Copiar dados de ou para o MongoDB Atlas usando o Azure Data Factory ou o Synapse Analytics
APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Gorjeta
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Este artigo descreve como usar a Atividade de Cópia em um pipeline do Azure Data Factory ou do Synapse Analytics para copiar dados de e para um banco de dados do MongoDB Atlas. Ele se baseia no artigo de visão geral da atividade de cópia que apresenta uma visão geral da atividade de cópia.
Capacidades suportadas
Este conector MongoDB Atlas é suportado para os seguintes recursos:
Capacidades suportadas | IR |
---|---|
Atividade de cópia (origem/coletor) | (1) (2) |
(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes/coletores, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.
Pré-requisitos
Se seu armazenamento de dados estiver localizado dentro de uma rede local, uma rede virtual do Azure ou a Amazon Virtual Private Cloud, você precisará configurar um tempo de execução de integração auto-hospedado para se conectar a ele.
Se o seu armazenamento de dados for um serviço de dados de nuvem gerenciado, você poderá usar o Tempo de Execução de Integração do Azure. Se o acesso for restrito a IPs aprovados nas regras de firewall, você poderá adicionar IPs do Azure Integration Runtime à lista de permissões.
Você também pode usar o recurso de tempo de execução de integração de rede virtual gerenciada no Azure Data Factory para acessar a rede local sem instalar e configurar um tempo de execução de integração auto-hospedado.
Para obter mais informações sobre os mecanismos de segurança de rede e as opções suportadas pelo Data Factory, consulte Estratégias de acesso a dados.
Introdução
Para executar a atividade Copiar com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:
- A ferramenta Copiar dados
- O portal do Azure
- O SDK do .NET
- O SDK do Python
- Azure PowerShell
- A API REST
- O modelo do Azure Resource Manager
Criar um serviço vinculado ao MongoDB Atlas usando a interface do usuário
Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado ao MongoDB Atlas na interface do usuário do portal do Azure.
Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:
Procure o MongoDB Atlas e selecione o conector MongoDB Atlas.
Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.
Detalhes de configuração do conector
As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades do Data Factory específicas para o conector do MongoDB Atlas.
Propriedades do serviço vinculado
As seguintes propriedades são suportadas para o serviço vinculado MongoDB Atlas:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type deve ser definida como: MongoDbAtlas | Sim |
connectionString | Especifique a cadeia de conexão do MongoDB Atlas, por exemplo. mongodb+srv://<username>:<password>@<clustername>.<randomString>.<hostName>/<dbname>?<otherProperties> Você também pode colocar uma cadeia de conexão no Cofre da Chave do Azure. Consulte Armazenar credenciais no Azure Key Vault com mais detalhes. |
Sim |
base de dados | Nome do banco de dados que você deseja acessar. | Sim |
driverVersão | Especifique a versão do driver para v2 que suporta MongoDB versão 3.6 e superior. Para obter mais informações, consulte este artigo. | Não |
ConecteVia | O tempo de execução de integração a ser usado para se conectar ao armazenamento de dados. Saiba mais na seção Pré-requisitos . Se não for especificado, ele usará o Tempo de Execução de Integração do Azure padrão. | Não |
Exemplo:
{
"name": "MongoDbAtlasLinkedService",
"properties": {
"type": "MongoDbAtlas",
"typeProperties": {
"connectionString": "mongodb+srv://<username>:<password>@<clustername>.<randomString>.<hostName>/<dbname>?<otherProperties>",
"database": "myDatabase",
"driverVersion": "<driver version>"
},
"connectVia": {
"referenceName": "<name of Integration Runtime>",
"type": "IntegrationRuntimeReference"
}
}
}
Propriedades do conjunto de dados
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte Conjuntos de dados e serviços vinculados. As seguintes propriedades são suportadas para o conjunto de dados MongoDB Atlas:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type do conjunto de dados deve ser definida como: MongoDbAtlasCollection | Sim |
collectionName | Nome da coleção no banco de dados MongoDB Atlas. | Sim |
Exemplo:
{
"name": "MongoDbAtlasDataset",
"properties": {
"type": "MongoDbAtlasCollection",
"typeProperties": {
"collectionName": "<Collection name>"
},
"schema": [],
"linkedServiceName": {
"referenceName": "<MongoDB Atlas linked service name>",
"type": "LinkedServiceReference"
}
}
}
Propriedades da atividade Copy
Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte o artigo Pipelines . Esta seção fornece uma lista de propriedades suportadas pela fonte e pelo coletor do MongoDB Atlas.
