Demonstração: Mosaic AI Agent Framework e Avaliação de Agentes
Os blocos de anotações de demonstração a seguir apresentam o fluxo de trabalho de desenvolvimento do agente Mosaic AI. Nestes cadernos você:
Gerar dados sintéticos de avaliação a partir de um corpus de documentos.
Ao usar dados sintéticos, você reduz a necessidade de especialistas no assunto humano rotularem e avaliarem os resultados.
Crie um agente chamador de ferramentas com uma ferramenta retriever.
Avalie o agente em qualidade, custo e latência em vários modelos de base.
Implante um agente pronto para produção em um aplicativo de bate-papo baseado na Web.
Você pode importar esses blocos de anotações e executá-los você mesmo, ou copiar trechos de código e ideias para seu próprio uso.
Demonstração de 10 minutos do agente Mosaic AI
Este bloco de anotações foi projetado para que você trabalhe rapidamente com agentes Mosaic AI usando um corpus de documentos de exemplo. Este notebook autônomo está pronto para ser executado sem necessidade de configuração ou dados.
Demonstração de 10 minutos do agente Mosaic AI
Demonstração do agente Mosaic AI - traga seus próprios dados
Para usuários que já têm um índice de Pesquisa Vetorial Databricks, use este bloco de anotações para passar pelo mesmo fluxo de trabalho da demonstração de 10 minutos usando seus próprios dados.