No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai.
Especifica a senha da conta de usuário na VM ao executar o comando run.
string
runAsUser
Especifica a conta de usuário na VM ao executar o comando run.
string
fonte
A origem do script de comando run.
VirtualMachineRunCommandScriptSource
timeoutInSeconds
O tempo limite em segundos para executar o comando run.
Int
VirtualMachineRunCommandScriptSource
Designação
Descrição
Valor
commandId
Especifica um commandId de script interno predefinido.
string
guião
Especifica o conteúdo do script a ser executado na VM.
string
scriptUri
Especifica o local de download do script.
string
Exemplos de início rápido
Os exemplos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Arquivo Bicep
Descrição
GitLab Omnibus
Este modelo simplifica a implantação do GitLab Omnibus em uma máquina virtual com um DNS público, aproveitando o DNS do IP público. Ele utiliza o tamanho da instância Standard_F8s_v2, que se alinha com a arquitetura de referência e suporta até 1000 usuários (20 RPS). A instância é pré-configurada para usar HTTPS com um certificado Let's Encrypt para conexões seguras.
Crie um DC, um SQL Server 2022 e de 1 a 5 servidor(es) hospedando um farm de Assinatura do SharePoint / 2019 / 2016 com uma configuração extensa, incluindo autenticação confiável, perfis de usuário com sites pessoais, uma relação de confiança OAuth (usando um certificado), um site IIS dedicado para hospedar suplementos de alta confiança, etc... A versão mais recente dos principais softwares (incluindo Fiddler, vscode, np++, 7zip, ULS Viewer) está instalada. As máquinas SharePoint têm ajustes finos adicionais para torná-las imediatamente utilizáveis (ferramentas de administração remota, políticas personalizadas para Edge e Chrome, atalhos, etc...).
Definição de recurso de modelo ARM
O tipo de recurso virtualMachines/runCommands pode ser implantado com operações direcionadas:
Especifica a senha da conta de usuário na VM ao executar o comando run.
string
runAsUser
Especifica a conta de usuário na VM ao executar o comando run.
string
fonte
A origem do script de comando run.
VirtualMachineRunCommandScriptSource
timeoutInSeconds
O tempo limite em segundos para executar o comando run.
Int
VirtualMachineRunCommandScriptSource
Designação
Descrição
Valor
commandId
Especifica um commandId de script interno predefinido.
string
guião
Especifica o conteúdo do script a ser executado na VM.
string
scriptUri
Especifica o local de download do script.
string
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
Modelo
Descrição
GitLab Omnibus
Este modelo simplifica a implantação do GitLab Omnibus em uma máquina virtual com um DNS público, aproveitando o DNS do IP público. Ele utiliza o tamanho da instância Standard_F8s_v2, que se alinha com a arquitetura de referência e suporta até 1000 usuários (20 RPS). A instância é pré-configurada para usar HTTPS com um certificado Let's Encrypt para conexões seguras.
Crie um DC, um SQL Server 2022 e de 1 a 5 servidor(es) hospedando um farm de Assinatura do SharePoint / 2019 / 2016 com uma configuração extensa, incluindo autenticação confiável, perfis de usuário com sites pessoais, uma relação de confiança OAuth (usando um certificado), um site IIS dedicado para hospedar suplementos de alta confiança, etc... A versão mais recente dos principais softwares (incluindo Fiddler, vscode, np++, 7zip, ULS Viewer) está instalada. As máquinas SharePoint têm ajustes finos adicionais para torná-las imediatamente utilizáveis (ferramentas de administração remota, políticas personalizadas para Edge e Chrome, atalhos, etc...).
Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)
O tipo de recurso virtualMachines/runCommands pode ser implantado com operações direcionadas:
Grupos de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.Compute/virtualMachines/runCommands, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.