupõe que ambos os modelos estejam no mesmo local que o arquivo que contém esse método, que eles serão se usados por meio do NuGet. Essa deve ser a maneira padrão de usar ResNet50 se importar o modelo de um NuGet.
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet50 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName);static member ResNet50 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer><Extension()>
Public Function ResNet50 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)Parâmetros
- dnnModelContext
- DnnImageModelSelector
- env
- IHostEnvironment
- outputColumnName
- String
- inputColumnName
- String
Retornos
Aplica-se a
ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String)
Isso permite que um local de modelo personalizado seja especificado. Isso é útil é que um modelo personalizado é especificado ou se o modelo deseja ser colocado ou enviado separadamente em uma pasta diferente do aplicativo principal. Observe que, como os modelos onnx devem estar em um diretório sozinhos para que o OnnxTransformer funcione, esse método acrescenta um subdiretório ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx ao diretório passado para evitar a necessidade de fazer esse diretório manualmente a cada vez.
public static Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer> ResNet50 (this Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector dnnModelContext, Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment env, string outputColumnName, string inputColumnName, string modelDir);static member ResNet50 : Microsoft.ML.Transforms.Onnx.DnnImageModelSelector * Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.EstimatorChain<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer><Extension()>
Public Function ResNet50 (dnnModelContext As DnnImageModelSelector, env As IHostEnvironment, outputColumnName As String, inputColumnName As String, modelDir As String) As EstimatorChain(Of ColumnCopyingTransformer)Parâmetros
- dnnModelContext
- DnnImageModelSelector
- env
- IHostEnvironment
- outputColumnName
- String
- inputColumnName
- String
- modelDir
- String