ForecastingPrimaryMetric Estrutura

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Origem:

ForecastingPrimaryMetric.cs

Métricas primárias para a tarefa Previsão.

public readonly struct ForecastingPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingPrimaryMetric>

type ForecastingPrimaryMetric = struct

Public Structure ForecastingPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ForecastingPrimaryMetric)

Herança

ValueType

ForecastingPrimaryMetric

Implementações

IEquatable<ForecastingPrimaryMetric>

Construtores

ForecastingPrimaryMetric(String)

Inicializa uma nova instância de ForecastingPrimaryMetric.

Propriedades

NormalizedMeanAbsoluteError	O Erro Médio Absoluto Normalizado (NMAE) é uma métrica de validação para comparar o MAE (Erro Absoluto Médio) da série (tempo) com diferentes escalas.
NormalizedRootMeanSquaredError	O Erro Médio Quadrado (NRMSE) raiz normalizada do RMSE facilita a comparação entre modelos com escalas diferentes.
R2Score	A pontuação R2 é uma das medidas de avaliação de desempenho para modelos de machine learning baseados em previsão.
SpearmanCorrelation	O coeficiente de correlação de classificação do Spearman é uma medida não paramétrica de correlação de classificação.

Métodos

Equals(ForecastingPrimaryMetric)	Indica se o objeto atual é igual a outro objeto do mesmo tipo.
ToString()	Retorna o nome do tipo totalmente qualificado dessa instância.

Operadores

Equality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric)	Determina se dois ForecastingPrimaryMetric valores são os mesmos.
Implicit(String to ForecastingPrimaryMetric)	Converte uma cadeia de caracteres em um ForecastingPrimaryMetric.
Inequality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric)	Determina se dois ForecastingPrimaryMetric valores não são os mesmos.