Referência da API REST do Azure OpenAI Service

Artigo
11/02/2024

Este artigo fornece detalhes sobre os pontos de extremidade da API REST de inferência para o Azure OpenAI.

Especificações da API

O gerenciamento e a interação com modelos e recursos do Azure OpenAI são divididos em três superfícies de API principais:

Plano de controlo
Plano de dados - criação
Plano de dados - inferência

Cada superfície/especificação da API encapsula um conjunto diferente de recursos do Azure OpenAI. Cada API tem seu próprio conjunto exclusivo de visualizações e versões de API estáveis/geralmente disponíveis (GA). Atualmente, os lançamentos de pré-visualização tendem a seguir uma cadência mensal.

API	Versão de pré-visualização mais recente	Última versão do GA	Especificações	Description
Plano de controlo	`2024-06-01-preview`	`2024-10-01`	Arquivos de especificações	O Azure OpenAI compartilha um plano de controle comum com todos os outros Serviços de IA do Azure. A API do plano de controle é usada para coisas como criar recursos do Azure OpenAI, implantação de modelo e outras tarefas de gerenciamento de recursos de nível superior. O plano de controle também governa o que é possível fazer com recursos como o Gerenciador de Recursos do Azure, Bicep, Terraform e CLI do Azure.
Plano de dados - criação	`2024-10-01-preview`	`2024-10-21`	Arquivos de especificações	A API de criação do plano de dados controla o ajuste fino, o upload de arquivos, os trabalhos de ingestão, o lote e determinadas consultas de nível de modelo
Plano de dados - inferência	`2024-10-01-preview`	`2024-10-21`	Arquivos de especificações	A API de inferência do plano de dados fornece os recursos/pontos de extremidade de inferência para recursos como conclusão, conclusão de bate-papo, incorporações, fala/sussurro, em seus dados, Dall-e, assistentes, etc.

Autenticação

O Azure OpenAI fornece dois métodos para autenticação. Você pode usar chaves de API ou ID do Microsoft Entra.

Autenticação de chave de API: para esse tipo de autenticação, todas as solicitações de API devem incluir a api-key chave de API no cabeçalho HTTP. O Guia de início rápido fornece orientação sobre como fazer chamadas com esse tipo de autenticação.
Autenticação do Microsoft Entra ID: você pode autenticar uma chamada de API usando um token do Microsoft Entra. Os tokens de autenticação são incluídos em uma solicitação como o Authorization cabeçalho. O token fornecido deve ser precedido por Bearer, por exemplo Bearer YOUR_AUTH_TOKEN, . Você pode ler nosso guia de instruções sobre autenticação com o Microsoft Entra ID.

Controle de versão da API REST

As APIs de serviço têm um controlo de versão com o parâmetro de consulta api-version. Todas as versões seguem a estrutura de datas AAAA-MM-DD. Por exemplo:

POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01

Inferência do plano de dados

O restante do artigo aborda a versão mais recente do GA da especificação de inferência do plano de dados OpenAI do Azure, 2024-10-21.

Se você estiver procurando documentação sobre a versão mais recente da API de visualização, consulte a API de inferência de plano de dados de visualização mais recente

Conclusões

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-21

Cria uma conclusão para o prompt fornecido, parâmetros e modelo escolhido.

Parâmetros do URI

Nome	Em	Necessário	Type	Description
endpoint	path	Sim	string url	Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{seu-nome-de-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sim	string	ID de implantação do modelo que foi implantado.
api-version	query	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho do Pedido

