MachineLearningSweepJob Construtor
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Inicializa uma nova instância de MachineLearningSweepJob.
public MachineLearningSweepJob (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective objective, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm samplingAlgorithm, BinaryData searchSpace, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent trial);new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm * BinaryData * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJobPublic Sub New (objective As MachineLearningObjective, samplingAlgorithm As SamplingAlgorithm, searchSpace As BinaryData, trial As MachineLearningTrialComponent)Parâmetros
- objective
- MachineLearningObjective
[Obrigatório] Objetivo de otimização.
- samplingAlgorithm
- SamplingAlgorithm
[Obrigatório] O algoritmo de amostragem de hiperparâmetro Observe SamplingAlgorithm que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm e RandomSamplingAlgorithm.
- searchSpace
- BinaryData
[Obrigatório] Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave de dicionário é o nome do parâmetro.
[Obrigatório] Definição do componente de avaliação.
Exceções
objective, samplingAlgorithm, searchSpace ou trial é nulo.