Criar programaticamente dashboards do Azure
Este artigo orienta você pelo processo de criação e publicação programática de painéis do Azure. O painel de exemplo mostrado abaixo é referenciado em todo o documento, mas você pode usar esse processo com qualquer painel.
Descrição geral
Os painéis compartilhados no portal do Azure são recursos, assim como as máquinas virtuais e as contas de armazenamento. Você pode gerenciar recursos programaticamente usando as APIs REST, a CLI do Azure e os comandos do Azure PowerShell.
Muitos recursos se baseiam nessas APIs para facilitar o gerenciamento de recursos. Cada uma dessas APIs e ferramentas oferece maneiras de criar, listar, recuperar, modificar e excluir recursos. Como os painéis são recursos, você pode escolher sua API ou ferramenta favorita para usar.
Seja qual for a ferramenta usada, para criar um painel programaticamente, você constrói uma representação JSON do seu objeto de painel. Este objeto contém informações sobre os blocos no painel. Inclui tamanhos, posições, recursos aos quais estão vinculados e quaisquer personalizações de usuário.
A maneira mais prática de gerar esse documento JSON é usar o portal do Azure para criar um painel inicial com os blocos desejados. Em seguida, exporte o JSON e crie um modelo a partir do resultado que você pode modificar ainda mais e usar em scripts, programas e ferramentas de implantação.
Buscar a representação JSON de um painel
Começaremos baixando a representação JSON de um painel existente. Abra o painel com o qual você deseja começar. Selecione Exportar e, em seguida, selecione Download.
Você também pode recuperar informações sobre o recurso do painel programaticamente usando APIs REST ou outros métodos.
Criar um modelo a partir do JSON
O próximo passo é criar um modelo a partir do JSON baixado. Você poderá usar o modelo programaticamente com as APIs de gerenciamento de recursos apropriadas, ferramentas de linha de comando ou dentro do portal.
Na maioria dos casos, você deseja preservar a estrutura e a configuração de cada telha. Em seguida, parametrifique o conjunto de recursos do Azure para o qual os blocos apontam. Você não precisa entender completamente a estrutura JSON do painel para criar um modelo.
No painel JSON exportado, localize todas as ocorrências de IDs de recursos do Azure. Nosso painel de exemplo tem vários blocos que apontam para uma única máquina virtual do Azure. Isso porque nosso painel analisa apenas esse único recurso. Se você pesquisar o exemplo JSON incluído no final do documento por "/subscriptions", encontrará várias ocorrências desse ID.
/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1
Para publicar esse painel para qualquer máquina virtual no futuro, parametrifique todas as ocorrências dessa cadeia de caracteres no JSON.
Criar um modelo de painel
O Azure oferece a capacidade de orquestrar a implantação de vários recursos. Você cria um modelo de implantação que expressa o conjunto de recursos a serem implantados e as relações entre eles. Para obter mais informações, consulte Implantar recursos com modelos do Resource Manager e Azure PowerShell.
O formato JSON de cada recurso de modelo implantado é o mesmo como se você os estivesse criando individualmente carregando um painel exportado, exceto que a linguagem do modelo adiciona alguns conceitos, como variáveis, parâmetros, funções básicas e muito mais. Essa sintaxe estendida só é suportada no contexto de uma implantação de modelo. Para obter mais informações, consulte Compreender a estrutura e a sintaxe dos modelos ARM.
A parametrização deve ser feita usando a sintaxe de parâmetros do modelo. Você substitui todas as instâncias do ID do recurso que encontramos anteriormente, conforme mostrado aqui.
Exemplo de propriedade JSON com ID de recurso codificado:
id: "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/contoso/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVM1"
Exemplo de propriedade JSON convertida em uma versão parametrizada com base nos parâmetros do modelo
id: "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
Declare os metadados de modelo necessários e os parâmetros na parte superior do modelo JSON da seguinte forma:
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"virtualMachineName": {
"type": "string"
},
"virtualMachineResourceGroup": {
"type": "string"
},
"dashboardName": {
"type": "string"
}
},
"variables": {},
"resources": [
... rest of template omitted ...
]
}
Depois de configurar seu modelo, implante-o usando qualquer um dos seguintes métodos:
Em seguida, você verá duas versões do nosso painel de exemplo JSON. A primeira é a versão que exportamos do portal que já estava vinculada a um recurso. A segunda é a versão do modelo que pode ser programaticamente vinculada a qualquer máquina virtual e implantada usando o Azure Resource Manager.
Exemplo de representação JSON exportada do painel
Este exemplo é semelhante ao que você verá quando exportar um painel semelhante ao exemplo no início deste artigo. Os identificadores de recursos codificados mostram que esse painel está apontando para uma máquina virtual específica do Azure.
