ArmMachineLearningModelFactory.MachineLearningSweepJob Método

Definição

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Inicializa uma nova instância de MachineLearningSweepJob.

public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob MachineLearningSweepJob (string description = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> properties = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> tags = default, Azure.Core.ResourceIdentifier componentId = default, Azure.Core.ResourceIdentifier computeId = default, string displayName = default, string experimentName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration identity = default, bool? isArchived = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting notificationSetting = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> secretsConfiguration = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> services = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus? status = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEarlyTerminationPolicy earlyTermination = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> inputs = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJobLimits limits = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective objective = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> outputs = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.JobQueueSettings queueSettings = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm samplingAlgorithm = default, BinaryData searchSpace = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent trial = default);

static member MachineLearningSweepJob : string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * Azure.Core.ResourceIdentifier * Azure.Core.ResourceIdentifier * string * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration * Nullable<bool> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningEarlyTerminationPolicy * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJobLimits * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.JobQueueSettings * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm * BinaryData * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob

Public Shared Function MachineLearningSweepJob (Optional description As String = Nothing, Optional properties As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional tags As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional componentId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional computeId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional displayName As String = Nothing, Optional experimentName As String = Nothing, Optional identity As MachineLearningIdentityConfiguration = Nothing, Optional isArchived As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional notificationSetting As NotificationSetting = Nothing, Optional secretsConfiguration As IDictionary(Of String, SecretConfiguration) = Nothing, Optional services As IDictionary(Of String, MachineLearningJobService) = Nothing, Optional status As Nullable(Of MachineLearningJobStatus) = Nothing, Optional earlyTermination As MachineLearningEarlyTerminationPolicy = Nothing, Optional inputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobInput) = Nothing, Optional limits As MachineLearningSweepJobLimits = Nothing, Optional objective As MachineLearningObjective = Nothing, Optional outputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobOutput) = Nothing, Optional queueSettings As JobQueueSettings = Nothing, Optional samplingAlgorithm As SamplingAlgorithm = Nothing, Optional searchSpace As BinaryData = Nothing, Optional trial As MachineLearningTrialComponent = Nothing) As MachineLearningSweepJob

Parâmetros

description

String

O texto de descrição do ativo.

properties

IDictionary<String,String>

O dicionário de propriedades do ativo.

tags

IDictionary<String,String>

Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.

componentId

ResourceIdentifier

ID de recurso do ARM do recurso de componente.

computeId

ResourceIdentifier

ID do recurso arm do recurso de computação.

displayName

String

Nome de exibição do trabalho.

experimentName

String

O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".

identity

MachineLearningIdentityConfiguration

Configuração de identidade. Se definido, esse deverá ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlTokene MachineLearningUserIdentityMachineLearningManagedIdentity .

isArchived

Nullable<Boolean>

O ativo está arquivado?.

notificationSetting

NotificationSetting

Configuração de notificação para o trabalho.

secretsConfiguration

IDictionary<String,SecretConfiguration>

Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime.

services

IDictionary<String,MachineLearningJobService>

Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.

status

Nullable<MachineLearningJobStatus>

Status do trabalho.

earlyTermination

MachineLearningEarlyTerminationPolicy

As políticas de encerramento antecipado permitem o cancelamento de execuções de baixo desempenho antes de serem concluídas Observe MachineLearningEarlyTerminationPolicy que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BanditPolicye TruncationSelectionPolicyMedianStoppingPolicy .

inputs

IDictionary<String,MachineLearningJobInput>

Mapeamento de associações de dados de entrada usadas no trabalho. MachineLearningJobInput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInput, MachineLearningTritonModelJobInpute MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningUriFileJobInput .

limits

MachineLearningSweepJobLimits

Limite de trabalho de varredura.

objective

MachineLearningObjective

[Obrigatório] Objetivo de otimização.

outputs

IDictionary<String,MachineLearningJobOutput>

Mapeamento de associações de dados de saída usadas no trabalho. MachineLearningJobOutput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .

queueSettings

JobQueueSettings

Configurações de fila para o trabalho.

samplingAlgorithm

SamplingAlgorithm

[Obrigatório] O algoritmo de amostragem de hiperparâmetro Observe SamplingAlgorithm que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BayesianSamplingAlgorithme RandomSamplingAlgorithmGridSamplingAlgorithm .

searchSpace

BinaryData

[Obrigatório] Um dicionário que contém cada parâmetro e sua distribuição. A chave de dicionário é o nome do parâmetro.

trial

MachineLearningTrialComponent

[Obrigatório] Definição de componente de avaliação.

Retornos

MachineLearningSweepJob

Uma nova MachineLearningSweepJob instância para zombar.