Nome	Obrigatório	Type	Description
Chave API	True	string	Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Corpo do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
Prompt	cadeia de caracteres ou matriz	O(s) prompt(s) para gerar completações para, codificado como uma cadeia de caracteres, matriz de cadeias de caracteres, matriz de tokens ou matriz de matrizes de token. Observe que <\|endoftext\|> é o separador de documento que o modelo vê durante o treinamento, portanto, se um prompt não for especificado, o modelo será gerado como se fosse do início de um novo documento.	Sim
best_of	integer	Gera `best_of` finalizações do lado do servidor e retorna o "melhor" (aquele com a maior probabilidade de log por token). Os resultados não podem ser transmitidos. Quando usado com `n`o , `best_of` controla o número de candidatos concluídos e `n` especifica quantos devem retornar - `best_of` devem ser maiores que `n`. Nota: Como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele pode consumir rapidamente sua cota de token. Use com cuidado e certifique-se de ter configurações razoáveis para `max_tokens` e `stop`.	Não	1
echo	boolean	Echo de volta o prompt, além da conclusão	Não	False
frequency_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador GPT) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante. Como exemplo, você pode passar `{"50256": -100}` para impedir que o <token \|endoftext\|> seja gerado.	Não	Nenhuma
Logprobs	integer	Inclua as probabilidades de log nos `logprobs` tokens de saída mais prováveis, bem como os tokens escolhidos. Por exemplo, se `logprobs` for 5, a API retornará uma lista dos cinco tokens mais prováveis. A API sempre retornará o `logprob` token amostrado, portanto, pode haver até `logprobs+1` elementos na resposta. O valor máximo para `logprobs` é 5.	Não	Nenhuma
max_tokens	integer	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. A contagem de tokens do prompt plus `max_tokens` não pode exceder o comprimento de contexto do modelo.	Não	16
n	integer	Quantas finalizações gerar para cada prompt. Nota: Como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele pode consumir rapidamente sua cota de token. Use com cuidado e certifique-se de ter configurações razoáveis para `max_tokens` e `stop`.	Não	1
presence_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.	Não	0
sementes	integer	Se especificado, nosso sistema fará um melhor esforço para amostragem determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos `seed` parâmetros e devem retornar o mesmo resultado. O determinismo não é garantido, e você deve consultar o `system_fingerprint` parâmetro response para monitorar as alterações no back-end.	Não
parar	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens. O texto retornado não conterá a sequência de parada.	Não
transmissão em fluxo	boolean	Se o progresso parcial deve ser transmitido. Se definidos, os tokens serão enviados como eventos enviados pelo servidor somente dados à medida que estiverem disponíveis, com o fluxo encerrado por uma `data: [DONE]` mensagem.	Não	False
sufixo	string	O sufixo que vem após a conclusão do texto inserido. Este parâmetro só é suportado para `gpt-3.5-turbo-instruct`.	Não	Nenhuma
temperatura	Número	Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `top_p` mas não ambos.	Não	1
top_p	Número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com top_p massa de probabilidade. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `temperature` mas não ambos.	Não	1
Utilizador	string	Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.	Não

Respostas

Código de status: 200

Descrição: OK

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	createCompletionResponse	Representa uma resposta de conclusão da API. Observação: os objetos de resposta transmitidos e não transmitidos compartilham a mesma forma (ao contrário do ponto de extremidade do chat).

Código de status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	errorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria uma conclusão para o prompt fornecido, parâmetros e modelo escolhido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-21

{
 "prompt": [
  "tell me a joke about mango"
 ],
 "max_tokens": 32,
 "temperature": 1.0,
 "n": 1
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "cmpl-7QmVI15qgYVllxK0FtxVGG6ywfzaq",
    "created": 1686617332,
    "choices": [
      {
        "text": "es\n\nWhat do you call a mango who's in charge?\n\nThe head mango.",
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "logprobs": null
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 20,
      "prompt_tokens": 6,
      "total_tokens": 26
    }
  }
}

Incorporações

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-21

Obtenha uma representação vetorial de uma determinada entrada que pode ser facilmente consumida por modelos e algoritmos de aprendizado de máquina.

