Práticas recomendadas para criar avaliações
O Azure Migrate fornece um hub de ferramentas que ajudam você a descobrir, avaliar e migrar aplicativos, infraestrutura e cargas de trabalho para o Microsoft Azure. O hub inclui ferramentas de migração do Azure e ofertas de ISV (fornecedor independente de software) que não são da Microsoft.
Este artigo resume as práticas recomendadas ao criar avaliações usando a ferramenta Azure Migrate Discovery and assessment.
Avaliações que você cria com o Azure Migrate: a ferramenta de descoberta e avaliação é um instantâneo point-in-time dos dados. Há quatro tipos de avaliações que você pode criar usando o Azure Migrate: Descoberta e avaliação:
Tipo de Avaliação | Detalhes |
---|---|
VM do Azure | Avaliações para migrar os seus servidores no local para máquinas virtuais do Azure. Você pode avaliar seus servidores locais no ambiente VMware e Hyper-V e servidores físicos para migração para o Azure usando esse tipo de avaliação. Mais informações |
SQL do Azure | Avaliações para migrar seus servidores SQL locais do seu ambiente VMware para o Banco de Dados SQL do Azure ou para a Instância Gerenciada SQL do Azure. Saiba mais |
Serviço de Aplicações do Azure | Avaliações para migrar seus aplicativos Web ASP.NET locais executados no servidor Web IIS (Serviços de Informações da Internet), do seu ambiente VMware para o Serviço de Aplicativo do Azure. Saiba mais |
Azure VMware Solution (AVS) | Avaliações para migrar os seus servidores no local para o Azure VMware Solution (AVS). Você pode avaliar suas VMs VMware locais para migração para o Azure VMware Solution (AVS) usando esse tipo de avaliação. Mais informações |
Nota
Se o número de avaliações de VM ou AVS do Azure estiver incorreto na ferramenta de descoberta e avaliação, selecione o número total de avaliações para navegar até todas as avaliações e recalcular as avaliações de VM ou AVS do Azure. A ferramenta Descoberta e avaliação mostra a contagem correta para esse tipo de avaliação.
Critérios de dimensionamento
Opções de critérios de dimensionamento nas avaliações de migração do Azure:
Critérios de dimensionamento | Detalhes | Dados |
---|---|---|
Com base no desempenho | Avaliações que fazem recomendações com base em dados de desempenho recolhidos. | Avaliação de VM do Azure: a recomendação de tamanho da VM é baseada em dados de utilização de CPU e memória. A recomendação de tipo de disco (HDD/SSD padrão, discos premium ou ultra) baseia-se no IOPS (entrada/saída por segundo) e na taxa de transferência dos discos locais. Avaliação do SQL do Azure: a configuração do SQL do Azure é baseada em dados de desempenho de instâncias SQL e bancos de dados, que incluem: utilização da CPU, utilização da memória, IOPS (arquivos de dados e log), taxa de transferência e latência das operações de E/S Avaliação da Solução VMware do Azure (AVS): se os dados foram importados usando um arquivo RVTools, a recomendação de nós AVS é baseada em dados de utilização de armazenamento e CPU e RAM provisionadas. Se os dados foram importados usando um arquivo CSV do Azure Migrate e os dados de utilização da CPU e da RAM são fornecidos, eles são usados. Caso contrário, a CPU, RAM e armazenamento configurados são usados. Se os dados tiverem sido importados com êxito usando um dispositivo Azure Migrate, os dados de utilização da CPU e da RAM serão usados. |
Como está no local | Avaliações que não utilizam dados de desempenho para fazer recomendações. | Avaliação da VM do Azure: a recomendação de tamanho da VM é baseada no tamanho da VM local O tipo de disco recomendado baseia-se naquilo que seleciona na definição do tipo de armazenamento para a avaliação. Avaliação do Serviço de Aplicativo do Azure: a recomendação de avaliação é baseada em dados de configuração de aplicativos Web locais. Avaliação da Solução VMware do Azure (AVS): a recomendação de nós AVS baseia-se no tamanho da VM local. |
Nota
Se os dados estiverem sendo descobertos usando um dispositivo de migração do Azure, as VMs em hosts desconectados ou desligados não serão descobertas e consideradas para avaliação.
Exemplo
Por exemplo, se você tiver uma VM local com quatro núcleos com 20% de utilização e memória de 8 GB com 10% de utilização, a avaliação da VM do Azure será a seguinte:
Avaliação baseada no desempenho:
- Identifica núcleos e memória efetivos com base na utilização do núcleo (4 x 0,20 = 0,8) e da memória (8 GB x 0,10 = 0,8).
- Aplica o fator de conforto especificado nas propriedades de avaliação (digamos 1,3x) para obter os valores a serem usados para dimensionamento.
- Recomenda o tamanho de VM mais próximo no Azure que pode suportar ~1,04 núcleos (0,8 x 1,3) e ~1,04 GB (0,8 x 1,3) de memória.
