az ml batch-deployment
Nota
Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml batch-deployment . Saiba mais sobre extensões.
Gerencie implantações em lote do Azure ML.
As implantações do Azure ML fornecem uma interface simples para criar e gerenciar implantações de modelo.
Comandos
Name | Description | Tipo | Status |
---|---|---|---|
az ml batch-deployment create |
Crie uma implantação. Se a implantação já existir, ela será substituída pelas novas configurações. |
Extensão | GA |
az ml batch-deployment delete |
Exclua uma implantação. |
Extensão | GA |
az ml batch-deployment list |
Listar implantações. |
Extensão | GA |
az ml batch-deployment list-jobs |
Liste os trabalhos de pontuação em lote para uma implantação em lote. |
Extensão | GA |
az ml batch-deployment show |
Mostrar uma implantação. |
Extensão | GA |
az ml batch-deployment update |
Atualize uma implantação. |
Extensão | GA |
az ml batch-deployment create
Crie uma implantação. Se a implantação já existir, ela será substituída pelas novas configurações.
az ml batch-deployment create --file
--resource-group
--workspace-name
[--endpoint-name]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--set-default]
[--skip-script-validation]
Exemplos
Criar uma implantação a partir de um arquivo de especificação YAML
az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parâmetros Obrigatórios
Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de implantação em lote do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para implantação em lote podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.
o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
o .
Parâmetros Opcionais
Nome do ponto de extremidade do lote.
Nome da implantação.
Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é False.
Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=.
Define defaults.deployment_name de ponto de extremidade para essa implantação após a criação bem-sucedida, não funciona com --no-wait.
Permite que o usuário ignore a validação do script de pontuação de implantação.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
o .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml batch-deployment delete
Exclua uma implantação.
az ml batch-deployment delete --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]
Exemplos
Excluir uma implantação com confirmação
az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parâmetros Obrigatórios
Nome do ponto de extremidade do lote.
Nome da implantação.
o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
o .
Parâmetros Opcionais
Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é False.
Não solicite confirmação.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
o .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml batch-deployment list
Listar implantações.
az ml batch-deployment list --endpoint-name
--resource-group
--workspace-name
Exemplos
Listar a implantação em um ponto de extremidade
az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parâmetros Obrigatórios
Nome do ponto de extremidade.
o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
o .
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
o .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml batch-deployment list-jobs
Liste os trabalhos de pontuação em lote para uma implantação em lote.
az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
Exemplos
Listar os trabalhos de pontuação em lote para uma implantação específica
az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parâmetros Obrigatórios
Nome do ponto de extremidade do lote.
Nome da implantação.
o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
o .
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
o .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml batch-deployment show
Mostrar uma implantação.
az ml batch-deployment show --endpoint-name
--name
--resource-group
--workspace-name
Exemplos
Mostrar uma implantação
az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parâmetros Obrigatórios
Nome do ponto de extremidade do lote.
Nome da implantação.
o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
o .
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
o .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml batch-deployment update
Atualize uma implantação.
az ml batch-deployment update --resource-group
--workspace-name
[--add]
[--endpoint-name]
[--file]
[--force-string]
[--name]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
Exemplos
Atualizar uma implantação a partir de um arquivo de especificação YAML
az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parâmetros Obrigatórios
o nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
o .
Parâmetros Opcionais
Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valor de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Nome do ponto de extremidade do lote.
Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de implantação em lote do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para implantação em lote podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.
Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de string em vez de tentar converter para JSON.
Nome da implantação.
Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é False.
Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=<value>
.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
o .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.