Parâmetros do URI

Nome	Em	Necessário	Type	Description
endpoint	path	Sim	string url	Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{seu-nome-de-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sim	string
api-version	query	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho do Pedido

Nome	Obrigatório	Type	Description
Chave API	True	string	Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Corpo do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
input	cadeia de caracteres ou matriz	Insira texto para incorporar, codificado como uma cadeia de caracteres ou matriz de tokens. Para incorporar várias entradas em uma única solicitação, passe uma matriz de cadeias de caracteres ou matriz de matrizes de token. A entrada não deve exceder o máximo de tokens de entrada para o modelo (8.192 tokens para `text-embedding-ada-002`), não pode ser uma cadeia de caracteres vazia e qualquer matriz deve ter 2.048 dimensões ou menos.	Sim
Utilizador	string	Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.	Não
input_type	string	tipo de entrada de pesquisa de incorporação a ser usada	Não
encoding_format	string	O formato para retornar as incorporações. Pode ser qualquer um `float` ou `base64`. O padrão é `float`.	Não
dimensões	integer	O número de dimensões que as incorporações de saída resultantes devem ter. Apenas suportado em `text-embedding-3` modelos e modelos posteriores.	Não

Respostas

Nome	Tipo	Necessário
objeto	string	Sim
modelo	string	Sim
dados	matriz	Sim
ativa	objeto	Sim

Propriedades para uso

prompt_tokens

Nome	Tipo	Description	Predefinido
prompt_tokens	integer

total_tokens

Nome	Tipo	Description	Predefinido
total_tokens	integer

Código de status: 200

Descrição: OK

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	objeto

Exemplos

Exemplo

Retorne as incorporações para um determinado prompt.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-21

{
 "input": [
  "this is a test"
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "data": [
      {
        "index": 0,
        "embedding": [
          -0.012838088,
          -0.007421397,
          -0.017617522,
          -0.028278312,
          -0.018666342,
          0.01737855,
          -0.01821495,
          -0.006950092,
          -0.009937238,
          -0.038580645,
          0.010674067,
          0.02412286,
          -0.013647936,
          0.013189907,
          0.0021125758,
          0.012406612,
          0.020790534,
          0.00074595667,
          0.008397198,
          -0.00535031,
          0.008968075,
          0.014351576,
          -0.014086051,
          0.015055214,
          -0.022211088,
          -0.025198232,
          0.0065186154,
          -0.036350243,
          0.009180495,
          -0.009698266,
          0.009446018,
          -0.008463579,
          -0.0040426035,
          -0.03443847,
          -0.00091273896,
          -0.0019217303,
          0.002349888,
          -0.021560553,
          0.016515596,
          -0.015572986,
          0.0038666942,
          -8.432463e-05
        ]
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 4,
      "total_tokens": 4
    }
  }
}

Conclusão do chat

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

Cria uma conclusão para a mensagem de chat

Parâmetros do URI

Nome	Em	Necessário	Type	Description
endpoint	path	Sim	string url	Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{seu-nome-de-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sim	string	ID de implantação do modelo que foi implantado.
api-version	query	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho do Pedido