Avaliação no estado em que se encontra (no local):
- Recomenda uma VM com quatro núcleos; 8 GB de memória.
Práticas recomendadas para criar avaliações
O dispositivo Azure Migrate cria perfis contínuos do seu ambiente local e envia metadados e dados de desempenho para o Azure. Siga estas práticas recomendadas para avaliações de servidores descobertos usando um dispositivo:
- Criar avaliações no estado em que se encontram: você pode criar avaliações no estado em que se encontram imediatamente assim que seus servidores aparecerem no portal de migração do Azure. Não é possível criar uma avaliação SQL do Azure com critérios de dimensionamento "Como local". A avaliação do Serviço de Aplicativo do Azure por padrão é "Como local".
- Criar avaliação baseada no desempenho: depois de configurar a descoberta, recomendamos que você aguarde pelo menos um dia antes de executar uma avaliação baseada no desempenho:
- A coleta de dados de desempenho leva tempo. Esperar pelo menos um dia garante que haja pontos de dados de desempenho suficientes antes de executar a avaliação.
- Ao executar avaliações baseadas em desempenho, certifique-se de traçar o perfil do seu ambiente para a duração da avaliação. Por exemplo, se você criar uma avaliação com uma duração de desempenho definida como uma semana, precisará aguardar pelo menos uma semana após o início da descoberta para que todos os pontos de dados sejam coletados. Se não o fizer, a avaliação não recebe uma classificação de cinco estrelas.
- Recalcular avaliações: como as avaliações são instantâneos point-in-time, elas não são atualizadas automaticamente com os dados mais recentes. Para atualizar uma avaliação com os dados mais recentes, é necessário recalculá-la.
Siga estas práticas recomendadas para avaliações de servidores importados para o Azure Migrate via . Arquivo CSV:
- Criar avaliações no estado em que se encontram: você pode criar avaliações no estado em que se encontram imediatamente assim que seus servidores aparecerem no portal de migração do Azure.
- Criar avaliação baseada no desempenho: isso ajuda a obter uma melhor estimativa de custo, especialmente se você tiver superprovisionado a capacidade do servidor localmente. No entanto, a precisão da avaliação baseada no desempenho depende dos dados de desempenho especificados por você para os servidores.
- Recalcular avaliações: como as avaliações são instantâneos point-in-time, elas não são atualizadas automaticamente com os dados mais recentes. Para atualizar uma avaliação com os dados importados mais recentes, é necessário recalculá-la.
Falhas na tolerância de parâmetros de dimensionamento (FTT) para avaliações AVS
O mecanismo de armazenamento usado no AVS é o vSAN. As políticas de armazenamento do vSAN definem os requisitos de armazenamento das máquinas virtuais. Estas políticas garantem o nível de serviço necessário das VMs, porque determinam como o armazenamento é alocado à VM. Estas são as Combinações FTT-Raid disponíveis:
Falhas a Tolerar (FTT) | Configuração do RAID | Anfitriões Mínimos Necessários | Consideração sobre o dimensionamento |
---|---|---|---|
1 | RAID-1 (Espelhamento) | 3 | Uma VM de 100 GB consumiria 200 GB. |
1 | RAID-5 (Codificação de Eliminação) | 4 | Uma VM de 100 GB consumiria 133,33 GB |
2 | RAID-1 (Espelhamento) | 5 | Uma VM de 100 GB consumiria 300 GB. |
2 | RAID-6 (Codificação de Eliminação) | 6 | Uma VM de 100 GB consumiria 150 GB. |
3 | RAID-1 (Espelhamento) | 7 | Uma VM de 100 GB consumiria 400 GB. |
Melhores práticas para classificações de confiança
Quando você executa avaliações baseadas no desempenho, uma classificação de confiança de 1 estrela (a mais baixa) a 5 estrelas (a mais alta) é atribuída à avaliação. Para utilizar as classificações de confiança de forma eficaz:
As avaliações de VM e AVS do Azure precisam:
- Os dados de utilização da CPU e da memória para cada um dos servidores
- Os dados de IOPS/taxa de transferência de leitura/gravação para cada disco conectado ao servidor local
- Os dados de entrada/saída de rede para cada adaptador de rede conectado ao servidor.
As avaliações SQL do Azure precisam dos dados de desempenho das instâncias SQL e bancos de dados que estão sendo avaliados, que incluem:
- Os dados de utilização da CPU e da memória
- Os dados de leitura/gravação IOPS/taxa de transferência de dados e arquivos de log
- A latência das operações de E/S
Dependendo da porcentagem de pontos de dados disponíveis para a duração selecionada, a classificação de confiança para uma avaliação é fornecida conforme resumido na tabela a seguir.
Disponibilidade do ponto de dados | Classificação de confiança |
---|---|
0%-20% | 1 Estrela |
21%-40% | 2 Estrelas |
41%-60% | 3 Estrelas |
61%-80% | 4 Estrelas |
81%-100% | 5 Estrelas |
Questões comuns de avaliação
Veja como resolver alguns problemas ambientais comuns que afetam as avaliações.
