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AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric Estrutura

Definição

Métricas primárias para a tarefa Regressão.

public readonly struct AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>
type AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric = struct
Public Structure AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)
Herança
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
Implementações

Construtores

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric(String)

Inicializa uma nova instância de AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.

Propriedades

NormalizedMeanAbsoluteError

O Erro Médio Absoluto Normalizado (NMAE) é uma métrica de validação para comparar o MAE (Erro Absoluto Médio) da série (tempo) com diferentes escalas.

NormalizedRootMeanSquaredError

O Erro Médio Quadrado (NRMSE) raiz normalizada do RMSE facilita a comparação entre modelos com escalas diferentes.

R2Score

A pontuação R2 é uma das medidas de avaliação de desempenho para modelos de machine learning baseados em previsão.

SpearmanCorrelation

O coeficiente de correlação de classificação do Spearman é uma medida nãoparamétrica de correlação de classificação.

Métodos

Equals(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

Indica se o objeto atual é igual a outro objeto do mesmo tipo.

ToString()

Retorna o nome do tipo totalmente qualificado dessa instância.

Operadores

Equality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

Determina se dois AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric valores são os mesmos.

Implicit(String to AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

Converte uma cadeia de caracteres em um AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.

Inequality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

Determina se dois AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric valores não são os mesmos.

Aplica-se a