Nome	Obrigatório	Type	Description
Chave API	True	string	Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Corpo do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
temperatura	Número	Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `top_p` mas não ambos.	Não	1
top_p	Número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com top_p massa de probabilidade. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `temperature` mas não ambos.	Não	1
transmissão em fluxo	boolean	Se definido, deltas de mensagem parciais serão enviados, como no ChatGPT. Os tokens serão enviados como eventos enviados apenas pelo servidor de dados à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma `data: [DONE]` mensagem.	Não	False
parar	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens.	Não
max_tokens	integer	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão do chat. O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento do contexto do modelo.	Não
max_completion_tokens	integer	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio.	Não
presence_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante.	Não	Nenhuma
Utilizador	string	Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.	Não
mensagens	matriz	Uma lista de mensagens que compõem a conversa até agora.	Sim
data_sources	matriz	As entradas de configuração para extensões de chat do Azure OpenAI que as utilizam. Esta especificação adicional só é compatível com o Azure OpenAI.	Não
Logprobs	boolean	Se deve retornar as probabilidades de log dos tokens de saída ou não. Se true, retorna as probabilidades de log de cada token de saída retornado no `content` de `message`.	Não	False
top_logprobs	integer	Um inteiro entre 0 e 20 especificando o número de tokens mais prováveis de retornar em cada posição de token, cada um com uma probabilidade de log associada. `logprobs` deve ser definido como `true` se este parâmetro for usado.	Não
n	integer	Quantas opções de conclusão de chat gerar para cada mensagem de entrada. Observe que você será cobrado com base no número de tokens gerados em todas as opções. Manter `n` como `1` minimizar custos.	Não	1
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta.	Não	True
response_format	ResponseFormatText ou ResponseFormatJsonObject ou ResponseFormatJsonSchema	Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo mais recentes que `gpt-3.5-turbo-1106`. Configuração para `{ "type": "json_schema", "json_schema": {...} }` habilitar saídas estruturadas, o que garante que o modelo corresponderá ao esquema JSON fornecido. Configuração para `{ "type": "json_object" }` habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se `finish_reason="length"`, o que indica que a geração excedeu `max_tokens` ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.	Não
sementes	integer	Este recurso está em versão Beta. Se especificado, nosso sistema fará um melhor esforço para amostragem determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos `seed` parâmetros e devem retornar o mesmo resultado. O determinismo não é garantido, e você deve consultar o `system_fingerprint` parâmetro response para monitorar as alterações no back-end.	Não
ferramentas	matriz	Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. Atualmente, apenas funções são suportadas como ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Um máximo de 128 funções são suportadas.	Não
tool_choice	chatCompletionToolChoiceOption	Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo. `none` significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. `auto` significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. `required` significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma ferramenta específica via `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` força o modelo a chamar essa ferramenta. `none` é o padrão quando nenhuma ferramenta está presente. `auto` é o padrão se as ferramentas estiverem presentes.	Não
function_call	string ou chatCompletionFunctionCallOption	Preterido em favor de `tool_choice`. Controla qual (se houver) função é chamada pelo modelo. `none` significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. `auto` significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma função específica através `{"name": "my_function"}` força o modelo a chamar essa função. `none` é o padrão quando nenhuma função está presente. `auto` é o padrão se as funções estiverem presentes.	Não
functions	matriz	Preterido em favor de `tools`. Uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON.	Não

Respostas

Código de status: 200

Descrição: OK

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	createChatCompletionResponse ou createChatCompletionStreamResponse