MongoDB Atlas como fonte
As seguintes propriedades são suportadas na seção de origem da atividade de cópia:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type da fonte de atividade de cópia deve ser definida como: MongoDbAtlasSource | Sim |
filtrar | Especifica o filtro de seleção usando operadores de consulta. Para retornar todos os documentos de uma coleção, omita esse parâmetro ou passe um documento vazio ({}). | Não |
cursorMethods.project | Especifica os campos a serem retornados nos documentos para projeção. Para retornar todos os campos nos documentos correspondentes, omita esse parâmetro. | Não |
cursorMethods.sort | Especifica a ordem na qual a consulta retorna documentos correspondentes. Consulte cursor.sort(). | Não |
cursorMethods.limit | Especifica o número máximo de documentos retornados pelo servidor. Consulte cursor.limit(). | Não |
cursorMethods.skip | Especifica o número de documentos a serem ignorados e de onde o MongoDB Atlas começa a retornar resultados. Consulte cursor.skip(). | Não |
batchSize | Especifica o número de documentos a serem retornados em cada lote da resposta da instância do MongoDB Atlas. Na maioria dos casos, modificar o tamanho do lote não afetará o usuário ou o aplicativo. Os limites do Azure Cosmos DB para cada lote não podem exceder 40 MB de tamanho, que é a soma do número batchSize do tamanho dos documentos, portanto, diminua esse valor se o tamanho do documento for grande. | Não (o padrão é 100) |
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O serviço suporta o consumo de documento BSON no modo estrito. Verifique se a consulta de filtro está no modo Estrito em vez do modo Shell. Mais descrição pode ser encontrada no manual do MongoDB.
Exemplo:
"activities":[
{
"name": "CopyFromMongoDbAtlas",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<MongoDB Atlas input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "MongoDbAtlasSource",
"filter": "{datetimeData: {$gte: ISODate(\"2018-12-11T00:00:00.000Z\"),$lt: ISODate(\"2018-12-12T00:00:00.000Z\")}, _id: ObjectId(\"5acd7c3d0000000000000000\") }",
"cursorMethods": {
"project": "{ _id : 1, name : 1, age: 1, datetimeData: 1 }",
"sort": "{ age : 1 }",
"skip": 3,
"limit": 3
}
},
"sink": {
"type": "<sink type>"
}
}
}
]
MongoDB Atlas como sumidouro
As seguintes propriedades são suportadas na seção Copiar coletor de atividade:
Property | Descrição | Obrigatório |
---|---|---|
tipo | A propriedade type do coletor Copy Activity deve ser definida como MongoDbAtlasSink. | Sim |
writeBehavior | Descreve como gravar dados no MongoDB Atlas. Valores permitidos: inserir e upsert. O comportamento do upsert é substituir o documento se já existir um documento com o mesmo _id , caso contrário, insira o documento.Nota: O serviço gera automaticamente um _id para um documento se um _id não for especificado no documento original ou por mapeamento de coluna. Isso significa que você deve garantir que, para que o upsert funcione conforme o esperado, seu documento tenha um ID. |
Não (o padrão é inserir) |
writeBatchSize | A propriedade writeBatchSize controla o tamanho dos documentos a serem gravados em cada lote. Você pode tentar aumentar o valor de writeBatchSize para melhorar o desempenho e diminuir o valor se o tamanho do documento for grande. | Não (o padrão é 10.000) |
writeBatchTimeout | O tempo de espera para que a operação de inserção de lote termine antes que ela atinja o tempo limite. O valor permitido é timepan. | Não (o padrão é 00:30:00 - 30 minutos) |
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Para importar documentos JSON no estado em que se encontram, consulte a seção Importar ou exportar documentos JSON; para copiar de dados em forma de tabela, consulte Mapeamento de esquema.
Exemplo
"activities":[
{
"name": "CopyToMongoDBAtlas",
"type": "Copy",
"inputs": [
{
"referenceName": "<input dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"outputs": [
{
"referenceName": "<Document DB output dataset name>",
"type": "DatasetReference"
}
],
"typeProperties": {
"source": {
"type": "<source type>"
},
"sink": {
"type": "MongoDbAtlasSink",
"writeBehavior": "upsert"
}
}
}
]
Importar e exportar documentos JSON
Você pode usar este conector MongoDB Atlas para:
- Copie documentos entre duas coleções do MongoDB Atlas no estado em que se encontram.
- Importe documentos JSON de várias fontes para o MongoDB Atlas, incluindo do Azure Cosmos DB, do armazenamento de Blobs do Azure, do Azure Data Lake Store e de outros armazenamentos baseados em arquivos com suporte.
- Exporte documentos JSON de uma coleção do MongoDB Atlas para vários repositórios baseados em arquivos.
Para obter essa cópia agnóstica de esquema, ignore a seção "estrutura" (também chamada de esquema) no conjunto de dados e o mapeamento de esquema na atividade de cópia.
Mapeamento de esquema
Para copiar dados do MongoDB Atlas para o coletor tabular ou invertido, consulte o mapeamento de esquema.
Conteúdos relacionados
Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.