Outubro de 2024
Esses recursos e melhorias na plataforma Azure Databricks foram lançados em outubro de 2024.
Nota
Os lançamentos são realizados em etapas. Sua conta do Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.
Habilite a atribuição de custos de controle de acesso refinado em computação dedicada (anteriormente computação de usuário único)
31 de outubro de 2024
Esta versão inclui uma alteração para ajudar com a atribuição de custos de controle de acesso refinado em computação dedicada. Com essa alteração, quando a computação dedicada passa uma consulta para a computação sem servidor para executar a filtragem de dados, todas as tags personalizadas atribuídas à computação dedicada são propagadas e registradas na tabela system.billing.usage. Consulte Controlo de acesso detalhado em computação dedicada (anteriormente computação para utilizador único).
O Databricks Assistant ajuda a otimizar consultas SQL
31 de outubro de 2024
Melhore a eficiência das consultas SQL com avisos de sintaxe e o comando de barra /optimize. As otimizações aparecem em tempo real, ajudando a identificar ineficiências antes da execução.
Consulte Utilizar comandos slash para prompts.
Fim do suporte da série Databricks Runtime 15.1
30 de outubro de 2024
O suporte para Databricks Runtime 15.1 e Databricks Runtime 15.1 para Machine Learning terminou em 30 de outubro. Consulte Ciclos de vida de suporte do Databricks.
Llama 2 70B desativação do modelo de chat em APIs de Modelos Fundamentais com pagamento por token
30 de outubro de 2024
Os endpoints pay-per-token das APIs do Foundation Model não suportam mais o modelo de bate-papo Llama 2 70B. Este modelo está agora desativado, consulte Modelos desativados para obter um modelo de substituição recomendado.
Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos espaços de trabalho
Outubro 28, 2024
Os administradores de conta agora podem definir um metastore do Unity Catalog para ser atribuído automaticamente quando um novo espaço de trabalho é criado na mesma região, habilitando o Unity Catalog por padrão nesses espaços de trabalho. Consulte Permitir que um metastore seja atribuído automaticamente a novos espaços de trabalho.
Saídas estruturadas suportadas no Mosaic AI Model Serving (Visualização pública)
16 de outubro de 2024
As saídas estruturadas agora são suportadas no Serviço de Modelos Mosaic AI como parte das APIs do Modelo Base. Agora você pode especificar um esquema JSON para formatar respostas geradas a partir de seus modelos de chat. Consulte Saídas estruturadas no Azure Databricks.
O controle de acesso refinado em computação dedicada (anteriormente computação de usuário único) está geralmente disponível
16 de outubro de 2024
No Databricks Runtime 15.4 LTS e versões mais recentes, o controle de acesso detalhado em computação dedicada está disponível de forma geral. Em espaços de trabalho habilitados para computação sem servidor, se uma consulta for executada em computação suportada, como computação dedicada, e a consulta acessar qualquer um dos seguintes objetos, o recurso de computação passará a consulta para a computação sem servidor para executar a filtragem de dados:
- Vistas definidas em tabelas nas quais o utilizador não tem o privilégio
SELECT. - Vistas dinâmicas.
- Tabelas com filtros de linha ou máscaras de coluna aplicadas.
- Visualizações materializadas e tabelas de streaming.
Consulte Controlo de acesso detalhado em computação dedicada (anteriormente computação para utilizador único).
Funções de IA agora disponíveis nas regiões da UE
15 de outubro de 2024
As funções de IA alimentadas por APIs do Modelo de Fundação estão agora disponíveis nas regiões da UE: northeurope e westeurope. Veja IA e aprendizado de máquina.
Atribua o uso sem servidor com políticas de orçamento (Visualização pública)
15 de outubro de 2024
Para ajudar com a atribuição de cobrança sem servidor, os administradores do espaço de trabalho agora podem criar e atribuir políticas de orçamento a usuários, grupos ou entidades de serviço. As políticas de orçamento impõem tags personalizadas em todo o uso sem servidor incorrido pelo cessionário da política. Isso permite a atribuição de faturamento granular do uso sem servidor em notebooks, trabalhos e pipelines.
