Guia de início rápido: criar cluster de consulta interativa no Azure HDInsight usando o modelo ARM
Neste início rápido, você usa um modelo do Azure Resource Manager (modelo ARM) para criar um cluster de Consulta Interativa no Azure HDInsight. A Consulta Interativa (também chamada de Apache Hive LLAP, ou Processamento Analítico de Baixa Latência) é um tipo de cluster do Azure HDInsight.
Um modelo do Azure Resource Manager é um arquivo JSON (JavaScript Object Notation) que define a infraestrutura e a configuração do seu projeto. O modelo utiliza sintaxe declarativa. Você descreve a implantação pretendida sem escrever a sequência de comandos de programação para criar a implantação.
Se o seu ambiente cumpre os pré-requisitos e se está familiarizado com a utilização de modelos ARM, selecione o botão Implementar no Azure. O modelo será aberto no portal do Azure.
Pré-requisitos
Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.
Rever o modelo
O modelo utilizado neste início rápido pertence aos Modelos de Início Rápido do Azure.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"metadata": {
"_generator": {
"name": "bicep",
"version": "0.26.54.24096",
"templateHash": "8418956481545337559"
}
},
"parameters": {
"clusterName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "The name of the HDInsight cluster to create."
}
},
"clusterLoginUserName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "These credentials can be used to submit jobs to the cluster and to log into cluster dashboards."
}
},
"clusterLoginPassword": {
"type": "securestring",
"minLength": 10,
"metadata": {
"description": "The password must be at least 10 characters in length and must contain at least one digit, one upper case letter, one lower case letter, and one non-alphanumeric character except (single-quote, double-quote, backslash, right-bracket, full-stop). Also, the password must not contain 3 consecutive characters from the cluster username or SSH username."
}
},
"sshUserName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "These credentials can be used to remotely access the cluster."
}
},
"sshPassword": {
"type": "securestring",
"minLength": 6,
"maxLength": 72,
"metadata": {
"description": "SSH password must be 6-72 characters long and must contain at least one digit, one upper case letter, and one lower case letter. It must not contain any 3 consecutive characters from the cluster login name"
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]",
"metadata": {
"description": "Location for all resources."
}
},
"HeadNodeVirtualMachineSize": {
"type": "string",
"defaultValue": "Standard_E8_v3",
"allowedValues": [
"Standard_A4_v2",
"Standard_A8_v2",
"Standard_E2_v3",
"Standard_E4_v3",
"Standard_E8_v3",
"Standard_E16_v3",
"Standard_E20_v3",
"Standard_E32_v3",
"Standard_E48_v3"
],
"metadata": {
"description": "This is the headnode Azure Virtual Machine size, and will affect the cost. If you don't know, just leave the default value."
}
},
"WorkerNodeVirtualMachineSize": {
"type": "string",
"defaultValue": "Standard_E16_v3",
"allowedValues": [
"Standard_A4_v2",
"Standard_A8_v2",
"Standard_E2_v3",
"Standard_E4_v3",
"Standard_E8_v3",
"Standard_E16_v3",
"Standard_E20_v3",
"Standard_E32_v3",
"Standard_E48_v3"
],
"metadata": {
"description": "This is the worerdnode Azure Virtual Machine size, and will affect the cost. If you don't know, just leave the default value."
}
},
"ZookeeperNodeVirtualMachineSize": {
"type": "string",
"defaultValue": "Standard_E4_v3",
"allowedValues": [
"Standard_A4_v2",
"Standard_A8_v2",
"Standard_E2_v3",
"Standard_E4_v3",
"Standard_E8_v3",
"Standard_E16_v3",
"Standard_E20_v3",
"Standard_E32_v3",
"Standard_E48_v3"
],
"metadata": {
"description": "This is the worerdnode Azure Virtual Machine size, and will affect the cost. If you don't know, just leave the default value."