Código de status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	errorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria uma conclusão para o prompt fornecido, parâmetros e modelo escolhido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "system",
   "content": "you are a helpful assistant that talks like a pirate"
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a parrot?"
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Ahoy matey! So ye be wantin' to care for a fine squawkin' parrot, eh? Well, shiver me timbers, let ol' Cap'n Assistant share some wisdom with ye! Here be the steps to keepin' yer parrot happy 'n healthy:\n\n1. Secure a sturdy cage: Yer parrot be needin' a comfortable place to lay anchor! Be sure ye get a sturdy cage, at least double the size of the bird's wingspan, with enough space to spread their wings, yarrrr!\n\n2. Perches 'n toys: Aye, parrots need perches of different sizes, shapes, 'n textures to keep their feet healthy. Also, a few toys be helpin' to keep them entertained 'n their minds stimulated, arrrh!\n\n3. Proper grub: Feed yer feathered friend a balanced diet of high-quality pellets, fruits, 'n veggies to keep 'em strong 'n healthy. Give 'em fresh water every day, or ye\u00e2\u20ac\u2122ll have a scurvy bird on yer hands!\n\n4. Cleanliness: Swab their cage deck! Clean their cage on a regular basis: fresh water 'n food daily, the floor every couple of days, 'n a thorough scrubbing ev'ry few weeks, so the bird be livin' in a tidy haven, arrhh!\n\n5. Socialize 'n train: Parrots be a sociable lot, arrr! Exercise 'n interact with 'em daily to create a bond 'n maintain their mental 'n physical health. Train 'em with positive reinforcement, treat 'em kindly, yarrr!\n\n6. Proper rest: Yer parrot be needin' \u00e2\u20ac\u2122bout 10-12 hours o' sleep each night. Cover their cage 'n let them slumber in a dim, quiet quarter for a proper night's rest, ye scallywag!\n\n7. Keep a weather eye open for illness: Birds be hidin' their ailments, arrr! Be watchful for signs of sickness, such as lethargy, loss of appetite, puffin' up, or change in droppings, and make haste to a vet if need be.\n\n8. Provide fresh air 'n avoid toxins: Parrots be sensitive to draft and pollutants. Keep yer quarters well ventilated, but no drafts, arrr! Be mindful of toxins like Teflon fumes, candles, or air fresheners.\n\nSo there ye have it, me hearty! With proper care 'n commitment, yer parrot will be squawkin' \"Yo-ho-ho\" for many years to come! Good luck, sailor, and may the wind be at yer back!"
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão com base nos dados da Pesquisa do Azure e na identidade gerenciada atribuída ao sistema.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "system_assigned_managed_identity"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão com base nos dados vetoriais da Pesquisa do Azure, na mensagem do assistente anterior e na identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a cat?"
  },
  {
   "role": "assistant",
   "content": "Content of the completion [doc1].",
   "context": {
    "intent": "cat care"
   }
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "how about dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "authentication": {
     "type": "user_assigned_managed_identity",
     "managed_identity_resource_id": "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{resource-name}"
    },
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "in_scope": true,
    "top_n_documents": 5,
    "strictness": 3,
    "role_information": "You are an AI assistant that helps people find information.",
    "fields_mapping": {
     "content_fields_separator": "\\n",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "filepath_field": "filepath",
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content 2.",
                "title": "Citation Title 2",
                "filepath": "contoso2.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso2.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão para o Azure Cosmos DB fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-21

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_cosmos_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "connection_string",
     "connection_string": "mongodb+srv://rawantest:{password}$@{cluster-name}.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000"
    },
    "database_name": "vectordb",
    "container_name": "azuredocs",
    "index_name": "azuredocindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Transcrições - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

Transcreve o áudio para o idioma de entrada.

Parâmetros do URI

Nome	Em	Necessário	Type	Description
endpoint	path	Sim	string url	Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{seu-nome-de-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sim	string	ID de implantação do modelo sussurrado.
api-version	query	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho do Pedido

Nome	Obrigatório	Type	Description
Chave API	True	string	Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Corpo do Pedido

Tipo de conteúdo: multipart/form-data

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
ficheiro	string	O objeto do arquivo de áudio a ser transcrito.	Sim
Prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	Número	A temperatura de amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se definido como 0, o modelo usará a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que certos limites sejam atingidos.	Não	0
idioma	string	O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 melhorará a precisão e a latência.	Não

Respostas

Código de status: 200

Descrição: OK

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	audioResponse ou audioVerboseResponse
text/plain	string	Texto transcrito no formato de saída (quando response_format era de texto, vtt ou srt).

Exemplos

Exemplo

Obtém texto transcrito e metadados associados a partir de dados de áudio falado fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Exemplo

Obtém texto transcrito e metadados associados a partir de dados de áudio falado fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de status: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Traduções - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

Transcreve e traduz áudio de entrada para texto em inglês.

Parâmetros do URI

Nome	Em	Necessário	Type	Description
endpoint	path	Sim	string url	Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{seu-nome-de-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sim	string	ID de implantação do modelo de sussurro que foi implantado.
api-version	query	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho do Pedido

Nome	Obrigatório	Type	Description
Chave API	True	string	Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Corpo do Pedido

Tipo de conteúdo: multipart/form-data

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
ficheiro	string	O arquivo de áudio a ser traduzido.	Sim
Prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve estar em inglês.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	Número	A temperatura de amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se definido como 0, o modelo usará a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que certos limites sejam atingidos.	Não	0

Respostas

Código de status: 200

Descrição: OK

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	audioResponse ou audioVerboseResponse
text/plain	string	Texto transcrito no formato de saída (quando response_format era de texto, vtt ou srt).

