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Escolhendo uma fonte de dados do Power BI

A Microsoft oferece várias maneiras de analisar e gerar relatórios sobre seus custos de nuvem. Para uma exploração rápida de subscrições e contas de faturação, recomendamos começar com vistas inteligentes em Análise de custos no portal do Azure ou no centro de administração do Microsoft 365. Quando precisar de mais controlo ou para guardar e partilhar gráficos, mude para vistas personalizáveis.

Quando você precisar de relatórios mais avançados ou mesclar com seus próprios dados, recomendamos usar o Microsoft Fabric, o Power BI ou uma solução personalizada ou de terceiros. Use as seções a seguir para determinar a melhor abordagem para você.


Em resumo

Use a lista a seguir como um guia rápido para selecionar a fonte de dados mais apropriada para seus relatórios do Power BI. Se precisar de mais detalhes, consulte a tabela de comparação de .

  • Para custos inferiores a US$ 2 milhões no total¹ que não precisam de dados do plano de economia, você pode usar o conector de Gerenciamento de Custos para o Power BI.
    • O conector usa APIs de dados de custo bruto existentes e não pode ser dimensionado para tamanhos de dados superiores a US$ 2 milhões¹.
    • Devido às restrições de tamanho, o conector será descontinuado a partir de 2025.
    • As APIs não incluem algumas colunas principais para planos de economia, como as colunas BenefitId/Name. Todos os custos são cobertos, mas nem sempre são facilmente identificáveis.
  • Para custos inferiores a $2 milhões por mês (~$26 milhões no total)² que precisam de dados do plano de poupança, pode conectar-se a exportações brutas no Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Para custos inferiores a US$ 2 milhões por mês (~US$ 26 milhões no total)² que precisam de exportações gerenciadas ou para se conectar a vários locatários, você pode se conectar ao armazenamento de hubs FinOps.
  • Para custos superiores a US$ 2 milhões por mês ou que precisem de análises avançadas e de alto desempenho, você pode se conectar a hubs FinOps com o Data Explorer.
    • Embora não seja suportado diretamente pelos relatórios do kit de ferramentas FinOps no momento, você pode criar relatórios que se conectam a dados no Microsoft Fabric.

¹ O Power BI Pro pode lidar com menos de US$ 1 milhão em dados brutos de custo. O Power BI Premium pode lidar com ~$2 milhões.

² Os limites de US$ 2 milhões são para atualizações de dados do Power BI e se aplicam mensalmente para hubs e exportações brutas. Eles podem carregar até 26 milhões de dólares com a atualização incremental habilitada.


Tabela de comparação

Em geral, recomendamos começar com relatórios do Power BI conectando-se às exportações do Gerenciamento de Custos. Os motivos mais comuns para mudar para hubs FinOps são para desempenho, escala e para habilitar recursos mais avançados. Use a seguinte comparação para ajudá-lo a tomar a decisão:

Capacidades Conector Exportações Hubs de FinOps (armazenamento) Centros de FinOps (Explorador de Dados) Microsoft Fabric¹
Custo mensal do Azure (com base nos preços de tabela) 0 $ ~$3 por $1M ~$5 por $1M Começa em 120 USD + ~10 USD por cada 1M USD. $300+
Custo mensal do Power BI (com base nos preços de tabela) $20 por utilizador $20 por utilizador $20 por utilizador $20 por utilizador 0 $
Armazenamento de dados Power BI Data Lake Storage Data Lake Storage Armazenamento Data Lake + Data Explorer Data Lake Storage
Receitas Detalhes do custo bruto máximo por mês² Até $2M Até $2M/mês Até $2M/mês TBD TBD
Receitas Total máximo com atualização incremental² Até $2M Até $26M Até $26M TBD N/A
Versão mais recente da API³
Azure Government Em desenvolvimento ✔ (0.1.1) Em desenvolvimento ✔ (via Hubs)
Azure China Em desenvolvimento ✔ (0.1.1) Em desenvolvimento ✔ (via Hubs)
Contrato Enterprise ✔ (somente escopos de faturamento)
Contrato de Cliente da Microsoft ✔ (somente escopos de faturamento)
Contrato de Parceiro da Microsoft ✔ (apenas parceiros)
Contrato de Microsoft Online Services
Contas de faturação
Perfis de faturação
Secções de faturação
Clientes do Provedor de Soluções na Nuvem (somente para parceiros)
Grupos de gestão
Subscrições
Grupos de recursos
Calcule a economia de custos de EA e MCA ✔ (via Hubs com Data Explorer)
Suporta planos de poupança³
Suporta recomendações de planos de poupança Em desenvolvimento Em desenvolvimento Em desenvolvimento
Suporta vários escopos
Suporta escopos em diferentes locatários ✘⁴ ✔ (via Hubs)
Tempos de carregamento de dados mais rápidos
Suporta >US$ 65 milhões em detalhes de custo
Acessível fora do Power BI
Suporte de Kusto Query Language (KQL)
Integração nativa com pastas de trabalho do Azure Monitor Em desenvolvimento
Mais informações Mais informações Mais informações Mais informações Mais informações Mais informações

¹ O Microsoft Fabric pode se conectar a exportações brutas ou hubs FinOps. Os relatórios do kit de ferramentas FinOps ainda não suportam o Microsoft Fabric.

² O conector de Gestão de Custos para o Power BI não suporta atualização incremental, pelo que os limites são os mesmos que a estimativa por mês. As estimativas baseadas em armazenamento dependem da ativação da atualização incremental, que deve ser configurada após a publicação do relatório.

³ O conector de gerenciamento de custos usa uma versão antiga da API e não inclui detalhes para alguns recursos, como planos de economia. Utilize exportações ou hubs de FinOps para a versão mais recente com todos os detalhes.

⁴ Os escopos de faturamento do EA podem ser exportados para qualquer locatário atualmente. Entre nesse locatário com uma conta que tenha acesso ao escopo de faturamento e à conta de armazenamento de destino para configurar exportações. Assinaturas, grupos de recursos e âmbitos de faturação do Contrato de Cliente Microsoft (MCA) são suportados apenas no tenant onde existem atualmente, mas podem ser integrados através da funcionalidade de "hubs remotos" dos hubs FinOps, que envia dados para um hub principal em outro tenant.

Se você não tiver certeza por onde começar, recomendamos baixar os painéis do Power BI e conectá-los às exportações do Gerenciamento de Custos no armazenamento. Você pode explorar relatórios e ver como eles funcionam com seus dados. Como alternativa, você pode abrir os relatórios de demonstração usando os dados de exemplo fornecidos.

Para obter o melhor desempenho e recursos, recomendamos o uso de hubs FinOps com o Data Explorer, pois ele oferece recursos exclusivos não disponíveis em outras opções.


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