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Personalização no setor de retalho

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Os consumidores digitalmente experientes de hoje sabem que podem ter tudo. Desde a pesquisa de produtos até à conveniência de compra, controlo de envios para devolver otimização, os clientes utilizam meios digitais sempre que possível. Espera-se então que as empresas reajam a todas as suas necessidades e pretendam serviços personalizados. Mas os compradores estão cada vez mais preocupados com a privacidade na sequência de violações de dados empresariais e sociais.

À medida que o comportamento e as expectativas dos consumidores continuam a evoluir, os retalhistas têm de encontrar novas formas de os compreender e satisfazer. Proporcionar personalização em vários canais para aumentar a relevância das ofertas e melhorar as experiências dos clientes já não é apenas uma vantagem competitiva. Agora é imperativo sobreviver no negócio de retalho.

Resultados empresariais da personalização

A personalização profunda dá aos retalhistas o que é necessário para prosperar no mercado de hoje. Ao desenvolver uma única vista dos clientes, estes ganham as ferramentas para envolver os clientes na hora e no local certos. Esta vista também permite que os revendedores forneçam o conteúdo, o contexto, as mensagens e as ofertas corretos. Os impactos positivos têm o potencial de chegar a muitas áreas do negócio.

  • Democratizar informações: Identifique as necessidades dos clientes com acionadores de comportamento digital e analíticos. Estas informações capacitam os retalhistas a colocar produtos à frente das pessoas mais propensos a comprá-los.
  • Aumentar a receita e o valor de duração do cliente: Forneça ofertas e informações relevantes em tempo real para ajudar a vender vários produtos com base em dados unificados.
  • Melhorar a fidelização do cliente: Detetar e responder a alterações no comportamento do cliente e personalizar as interações com as necessidades individuais para impulsionar uma maior lealdade.
  • Melhorar a eficácia do marketing: Gere uma compreensão profunda das necessidades dos clientes e interaja com eles de acordo com as suas preferências exclusivas para aumentar o envolvimento.

Principais desafios para a personalização

A integração dos mecanismos necessários para entregar a personalização em processos de revenda existentes é complexa. Expõe desafios significativos para muitas organizações.

  • Os silos de dados e a falta de governação de dados dificultam a obtenção de uma visão de 360 graus dos consumidores nos canais.
  • Falta de informações adquiridas através do desenvolvimento de modelos de IA e machine learning. Esta falta limita a capacidade de responder a alterações no comportamento do cliente e adaptar as interações às necessidades individuais.
  • A segmentação ineficaz de anúncios e informações de produtos afeta negativamente a conversão, a eficácia da venda cruzada e a satisfação dos clientes.

É importante integrar os dados em todas as aplicações, sistemas e sinais de dados externos numa única vista do cliente. Esta vista maximiza o valor das atribuições de clientes modernas. Os algoritmos e a heurística podem ser aplicados para determinar as melhores ações.

Como o Microsoft Azure suporta os retalhistas na entrega de personalização

Juntamente com os nossos parceiros, a Microsoft permite que os retalhistas superem os desafios associados à personalização. O Azure permite fornecer aos consumidores mensagens coordenadas e personalizadas. O Azure também fornece ofertas através da sua combinação de canais e pontos de toque preferidos. Estas ofertas criam ligações de marca mais profundas e expandem o valor de duração do cliente.

Eis como as nossas ofertas utilizam e aumentam os dados de revenda para melhorar a personalização:

  • Determinar entradas de dados: O Azure pode utilizar uma grande variedade de dados estruturados e não estruturados.
    • Dados do cliente
    • Dados de vendas ou de ponto de venda (POS)
    • Dados de transações online
    • Dados de campanha ou oferta
    • Dados do produto
    • Dados externos, como redes sociais
  • Ingerir dados: Assim que as entradas forem determinadas, utilize Azure Data Factory para ingerir dados e, em seguida, o Azure Databricks para prepará-los. Os dados ingeridos são armazenados com Azure Data Lake Storage.
  • Acelerar as informações: Depois de os dados terem sido ingeridos e preparados, o motor do Azure Synapse Analytics atua como um armazém de dados. A partir deste armazém, os dados podem ser modelados e, em seguida, servidos como informações. Azure Synapse Analytics é até 14 vezes mais rápido e custa menos 94% do que outros fornecedores de cloud. Estas vantagens permitem aos retalhistas acelerar as informações necessárias para suportar ofertas e experiências personalizadas ao mesmo tempo que gerem os custos. As capacidades de machine learning do Azure Databricks também são utilizadas neste passo. Estas capacidades formam continuamente dados e são executados até 10 vezes mais rápido do que o Spark.
  • Visualizar recomendações personalizadas: A integração com o Power BI permite aos revendedores apresentar visualmente informações como recomendações e promoções personalizadas. Estas informações capacitam os colaboradores em toda a empresa para melhorar o atendimento ao cliente.
  • Descubra padrões e rentabilize estratégias: As capacidades de IA e machine learning do Azure fornecem inteligência em grandes conjuntos de dados, permitindo que os retalhistas descubram padrões e rentabilizem estratégias. Esta inteligência fornece o conhecimento de que os retalhistas precisam de aumentar continuamente as receitas, melhorar a lealdade dos clientes e melhorar a eficácia da campanha de marketing.

Histórias de sucesso de personalização

  • Descubra como o Hardware Doméstico utilizou o Azure para desempacotar os seus dados e criar experiências personalizadas de clientes.
  • Leia sobre como o ASOS utilizou o Azure Machine Learning para apresentar recomendações direcionadas, combinar soluções e desenvolver uma estrutura de colaboração para as suas equipas de ciência de dados.
  • Saiba como a Walgreens Boots Alliance encontrou o ponto doce para chegar aos clientes.

Passos seguintes

Para saber mais sobre outro fator estratégico para clientes de retalho, veja Otimização omnicanal.

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