{
"properties": {
"lenses": [
{
"order": 0,
"parts": [
{
"position": {
"x": 0,
"y": 0,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "## Azure Virtual Machines Overview\r\nNew team members should watch this video to get familiar with Azure Virtual Machines.",
"markdownUri": null
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 0,
"colSpan": 8,
"rowSpan": 4
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "This is the team dashboard for the test VM we use on our team. Here are some useful links:\r\n\r\n1. [Create a Linux virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)\r\n1. [Create a Windows virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)\r\n1. [Create a virtual machine scale set](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machine-scale-sets/quick-create-portal)",
"title": "Test VM Dashboard",
"subtitle": "Contoso",
"markdownUri": null
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 2,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/VideoPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"src": "https://www.youtube.com/watch?v=rOiSRkxtTeU",
"autoplay": false
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 4,
"colSpan": 11,
"rowSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Percentage CPU",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Operations/Sec",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
},
{
"name": "Disk Write Operations/Sec",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Bytes",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
},
{
"name": "Disk Write Bytes",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 6,
"y": 7,
"colSpan": 3,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Network In Total",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
},
{
"name": "Network Out Total",
"resourceId": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 9,
"y": 7,
"colSpan": 2,
"rowSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "id",
"value": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/SimpleWinVMResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/myVirtualMachine"
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Compute/PartType/VirtualMachinePart",
"asset": {
"idInputName": "id",
"type": "VirtualMachine"
}
}
}
]
}
],
"metadata": {
"model": {}
}
},
"name": "Simple VM Dashboard",
"type": "Microsoft.Portal/dashboards",
"location": "INSERT LOCATION",
"tags": {
"hidden-title": "Simple VM Dashboard"
},
"apiVersion": "2022-12-01-preview"
}
Exemplo de representação de modelo de painel
A versão modelada do painel de exemplo definiu três parâmetros chamados virtualMachineName, virtualMachineResourceGroupe dashboardName. Os parâmetros permitem que você aponte esse painel para uma máquina virtual diferente do Azure toda vez que você implantar. Esse painel pode ser programaticamente configurado e implantado para apontar para qualquer máquina virtual do Azure. Para testar esse recurso, copie o modelo a seguir e cole-o na página de implantação de modelo do portal do Azure.
Este exemplo implanta um painel por si só, mas a linguagem do modelo permite implantar vários recursos e agrupar um ou mais painéis ao lado deles.
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
"virtualMachineName": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Name of the existing virtual machine to show in the dashboard"
}
},
"virtualMachineResourceGroup": {
"type": "string",
"metadata": {
"description": "Name of the resource group that contains the virtual machine"
}
},
"dashboardName": {
"type": "string",
"defaultValue": "[guid(parameters('virtualMachineName'), parameters('virtualMachineResourceGroup'))]",
"metadata": {
"Description": "Resource name that Azure portal uses for the dashboard"
}
},
"dashboardDisplayName": {
"type": "string",
"defaultValue": "Simple VM Dashboard",
"metadata": {
"description": "Name of the dashboard to display in Azure portal"
}
},
"location": {
"type": "string",
"defaultValue": "[resourceGroup().location]"
}
},
"resources": [
{
"type": "Microsoft.Portal/dashboards",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "[parameters('dashboardName')]",
"location": "[parameters('location')]",
"tags": {
"hidden-title": "[parameters('dashboardDisplayName')]"
},
"properties": {
"lenses": [
{
"order": 0,
"parts": [
{
"position": {
"x": 0,
"y": 0,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "## Azure Virtual Machines Overview\r\nNew team members should watch this video to get familiar with Azure Virtual Machines."
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 0,
"rowSpan": 4,
"colSpan": 8
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/MarkdownPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"content": "This is the team dashboard for the test VM we use on our team. Here are some useful links:\r\n\r\n1. [Create a Linux virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)\r\n1. [Create a Windows virtual machine](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)\r\n1. [Create a virtual machine scale set](https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machine-scale-sets/quick-create-portal)",
"title": "Test VM Dashboard",
"subtitle": "Contoso"
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 2,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [],
"type": "Extension/HubsExtension/PartType/VideoPart",
"settings": {
"content": {
"settings": {
"src": "https://www.youtube.com/watch?v=rOiSRkxtTeU",
"autoplay": false
}
}
}
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 4,
"rowSpan": 3,
"colSpan": 11
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Percentage CPU",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 0,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Operations/Sec",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Disk Write Operations/Sec",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 3,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Disk Read Bytes",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Disk Write Bytes",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 6,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 3
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "queryInputs",
"value": {
"timespan": {
"duration": "PT1H"
},
"id": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]",
"chartType": 0,
"metrics": [
{
"name": "Network In Total",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
},
{
"name": "Network Out Total",
"resourceId": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
]
}
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Monitoring/PartType/MetricsChartPart"
}
},
{
"position": {
"x": 9,
"y": 7,
"rowSpan": 2,
"colSpan": 2
},
"metadata": {
"inputs": [
{
"name": "id",
"value": "[resourceId(parameters('virtualMachineResourceGroup'), 'Microsoft.Compute/virtualMachines', parameters('virtualMachineName'))]"
}
],
"type": "Extension/Microsoft_Azure_Compute/PartType/VirtualMachinePart",
"asset": {
"idInputName": "id",
"type": "VirtualMachine"
}
}
}
]
}
]
}
}
]
}
Agora que você viu um exemplo de uso de um modelo parametrizado para implantar um painel, pode tentar implantar o modelo usando as APIs REST do Azure Resource Manager, a CLI do Azure ou o Azure PowerShell.
Próximos passos
- Saiba mais sobre a estrutura dos painéis do Azure.
- Saiba como usar blocos de marcação nos painéis do Azure para mostrar conteúdo personalizado.
- Saiba como gerenciar o acesso a painéis compartilhados.