AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric Estrutura
Definição
Importante
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Métricas primárias para a tarefa Regressão.
public readonly struct AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>
type AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric = struct
Public Structure AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)
- Herança
-
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
- Implementações
Construtores
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric(String) |
Inicializa uma nova instância de AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric. |
Propriedades
NormalizedMeanAbsoluteError |
O Erro Médio Absoluto Normalizado (NMAE) é uma métrica de validação para comparar o MAE (Erro Absoluto Médio) da série (tempo) com diferentes escalas. |
NormalizedRootMeanSquaredError |
O Erro Médio Quadrado (NRMSE) raiz normalizada do RMSE facilita a comparação entre modelos com escalas diferentes. |
R2Score |
A pontuação R2 é uma das medidas de avaliação de desempenho para modelos de machine learning baseados em previsão. |
SpearmanCorrelation |
O coeficiente de correlação de classificação do Spearman é uma medida nãoparamétrica de correlação de classificação. |
Métodos
Equals(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric) |
Indica se o objeto atual é igual a outro objeto do mesmo tipo. |
ToString() |
Retorna o nome do tipo totalmente qualificado dessa instância. |
Operadores
Equality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric) |
Determina se dois AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric valores são os mesmos. |
Implicit(String to AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric) |
Converte uma cadeia de caracteres em um AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric. |
Inequality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric) |
Determina se dois AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric valores não são os mesmos. |
Aplica-se a
Azure SDK for .NET