Avaliações fora de sincronia
Se você adicionar ou remover servidores de um grupo depois de criar uma avaliação, a avaliação criada será marcada como fora de sincronia. Execute a avaliação novamente (Recalcular) para refletir as alterações do grupo.
Avaliações desatualizadas
Avaliação de VM do Azure e avaliação AVS
Se houver alterações nos servidores locais que estão em um grupo que foi avaliado, a avaliação será marcada como desatualizada. Uma avaliação pode ser marcada como "Desatualizada" devido a uma ou mais alterações nas propriedades abaixo:
- Número de núcleos do processador
- Memória alocada
- Tipo de arranque ou firmware
- Nome, versão e arquitetura do sistema operacional
- Número de discos
- Número de adaptador de rede
- Alteração do tamanho do disco (GB alocado)
- Atualização das propriedades da Nic. Exemplo: alterações de endereço Mac, adição de endereço IP, etc.
Execute a avaliação novamente (Recalcular) para refletir as alterações.
Avaliação do SQL do Azure
Se houver alterações em instâncias SQL locais e bancos de dados que estão em um grupo que foi avaliado, a avaliação será marcada como desatualizada. Uma avaliação pode ser marcada como "Desatualizada" por um ou mais motivos abaixo:
Foi adicionada ou removida uma instância do SQL de um servidor
Foi adicionada ou removida uma base de dados SQL de uma instância do SQL
O tamanho total da base de dados numa instância do SQL sofreu uma alteração superior a 20%
Alteração no número de núcleos do processador
Alteração na memória alocada
Execute a avaliação novamente (Recalcular) para refletir as alterações.
Avaliação do Serviço de Aplicações do Azure
Se houver alterações em aplicativos Web locais que estejam em um grupo que foi avaliado, a avaliação será marcada como desatualizada. Uma avaliação pode ser marcada como "Desatualizada" por um ou mais motivos abaixo:
Os aplicativos Web foram adicionados ou removidos de um servidor
Alterações de configuração feitas em aplicativos Web existentes.
Execute a avaliação novamente (Recalcular) para refletir as alterações.
Baixo índice de confiança
Uma avaliação pode não ter todos os pontos de dados por vários motivos:
Não analisou o ambiente durante o período para o qual está a criar a avaliação. Por exemplo, se você estiver criando uma avaliação com a duração do desempenho definida como uma semana, precisará aguardar pelo menos uma semana após o início da descoberta para que todos os pontos de dados sejam coletados. Se não puder esperar pela duração, altere a duração do desempenho para um período menor e "Recalcule" a avaliação.
A avaliação não é capaz de coletar os dados de desempenho de alguns ou de todos os servidores no período de avaliação. Para uma classificação de confiança elevada, certifique-se de que:
- Os servidores são ligados durante a avaliação
- Conexões de saída nas portas 443 são permitidas
- Para servidores Hyper-V, a memória dinâmica está habilitada
- O status da conexão dos agentes no Azure Migrate é "Conectado" e verifique a última pulsação
- Para avaliações SQL do Azure, o status da conexão do Azure Migrate para todas as instâncias SQL é "Conectado" na guia instância SQL descoberta.
Recalcule a avaliação para refletir as últimas alterações na classificação de confiança.
Para avaliações de VM e AVS do Azure, poucos servidores foram criados após o início da descoberta. Por exemplo, se você estiver criando uma avaliação para o histórico de desempenho do último mês, mas poucos servidores foram criados no ambiente há apenas uma semana. Nesse caso, os dados de desempenho para os novos servidores não estarão disponíveis durante toda a duração e a classificação de confiança será baixa.
Para avaliações do SQL do Azure, foram criadas poucas bases de dados ou instâncias do SQL após o início da deteção. Por exemplo, se você estiver criando uma avaliação para o histórico de desempenho do último mês, mas poucas instâncias SQL ou bancos de dados foram criados no ambiente há apenas uma semana. Nesse caso, os dados de desempenho para os novos servidores não estarão disponíveis durante toda a duração e a classificação de confiança será baixa.
Orientação da ferramenta de migração para avaliações AVS
No relatório de preparação para o Azure da avaliação do Azure VMware Solution (AVS), pode ver as seguintes ferramentas sugeridas:
- VMware HCX ou Enterprise: para servidores VMware, a solução VMware Hybrid Cloud Extension (HCX) é a ferramenta de migração sugerida para migrar sua carga de trabalho local para a nuvem privada do Azure VMware Solution (AVS). Saiba mais.
- Desconhecido: Para servidores importados por meio de um arquivo CSV, a ferramenta de migração padrão é desconhecida. No entanto, para servidores em ambiente VMware, é recomendável usar a solução VMware Hybrid Cloud Extension (HCX).