MachineLearningSweepJob Classe

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Definição do trabalho de varredura.

public class MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type MachineLearningSweepJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class MachineLearningSweepJob
Inherits MachineLearningJobProperties

Herança

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningSweepJob

Construtores

MachineLearningSweepJob(MachineLearningObjective, SamplingAlgorithm, BinaryData, MachineLearningTrialComponent)

Inicializa uma nova instância de MachineLearningSweepJob.

Propriedades

ComponentId	ID de recurso do ARM do recurso de componente. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
ComputeId	ID do recurso arm do recurso de computação. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Description	O texto de descrição do ativo. (Herdado de MachineLearningResourceBase)
DisplayName	Nome de exibição do trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
EarlyTermination	As políticas de encerramento antecipado permitem o cancelamento de execuções de baixo desempenho antes de serem concluídas Observe MachineLearningEarlyTerminationPolicy que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BanditPolicye TruncationSelectionPolicyMedianStoppingPolicy .
ExperimentName	O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão". (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Identity	Configuração de identidade. Se definido, esse deverá ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlTokene MachineLearningUserIdentityMachineLearningManagedIdentity . (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Inputs	Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho. MachineLearningJobInput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInput, MachineLearningTritonModelJobInpute MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningUriFileJobInput .
IsArchived	O ativo está arquivado?. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Limits	Limite de trabalho de varredura.
NotificationSetting	Configuração de notificação para o trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Objective	[Obrigatório] Objetivo de otimização.
Outputs	Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho. MachineLearningJobOutput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .
Properties	O dicionário de propriedades do ativo. (Herdado de MachineLearningResourceBase)
SamplingAlgorithm	[Obrigatório] O algoritmo de amostragem de hiperparâmetro Observe SamplingAlgorithm que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BayesianSamplingAlgorithme RandomSamplingAlgorithmGridSamplingAlgorithm .
SearchSpace	[Obrigatório] Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave do dicionário é o nome do parâmetro Para atribuir um objeto a essa propriedade, use FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Para atribuir uma cadeia de caracteres json já formatada a essa propriedade, use FromString(String). Exemplos: BinaryData.FromObjectAsJson("foo")Cria uma carga de "foo". BinaryData.FromString("\"foo\"")Cria uma carga de "foo". BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = "value" })Cria uma carga de { "key": "value" }. BinaryData.FromString("{\"key\": \"value\"}")Cria uma carga de { "key": "value" }.
SecretsConfiguration	Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Services	Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Status	Status do trabalho. (Herdado de MachineLearningJobProperties)
Tags	Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. (Herdado de MachineLearningResourceBase)
Trial	[Obrigatório] Definição de componente de avaliação.