Exemplos

Exemplo

Obtém texto transcrito em inglês e metadados associados a partir de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Exemplo

Obtém texto transcrito em inglês e metadados associados a partir de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-21

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de status: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Geração de imagens

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21

Gera um lote de imagens a partir de uma legenda de texto em uma determinada implantação de modelo dall-e

Parâmetros do URI

Nome	Em	Necessário	Type	Description
endpoint	path	Sim	string url	Pontos de extremidade do Azure OpenAI com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: `https://aoairesource.openai.azure.com`. Substitua "aoairesource" pelo nome do recurso do Azure OpenAI). https://{seu-nome-de-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	path	Sim	string	ID de implantação do modelo dall-e que foi implantado.
api-version	query	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho do Pedido

Nome	Obrigatório	Type	Description
Chave API	True	string	Forneça a chave da API do Azure OpenAI aqui

Corpo do Pedido

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
Prompt	string	Uma descrição em texto da(s) imagem(ões) desejada(s). O comprimento máximo é de 4.000 caracteres.	Sim
n	integer	O número de imagens a gerar.	Não	1
size	imageSize	O tamanho das imagens geradas.	Não	1024 x 1024
response_format	imagesResponseFormat	O formato em que as imagens geradas são retornadas.	Não	url
Utilizador	string	Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.	Não
qualidade	qualidade de imagem	A qualidade da imagem que será gerada.	Não	padrão
style	imageStyle	O estilo das imagens geradas.	Não	vívido

Respostas

Código de status: 200

Descrição: Ok

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	generateImagesResponse

Código de status: padrão

Descrição: Ocorreu um erro.

Tipo de conteúdo	Tipo	Descrição
application/json	dalleErrorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria imagens com um prompt.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-21

{
 "prompt": "In the style of WordArt, Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
 "n": 1,
 "style": "natural",
 "quality": "standard"
}

Respostas: Código de status: 200

{
  "body": {
    "created": 1698342300,
    "data": [
      {
        "revised_prompt": "A vivid, natural representation of Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
        "prompt_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "profanity": {
            "detected": false,
            "filtered": false
          }
        },
        "url": "https://dalletipusw2.blob.core.windows.net/private/images/e5451cc6-b1ad-4747-bd46-b89a3a3b8bc3/generated_00.png?se=2023-10-27T17%3A45%3A09Z&...",
        "content_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Componentes

errorResponse

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
error	erro		Não

Base de erro

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
code	string		Não
mensagem	string		Não

error

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
param	string		Não
tipo	string		Não
inner_error	innerError	Erro interno com detalhes adicionais.	Não

innerError

Erro interno com detalhes adicionais.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
code	innerErrorCode	Códigos de erro para o objeto de erro interno.	Não
content_filter_results	contentFilterPromptResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, violência, self_harm), se foram detetados, bem como o nível de gravidade (very_low, baixo, médio, alto escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.	Não

innerErrorCode

Códigos de erro para o objeto de erro interno.

Descrição: Códigos de erro para o objeto de erro interno.

Tipo: string

Predefinido:

Nome do Enum: InnerErrorCode

Valores de Enum:

valor	Description
ResponsávelAIPolicyViolation	O prompt violou uma das mais regras de filtro de conteúdo.

