Solucionar problemas com consultas de diagnóstico avançado com o Azure Cosmos DB para Apache Gremlin

APLICA-SE A: NoSQL MongoDB Cassandra Gremlin

• API para NoSQL
• API para MongoDB
• API para Apache Cassandra
• API para Apache Gremlin

Neste artigo, abordaremos como escrever consultas mais avançadas para ajudar a solucionar problemas com sua conta do Azure Cosmos DB usando logs de diagnóstico enviados para tabelas de Diagnóstico do Azure (legado) e específicas de recursos (visualização).

Para tabelas de Diagnóstico do Azure, todos os dados são gravados em uma única tabela. Os usuários especificam qual categoria desejam consultar. Se você quiser exibir a consulta de texto completo de sua solicitação, consulte Monitorar dados do Azure Cosmos DB usando configurações de diagnóstico no Azure para saber como habilitar esse recurso.

Para tabelas específicas de recursos, os dados são gravados em tabelas individuais para cada categoria do recurso. Recomendamos este modo porque:

• Torna muito mais fácil trabalhar com os dados.
• Fornece melhor capacidade de descoberta dos esquemas.
• Melhora o desempenho em latência de ingestão e tempos de consulta.

Consultas comuns

As consultas comuns são mostradas nas tabelas específicas de recursos e Diagnósticos do Azure.

Top N(10) Unidade de Solicitação (RU) consumindo solicitações ou consultas em um período de tempo específico

Recursos específicos

CDBGremlinRequests
| project PIICommandText, ActivityId, DatabaseName , CollectionName
| join kind=inner topRequestsByRUcharge on ActivityId
| project DatabaseName , CollectionName , PIICommandText , RequestCharge, TimeGenerated
| order by RequestCharge desc
| take 10

Diagnóstico do Azure

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
| project piiCommandText_s, activityId_g, databasename_s , collectionname_s
| join kind=inner topRequestsByRUcharge on activityId_g
| project databasename_s , collectionname_s , piiCommandText_s , requestCharge_s, TimeGenerated
| order by requestCharge_s desc
| take 10

Solicitações limitadas (statusCode = 429) em uma janela de tempo específica

Recursos específicos

CDBGremlinRequests
| project PIICommandText, ActivityId, DatabaseName , CollectionName
| join kind=inner throttledRequests on ActivityId
| project DatabaseName , CollectionName , PIICommandText , OperationName, TimeGenerated

Diagnóstico do Azure

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
| project piiCommandText_s, activityId_g, databasename_s , collectionname_s
| join kind=inner throttledRequests on activityId_g
| project databasename_s , collectionname_s , piiCommandText_s , OperationName, TimeGenerated

Consultas com grandes comprimentos de resposta (tamanho da carga útil da resposta do servidor)

Recursos específicos

CDBGremlinRequests
//specify collection and database
 //| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
| join kind=inner operationsbyUserAgent on ActivityId
| summarize max(ResponseLength) by PIICommandText
| order by max_ResponseLength desc

Diagnóstico do Azure

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
| join kind=inner operationsbyUserAgent on activityId_g
| summarize max(responseLength_s1) by piiCommandText_s
| order by max_responseLength_s1 desc

Consumo de RU por partição física (em todas as réplicas no conjunto de réplicas)

Recursos específicos

CDBPartitionKeyRUConsumption
| where TimeGenerated >= now(-1d)
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(RequestCharge)) by toint(PartitionKeyRangeId)
| render columnchart

Diagnóstico do Azure

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated >= now(-1d)
| where Category == 'PartitionKeyRUConsumption'
//specify collection and database
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(requestCharge_s)) by toint(partitionKeyRangeId_s)
| render columnchart  

Consumo de RU por partição lógica (em todas as réplicas do conjunto de réplicas)

Recursos específicos

CDBPartitionKeyRUConsumption
| where TimeGenerated >= now(-1d)
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(RequestCharge)) by PartitionKey, PartitionKeyRangeId
| render columnchart  

Diagnóstico do Azure

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated >= now(-1d)
| where Category == 'PartitionKeyRUConsumption'
//specify collection and database
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(requestCharge_s)) by partitionKey_s, partitionKeyRangeId_s
| render columnchart  

Próximos passos

• Para obter mais informações sobre como criar configurações de diagnóstico para o Azure Cosmos DB, consulte Criar configurações de diagnóstico.
• Para obter informações detalhadas sobre como criar uma configuração de diagnóstico usando o portal do Azure, a CLI do Azure ou o PowerShell, consulte Criar configurações de diagnóstico para coletar logs e métricas da plataforma no Azure.