Para obter mais informações, consulte Atribuir uso sem servidor com políticas de orçamento.
Computação sem servidor ativada automaticamente em contas qualificadas
15 de outubro de 2024
O Azure Databricks começou a disponibilizar computação sem servidor para blocos de notas, trabalhos e DLT por predefinição em contas elegíveis, começando com contas no plano Premium. Consulte como se conectar à computação sem servidor.
O Databricks Assistant Autocomplete já está disponível para o público em geral
10 de outubro de 2024
A funcionalidade de preenchimento automático fornece sugestões inteligentes de código em linha à medida que digita, para ajudar a escrever código de forma mais rápida e eficiente. Para obter mais informações, consulte Obter sugestões de código em linha: exemplos de Python e SQL e o anúncio.
Os filtros nas tabelas de resultados do bloco de notas persistem agora
Outubro 8, 2024
As tabelas de resultados dos cadernos agora mantêm os filtros quando reabre um caderno. Consulte Filtrar resultados.
Melhorias nos comentários em blocos de notas
Outubro 8, 2024
As melhorias na interface do usuário para comentários em blocos de anotações facilitam a adição e a localização de comentários. Para obter mais informações, consulte Comentários de código.
Databricks Runtime 16.0 (Beta)
Outubro 8, 2024
O Databricks Runtime 16.0 e o Databricks Runtime 16.0 ML já estão disponíveis como versões Beta.
Consulte Databricks Runtime 16.0 e Databricks Runtime 16.0 para Machine Learning.
O Mosaic AI Model Serving agora suporta inferência em lote
Outubro 8, 2024
Mosaic AI Model Serving agora suporta inferência LLM por lotes usando ai_query. Consulte Executar inferência LLM em lote usando funções de IA.
Crie dados seguros e aplicativos de IA para seus usuários com o Databricks Apps (Visualização pública)
Outubro 8, 2024
Com o Databricks Apps, você pode usar estruturas Python populares para criar aplicativos que são executados na plataforma Databricks e usar os recursos e recursos da plataforma Databricks, incluindo o Unity Catalog para governança, o Databricks SQL para consultar dados, recursos de IA, como o serviço de modelos, e as regras de segurança já configuradas em seus espaços de trabalho. Consulte O que é Databricks Apps?.
Recarregamento mais confiável de módulos Python modificados graças a melhorias em autoreload
Outubro 8, 2024
No Databricks Runtime 16.0 e superior, as atualizações para a autoreload extensão melhoram a segurança e a confiabilidade do recarregamento de módulos Python modificados importados de arquivos de espaço de trabalho. Com essas alterações, autoreload, quando possível, recarrega apenas a parte de um módulo que foi alterada em vez do módulo inteiro. Além disso, o Databricks agora sugere automaticamente o uso da autoreload extensão se o módulo tiver sido alterado desde sua última importação. Consulte Autoreload para módulos Python.
Simplificação do conector de ingestão do Salesforce
Outubro 7, 2024
O conector de ingestão do Salesforce agora automatiza a configuração de origem, que antes precisava ser feita manualmente. Para acompanhar o processo simplificado de ingestão do Salesforce, consulte Ingerir dados do Salesforce.
Computação sem servidor agora disponível em regiões adicionais
2 de outubro de 2024
A computação sem servidor para blocos de anotações, fluxos de trabalho e DLT agora está disponível nas seguintes regiões:
germanywestcentraluaenorthfrancecentralswedencentral
Para obter mais informações sobre computação sem servidor, consulte Conectar-se à computação sem servidor.
Essas regiões também oferecem suporte à conectividade privada para computação sem servidor. Consulte Configurar conectividade privada a partir de computação sem servidor.