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Gerenciar a experiência de visualização do estúdio do Azure Data Factory

APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Gorjeta

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Você pode escolher se deseja habilitar experiências de visualização em seu Azure Data Factory.

Como ativar/desativar a experiência de visualização

Há duas maneiras de habilitar experiências de visualização.

  1. No banner visto na parte superior da tela, você pode clicar em Abrir configurações para saber mais e aceitar.

    Captura de ecrã da home page do Azure Data Factory com uma opção de aceitação num banner na parte superior do ecrã.

  2. Como alternativa, você pode clicar no botão Configurações .

    Captura de ecrã da home page do Azure Data Factory a realçar a engrenagem de Definições no canto superior direito.

    Depois de abrir Configurações, você verá uma opção para ativar a atualização de visualização do Azure Data Factory Studio.

    Captura de ecrã do botão de realce do painel Definições para ativar a atualização de pré-visualização do Azure Data Factory Studio.

    Alterne o botão para que ele apareça Ativado e clique em Aplicar.

    Captura de ecrã do painel Definições a mostrar a atualização de pré-visualização do Azure Data Factory Studio ativada e o botão Aplicar no canto inferior esquerdo.

    O data factory é atualizado para mostrar os recursos de visualização.

    Da mesma forma, você pode desativar os recursos de visualização com as mesmas etapas. Clique em Abrir configurações para desativar ou clique no botão Configurações e desmarque a atualização de visualização do Azure Data Factory Studio.

    Captura de ecrã da home page do Azure Data Factory com uma opção de Exclusão num banner na parte superior do ecrã e a engrenagem Definições no canto superior direito do ecrã.

Nota

Ativar/desativar atualizações de visualização descartará quaisquer alterações não salvas.

Atualizações de visualização atuais

Primeira visualização experimental dos dados de fluxo de dados

Visão experimental de CI/CD

Visão experimental do pipeline

Monitorização da visão experimental

Visualização experimental de dados de fluxo de dados primeiro

Foram feitas alterações na interface do usuário (interfaces do usuário) no mapeamento de fluxos de dados. Essas alterações foram feitas para simplificar e agilizar o processo de criação de fluxo de dados para que você possa se concentrar na aparência dos dados.

A experiência de criação do fluxo de dados permanece a mesma detalhada aqui, exceto para certas áreas detalhadas abaixo.

Para ver a exibição experimental data-first, você precisa seguir estas etapas para habilitá-la. Por padrão, os usuários veem o estilo Clássico .

Nota

Para habilitar a visualização data-first, você precisará habilitar a experiência de visualização em suas configurações e precisará de uma sessão de depuração de fluxo de dados ativa.

No editor de fluxo de dados, você pode encontrar várias ferramentas de tela no lado direito, como a ferramenta Pesquisar, a ferramenta Zoom e a ferramenta Seleção múltipla.

Captura de tela da tela de edição do fluxo de dados.

Você verá um novo ícone na ferramenta Seleção múltipla. É assim que você pode alternar entre as visualizações Clássica e Data-first .

Captura de tela das opções de tela de fluxo de dados com o botão para alternar modos de exibição realçado.

Painel de configuração

O painel de configuração para transformações foi simplificado. Anteriormente, o painel de configuração mostrava configurações específicas para a transformação selecionada. Agora, para cada transformação, o painel de configuração terá apenas a Visualização de Dados que será atualizada automaticamente quando forem feitas alterações nas transformações.

Captura de ecrã do painel de configuração com apenas um separador Pré-visualização de dados.

Se nenhuma transformação for selecionada, o painel mostrará as configurações de fluxo de dados pré-existentes: Parâmetros e Configurações.

Configurações de transformação

As configurações específicas de uma transformação agora serão exibidas em um pop-up em vez do painel de configuração. A cada nova transformação, um pop-up correspondente aparecerá automaticamente.

Captura de ecrã de um pop-up com definições específicas para a transformação do fluxo de dados.

Você também pode encontrar as configurações clicando no botão de engrenagem no canto superior direito da atividade de transformação.

Captura de tela de uma transformação de fonte de fluxo de dados com a engrenagem de configurações no canto superior direito realçada.

Pré-visualização de dados

Se o modo de depuração estiver ativado, a Visualização de Dados no painel de configuração fornecerá um instantâneo interativo dos dados em cada transformação. A pré-visualização de dados inclui agora o tempo decorrido (segundos) para mostrar quanto tempo a pré-visualização de dados demorou a carregar. As colunas podem ser reorganizadas arrastando uma coluna pelo cabeçalho. Você também pode classificar colunas usando as setas ao lado dos títulos das colunas e pode exportar dados de visualização de dados usando Exportar para CSV no banner acima dos cabeçalhos das colunas.

Captura de ecrã da Pré-visualização de dados com o botão Exportar no canto superior direito da faixa e Tempo decorrido realçado no canto inferior esquerdo do ecrã.

