operador de projeto afastado

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Selecione quais colunas da tabela de entrada devem ser excluídas da tabela de saída.

Sintaxe

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

Saiba mais sobre convenções de sintaxe.

Parâmetros

Designação	Tipo	Necessário	Descrição
T	string	✔️	A entrada tabular da qual remover colunas.
ColumnNameOrPattern	string	✔️	Um ou mais nomes de coluna ou padrões curinga de coluna a serem removidos da saída.

Devoluções

Uma tabela com colunas que não foram nomeadas como argumentos. Contém o mesmo número de linhas que a tabela de entrada.

Dica

Você pode project-away quaisquer colunas que estejam presentes na tabela original ou que foram calculadas como parte da consulta.

Observação

A ordem das colunas no resultado é determinada pela sua ordem original na tabela. Somente as colunas que foram especificadas como argumentos são descartadas. As outras colunas são incluídas no resultado.

Exemplos

Os exemplos neste artigo usam tabelas disponíveis publicamente, como a tabela StormEvents na análise do tempo dados de exemplo.

A tabela de entrada PopulationData tem 2 colunas: State e Population. Projete a coluna Population e você ficará com uma lista de nomes de estados.

PopulationData
| project-away Population

Output

A tabela a seguir mostra apenas os primeiros 10 resultados.

Estado
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFÓRNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRITO DE COLÚMBIA
FLÓRIDA
...

Exclusão de projeto usando um padrão de nome de coluna

Esta consulta remove colunas que começam com a palavra "sessão".

ConferenceSessions
| project-away session*

Output

A tabela mostra apenas os primeiros 10 resultados.

conferência	proprietário	Participantes	URL	nível	Hora de início	Duração	time_and_duration	kusto_affinity
Cimeira PASS 2019	Avner Aharoni		https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619		2019-11-07T19:15:00Z		Qui, 7 de novembro, 11:15-12:15 PST	Focado
Cimeira PASS	Rohan Kumar	Ariel Pisetzky	https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx		2018-11-07T08:15:00Z	90	Qua, 7 nov, 8:15-9:45 am	Menção
Nuvem inteligente 2019	Rohan Kumar	Henning Rauch			2019-04-09T09:00:00Z	90	Ter, abr 9, 9:00-10:30	Menção
Ignite 2019	Jie Feng		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940	100	2019-11-06T14:35:00Z	20	Qua, 6 nov, 9:35 - 09:55	Menção
Ignite 2019	Bernhard Rode	Le Hai Dang, Ricardo Niepel	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596	200	2019-11-06T16:45:00Z	45	Qua, 6 nov, 11:45-12:30	Menção
Ignite 2019	Tzvia Gitlin	Troyna	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933	400	2019-11-06T17:30:00Z	75	Qua, 6 nov, 12h30-13h30	Focado
Ignite 2019	Jie Feng	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057	300	2019-11-06T20:30:00Z	45	Qua, 6 nov, 15:30-16:15	Menção
Ignite 2019	Manoj Raheja		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939	300	2019-11-07T18:15:00Z	20	Qui, 7 nov, 13:15-13:35	Focado
Ignite 2019	Uri Barash		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060	300	2019-11-08T17:30:00Z	45	Sex, nov8, 10:30-11:15	Focado
Ignite 2018	Manoj Raheja		https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/	200		20		Focado
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Conteúdo relacionado

• Para escolher quais colunas da entrada manter na saída, use de manutenção de projeto .
• Para renomear colunas, use project-rename.
• Para reordenar colunas, use project-reorder.