Setembro de 2024
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em setembro de 2024.
Nota
Os lançamentos são encenados. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
30 de setembro de 2024
As pastas Git e os repositórios (Legado) agora suportam 1 GB e 20000 ativos de espaço de trabalho por ramificação de trabalho.
Meta Llama 3.1 405B Instruir agora suportado na chamada de função Databricks
25 de setembro de 2024
Meta Llama 3.1 405B Instruct agora suportado em Databricks Function Calling.
vector_search() agora disponível para todos os clientes (Visualização pública)
25 de setembro de 2024
A Pré-visualização Pública para vector_search() está agora disponível para todos os clientes em regiões where o Mosaic AI Vetor Search é suportado. Os clientes não precisam mais solicitar acesso.
Consulte vetor_search função para saber como consultar um índice do Mosaic AI Vetor Search usando SQL.
Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Model Serving
25 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são suportados na taxa de transferência provisionada das APIs do Foundation Model.
Os modelos Meta Llama 3.2, 3B e 1B são suportados no Foundation Model Fine-tuning
25 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.2 3B e Meta Llama 3.2 1B agora são suportados no ajuste fino do modelo Foundation. Consulte Modelos suportados.
Publicar no Power BI agora está disponível para o público em geral
24 de setembro de 2024
O recurso Publicar no Power BI agora está disponível para o público em geral. Esse recurso permite que os usuários criem perfeitamente modelos semânticos a partir de tables/schemas no Databricks e os publiquem diretamente no Serviço do Power BI.
Para get iniciado, consulte Publicar no Power BI Online a partir do Azure Databricks.
Use @ para fazer referência a tables nos prompts do Assistente Databricks
24 de setembro de 2024
Para fazer referência rápida a tables nos prompts do Assistente, use o símbolo @. Consulte tables de referência em prompts usando @.
Prototipar e exportar agentes GenAI de chamada de ferramentas no AI Playground
24 de setembro de 2024
Use o AI Playground para prototipar, criar e, em seguida, exportar agentes GenAI que chamam ferramentas. Agora você pode dar ao seu agente de IA ferramentas na forma de funções Unity Catalog e interagir com o agente diretamente no AI Playground.
Exporte o agente de IA para blocos de anotações para iterar ainda mais, avaliar a qualidade e implantá-lo. Consulte Criar um agente de IA.
Controle o acesso externo aos dados no Unity Catalog usando o novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA
18 de setembro de 2024
O novo privilégio EXTERNAL USE SCHEMA permite restringir o acesso a dados no Unity Catalog quando mecanismos de processamento externos, como clientes Iceberg ou Microsoft Fabric, usam APIs abertas do Unity Catalog ou APIs do Iceberg para acessar esses dados. Consulte Habilitar acesso a dados externos no Unity Catalog.
Os modelos de incorporação GTE v1.5 (inglês) agora são suportados na taxa de transferência provisionada da API do Modelo de Base
13 de setembro de 2024
A taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base agora suporta modelos gte-base-en-v1.5 GTE v1.5 (inglês): e gte-large-en-v1.5.
Databricks Assistant Quick Fix depura código embutido
12 de setembro de 2024
O Assistente de Correção Rápida recomenda correções de linha única para executar código quando ele retorna um erro. Aceite a correção e continue a executar o código.
Consulte Correção rápida.
Criar orçamentos para monitorar os gastos da conta (Visualização pública)
11 de setembro de 2024
Os administradores de conta agora podem criar orçamentos para controlar os gastos em sua conta do Azure Databricks. Os orçamentos podem incluir filtros personalizados para controlar os gastos com base no espaço de trabalho e nas tags personalizadas. Consulte Usar orçamentos para monitorar os gastos da conta.
O ajuste fino do modelo de base já está disponível para todos os clientes (Visualização pública)
10 de setembro de 2024
O ajuste fino do modelo básico agora está disponível para todos os clientes nas seguintes regiões: centralus, eastus, eastus2, northcentralus, e westus. Os clientes não precisam mais solicitar acesso para usar esse recurso nessas regiões.
Usando o ajuste fino do modelo de fundação, você pode usar seus próprios dados para personalizar um modelo de base para optimize seu desempenho para seu aplicativo específico. Ao ajustar ou continuar o treinamento de um modelo de base, você pode treinar seu próprio modelo usando significativamente menos dados, tempo e recursos de computação do que treinar um modelo do zero. Consulte Ajuste fino do modelo de fundação.
AI Gateway agora é visualização pública
9 de setembro de 2024
O Mosaic AI Gateway agora é Visualização Pública. É um serviço centralizado que agiliza o uso e o gerenciamento de modelos generativos de IA dentro de uma organização.
O AI Gateway traz governança, monitoramento e prontidão de produção para modelar pontos de extremidade de atendimento usando os seguintes recursos:
- Limitação de permissão e taxa para controlar quem tem acesso e quanto acesso.
- Registo de carga útil para monitorizar e auditar os dados que são enviados para APIs de modelo usando inferência tables.
- de rastreamento de uso para monitorizar o uso operacional em endpoints e monitorizar os custos associados usando o sistema tables.
- Guardrails de IA para evitar dados indesejados e dados inseguros em solicitações e respostas.
- Roteamento de tráfego para minimizar interrupções de produção durante e após a implantação.
Modelos Meta Llama 3.1 70B e 8B suportados no ajuste fino do modelo Foundation
9 de setembro de 2024
Os modelos Meta Llama 3.1 70B e Meta Llama 3.1 8B agora são suportados no ajuste fino do modelo Foundation. Consulte Modelos suportados.
Suporte estendido a comentários gerados por IA
6 de setembro de 2024
O suporte a comentários gerados por IA agora inclui catalogs, esquemas, funções, modelos e volumes, além de tables e tablecolumns. Um assistente embutido também ajuda a editar comentários no Catalog Explorer. Consulte Adicionar comentários gerados por IA a objetos do Unity Catalog.
Monitore o uso de clean rooms na faturação do uso table
5 de setembro de 2024
O system.billing.usagetable agora inclui um valor usage_metadata.central_clean_room_id, permitindo que você monitore os custos incorridos pelo uso de salas limpas. Consulte Sistema de uso faturável table referência.
A extensão Databricks para Visual Studio Code é GA
4 de setembro de 2024
A extensão Databricks para Visual Studio Code agora está disponível em geral. A extensão permite que você se conecte aos espaços de trabalho remotos do Azure Databricks a partir do Visual Studio Code e, em seguida, defina, implante e execute facilmente Databricks Asset Bundles, depure blocos de anotações e execute-os como trabalhos, execute arquivos em clusters e como trabalhos e sincronize o código local com seu espaço de trabalho, tudo a partir do VSCode IDE.
Para instalar a extensão Databricks para Visual Studio Code e começar rapidamente get, consulte O que é a extensão Databricks para Visual Studio Code?.
A chamada de função agora é suportada na taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base
3 de setembro de 2024
A chamada de função compatível com OpenAI agora está disponível na taxa de transferência provisionada de APIs do Modelo de Base. Este lançamento também inclui suporte de chamada de função para o modelo Llama 3.1 8B Instruct em cargas de trabalho de taxa de transferência provisionadas.
Consulte Chamada de função no Azure Databricks.
O sistema tables está agora geralmente disponível para o público em geral.
3 de setembro de 2024
A plataforma de tables do sistema Azure Databricks agora está disponível ao público em geral. Este lançamento também inclui a versão GA do system.billing.usage e system.billing.list_pricetables. Consulte Monitorizar a atividade da conta com o sistema tables.