Visão experimental de CI/CD

Gravação automática

Agora você tem a opção de ativar o Salvamento Automático quando tiver um repositório Git configurado para sua fábrica. Isto permite-lhe guardar as alterações na sua fábrica automaticamente durante o desenvolvimento.

Para ativar o Salvamento automático, clique no botão de alternância localizado no banner superior da tela.

Captura de tela do botão de alternância Salvar automaticamente no banner superior da tela.

Reveja o pop-up e clique em Sim.

Captura de ecrã do pop-up de confirmação Guardar Automaticamente.

Quando a Gravação Automática está ativada, o botão de alternância aparece como azul.

Captura de ecrã do botão de alternância Guardar Automático ativado na faixa superior do ecrã.

Visão experimental do pipeline

Foram feitas alterações na interface do usuário (interface do usuário) nas atividades na tela do editor de pipeline. Essas alterações foram feitas para simplificar e agilizar o processo de criação do pipeline.

Submenu de conteúdo dinâmico

Um novo submenu foi adicionado para facilitar a definição de conteúdo dinâmico em suas atividades de pipeline sem precisar usar o construtor de expressões. Atualmente, há suporte para o submenu de conteúdo dinâmico nestas atividades e configurações:

Atividade Nome da definição
Função do Azure Nome da Função
Databricks-Caderno Caminho do bloco de notas
Databricks-Jar Nome da classe principal
Databricks-Python Arquivo Python
Reprovado Mensagem de falha
Reprovado Código de erro
Web Url
Webhook Url
Wait Tempo de espera em segundos
Filtro Items
Filtro Condições
ForEach Items
Se/Switch/Até Expression

Nas atividades suportadas, você verá um ícone ao lado da configuração. Clicar nesse ícone abre o submenu onde você pode escolher seu conteúdo dinâmico.

Captura de tela do novo ícone do submenu de conteúdo dinâmico.

Captura de tela do novo submenu de conteúdo dinâmico com opções de conteúdo dinâmico para escolher.

Serviço vinculado para atividade na Web

Há novas configurações disponíveis para a atividade da Web.

Por padrão, o Tipo de conexão será definido como Inline, mas você pode optar por selecionar Serviço vinculado. Isso permite que você faça referência a um serviço vinculado REST para fins de autenticação.

Captura de tela das novas configurações de atividade da Web.

Depois de selecionar Serviço vinculado, use o menu suspenso para selecionar um serviço vinculado existente ou clique em Novo para criar um novo serviço vinculado.

Captura de tela das configurações de atividade da Web com o serviço vinculado selecionado.

Captura de tela do submenu para configurar um novo serviço vinculado.

Monitorização da visão experimental

Alterações na interface do usuário (interfaces do usuário) foram feitas na página de monitoramento. Essas alterações foram feitas para simplificar e agilizar sua experiência de monitoramento. A experiência de monitoramento permanece a mesma que a detalhada aqui, exceto para os itens detalhados na seção a seguir.

Realocação de mensagem de erro para a coluna Status

Nota

Este recurso agora está disponível no estúdio ADF.

Para facilitar a visualização de erros quando você vê uma execução de pipeline com falha , as mensagens de erro foram realocadas para a coluna Status .

Encontre o ícone de erro na página de monitoramento de pipeline e na guia Saída de pipeline depois de depurar seu pipeline.

Captura de tela do novo local da mensagem de erro na saída de depuração do pipeline.

Captura de tela do novo local da mensagem de erro nos detalhes de monitoramento do pipeline.

Modo de exibição de monitoramento padrão simplificado

O modo de exibição de monitoramento padrão foi simplificado com menos colunas padrão. Você pode adicionar/remover colunas se quiser personalizar sua exibição de monitoramento. As alterações no padrão serão armazenadas em cache.

Captura de ecrã da nova vista de coluna predefinida na página de monitorização.

Colunas padrão

Nome da coluna Descrição
Nome do Pipeline Nome do gasoduto
Início da Execução Data e hora de início da execução do pipeline (MM/DD/AAAA, HH:MM:SS AM/PM)
Duração Duração da execução (HH:MM:SS)
Acionada Por O nome do gatilho que iniciou o pipeline
Status Falha, Êxito, Em Andamento, Cancelado ou Enfileirado
Parâmetros Parâmetros para a execução do pipeline (pares nome/valor)
Erro Se o pipeline falhou, o erro de execução
o ID da Execução ID da execução do pipeline

Pode editar a vista predefinida clicando em Editar Colunas.

Captura de ecrã do botão Editar Colunas no centro da linha superior.

Adicione colunas clicando em Adicionar coluna ou remova colunas clicando no ícone da reciclagem.

Captura de ecrã do botão Adicionar coluna e do ícone da lixeira para editar a vista de coluna.

Agora você também pode exibir os detalhes da execução do pipeline em um novo painel no modo de exibição detalhado de monitoramento do pipeline clicando em Exibir detalhes da execução.

Captura de tela do novo painel de detalhes de execução do Pipeline na exibição de monitoramento detalhada.

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Captura de tela da pesquisa de feedback onde o usuário pode selecionar entre uma e cinco estrelas.