}
}
},
"variables": {
"defaultStorageAccount": {
"name": "[uniqueString(resourceGroup().id)]",
"type": "Standard_LRS"
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Storage/storageAccounts",
"apiVersion": "2023-01-01",
"name": "[variables('defaultStorageAccount').name]",
"location": "[parameters('location')]",
"sku": {
"name": "[variables('defaultStorageAccount').type]"
},
"kind": "StorageV2",
"properties": {
"minimumTlsVersion": "TLS1_2",
"supportsHttpsTrafficOnly": true,
"allowBlobPublicAccess": false
}
},
{
"type": "Microsoft.HDInsight/clusters",
"apiVersion": "2023-08-15-preview",
"name": "[parameters('clusterName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"properties": {
"clusterVersion": "4.0",
"osType": "Linux",
"tier": "Standard",
"clusterDefinition": {
"kind": "interactivehive",
"configurations": {
"gateway": {
"restAuthCredential.isEnabled": true,
"restAuthCredential.username": "[parameters('clusterLoginUserName')]",
"restAuthCredential.password": "[parameters('clusterLoginPassword')]"
}
}
},
"storageProfile": {
"storageaccounts": [
{
"name": "[replace(replace(concat(reference(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('defaultStorageAccount').name), '2021-08-01').primaryEndpoints.blob), 'https:', ''), '/', '')]",
"isDefault": true,
"container": "[parameters('clusterName')]",
"key": "[listKeys(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('defaultStorageAccount').name), '2021-08-01').keys[0].value]"
}
]
},
"computeProfile": {
"roles": [
{
"name": "headnode",
"minInstanceCount": 1,
"targetInstanceCount": 2,
"hardwareProfile": {
"vmSize": "[parameters('HeadNodeVirtualMachineSize')]"
},
"osProfile": {
"linuxOperatingSystemProfile": {
"username": "[parameters('sshUserName')]",
"password": "[parameters('sshPassword')]"
}
}
},
{
"name": "workernode",
"minInstanceCount": 1,
"targetInstanceCount": 2,
"hardwareProfile": {
"vmSize": "[parameters('WorkerNodeVirtualMachineSize')]"
},
"osProfile": {
"linuxOperatingSystemProfile": {
"username": "[parameters('sshUserName')]",
"password": "[parameters('sshPassword')]"
}
}
},
{
"name": "zookeepernode",
"minInstanceCount": 1,
"targetInstanceCount": 3,
"hardwareProfile": {
"vmSize": "[parameters('ZookeeperNodeVirtualMachineSize')]"
},
"osProfile": {
"linuxOperatingSystemProfile": {
"username": "[parameters('sshUserName')]",
"password": "[parameters('sshPassword')]"
}
}
}
]
}
},
"dependsOn": [
"[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('defaultStorageAccount').name)]"
]
}
],
"outputs": {
"storage": {
"type": "object",
"value": "[reference(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('defaultStorageAccount').name), '2023-01-01')]"
},
"cluster": {
"type": "object",
"value": "[reference(resourceId('Microsoft.HDInsight/clusters', parameters('clusterName')), '2023-08-15-preview')]"
},
"resourceGroupName": {
"type": "string",
"value": "[resourceGroup().name]"
},
"location": {
"type": "string",
"value": "[parameters('location')]"
}
}
}
Dois recursos do Azure são definidos no modelo:
- Microsoft.Storage/storageAccounts: crie uma Conta de Armazenamento do Azure.
- Microsoft.HDInsight/cluster: crie um cluster HDInsight.
Implementar o modelo
Selecione o botão Implementar no Azure, abaixo, para iniciar sessão no Azure e abrir o modelo do ARM.
Introduza ou selecione os seguintes valores:
Propriedade Descrição Subscrição Na lista suspensa, selecione a assinatura do Azure usada para o cluster. Grupo de recursos Na lista pendente, selecione o grupo de recursos existente ou selecione Criar novo. Localização O valor será preenchido automaticamente com a localização utilizada para o grupo de recursos. Nome do Cluster Introduza um nome globalmente exclusivo. Para este modelo, use apenas letras minúsculas e números. Nome de Utilizador de Início de Sessão do Cluster Forneça o nome de usuário, o padrão é admin.Palavra-passe de Início de Sessão do Cluster Forneça uma senha. A senha deve ter pelo menos 10 caracteres e deve conter pelo menos um dígito, uma letra maiúscula e uma letra minúscula, um caractere não alfanumérico (exceto caracteres ' ` ").Nome de utilizador SSH Forneça o nome de usuário, o padrão é sshuser Palavra-passe SSH Forneça a senha. 
Reveja os TERMOS E CONDIÇÕES. Em seguida, selecione Concordo com os termos e condições mencionados acima e, em seguida , Comprar. Você receberá uma notificação de que sua implantação está em andamento. A criação de um cluster demora cerca de 20 minutos.
Rever os recursos implementados
Depois que o cluster for criado, você receberá uma notificação de implantação bem-sucedida com um link Ir para o recurso . A página Grupo de recursos listará o novo cluster HDInsight e o armazenamento padrão associado ao cluster. Cada cluster tem uma conta de Armazenamento de Blob do Azure ou uma Azure Data Lake Storage Gen2 dependência. É conhecida como a conta de armazenamento padrão. O cluster HDInsight e sua conta de armazenamento padrão devem ser colocalizados na mesma região do Azure. A exclusão de clusters não exclui a conta de armazenamento.
Clean up resources (Limpar recursos)
Depois de concluir o início rápido, convém excluir o cluster. Com o HDInsight, seus dados são armazenados no Armazenamento do Azure, para que você possa excluir com segurança um cluster quando ele não estiver em uso. Você também é cobrado por um cluster HDInsight, mesmo quando ele não está em uso. Como as cobranças para o cluster são muitas vezes mais do que as taxas para armazenamento, faz sentido econômico excluir clusters quando eles não estão em uso.
No portal do Azure, navegue até o cluster e selecione Excluir.
Também pode selecionar o nome do grupo de recursos para abrir a página do grupo de recursos e, em seguida, selecionar Eliminar grupo de recursos. Ao excluir o grupo de recursos, você exclui o cluster HDInsight e a conta de armazenamento padrão.
Próximos passos
Neste guia de início rápido, você aprendeu como criar um cluster de Consulta Interativa no HDInsight usando um modelo ARM. No próximo artigo, você aprenderá a usar o Apache Zeppelin para executar consultas do Apache Hive.