dalleErrorResponse

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
error	dalleError		Não

dalleError

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
param	string		Não
tipo	string		Não
inner_error	dalleInnerError	Erro interno com detalhes adicionais.	Não

dalleInnerError

Erro interno com detalhes adicionais.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
code	innerErrorCode	Códigos de erro para o objeto de erro interno.	Não
content_filter_results	dalleFilterResultados	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, violência, self_harm), se foram detetados, bem como o nível de gravidade (very_low, baixo, médio, alto escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.	Não
revised_prompt	string	O prompt que foi usado para gerar a imagem, se houve alguma revisão para o prompt.	Não

contentFilterResultBase

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
filtrado	boolean		Sim

contentFilterSeverityResult

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
filtrado	boolean		Sim
gravidade	string		Não

contentFilterDetectedResult

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
filtrado	boolean		Sim
detetada	boolean		Não

contentFilterDetectedWithCitationResult

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
citação	objeto		Não

Imóveis para citação

URL

Nome	Tipo	Description	Predefinido
URL	string

license

Nome	Tipo	Description	Predefinido
license	string

contentFilterResultsBase

Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.

Nome	Tipo	Necessário
sexual	contentFilterSeverityResult	Não
violência	contentFilterSeverityResult	Não
ódio	contentFilterSeverityResult	Não
self_harm	contentFilterSeverityResult	Não
palavrões	contentFilterDetectedResult	Não
error	Base de erro	Não

contentFilterPromptResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, violência, self_harm), se foram detetados, bem como o nível de gravidade (very_low, baixo, médio, alto escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.

Nome	Tipo	Necessário
sexual	contentFilterSeverityResult	Não
violência	contentFilterSeverityResult	Não
ódio	contentFilterSeverityResult	Não
self_harm	contentFilterSeverityResult	Não
palavrões	contentFilterDetectedResult	Não
error	Base de erro	Não
fuga de presos	contentFilterDetectedResult	Não

contentFilterChoiceResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, violência, self_harm), se foram detetados, bem como o nível de gravidade (very_low, baixo, médio, alto escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre texto e palavrões de terceiros, se foram detetados e se foram filtrados ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.

Nome	Tipo	Necessário
sexual	contentFilterSeverityResult	Não
violência	contentFilterSeverityResult	Não
ódio	contentFilterSeverityResult	Não
self_harm	contentFilterSeverityResult	Não
palavrões	contentFilterDetectedResult	Não
error	Base de erro	Não
protected_material_text	contentFilterDetectedResult	Não
protected_material_code	contentFilterDetectedWithCitationResult	Não

promptFilterResult

A filtragem de conteúdo resulta de um único prompt na solicitação.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
prompt_index	integer		Não
content_filter_results	contentFilterPromptResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, violência, self_harm), se foram detetados, bem como o nível de gravidade (very_low, baixo, médio, alto escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.	Não

promptFilterResults

A filtragem de conteúdo resulta em zero ou mais prompts na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de prompts diferentes podem chegar em horários diferentes ou em ordens diferentes.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

dalleContentFilterResults

Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.

Nome	Tipo	Necessário
sexual	contentFilterSeverityResult	Não
violência	contentFilterSeverityResult	Não
ódio	contentFilterSeverityResult	Não
self_harm	contentFilterSeverityResult	Não

dalleFilterResultados

Nome	Tipo	Necessário
sexual	contentFilterSeverityResult	Não
violência	contentFilterSeverityResult	Não
ódio	contentFilterSeverityResult	Não
self_harm	contentFilterSeverityResult	Não
palavrões	contentFilterDetectedResult	Não
fuga de presos	contentFilterDetectedResult	Não

chatCompletionsRequestCommon

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
temperatura	Número	Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `top_p` mas não ambos.	Não	1
top_p	Número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com top_p massa de probabilidade. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `temperature` mas não ambos.	Não	1
transmissão em fluxo	boolean	Se definido, deltas de mensagem parciais serão enviados, como no ChatGPT. Os tokens serão enviados como eventos enviados apenas pelo servidor de dados à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma `data: [DONE]` mensagem.	Não	False
parar	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens.	Não
max_tokens	integer	O número máximo de tokens permitido para a resposta gerada. Por padrão, o número de tokens que o modelo pode retornar será (4096 - tokens de prompt). Este valor foi agora preterido em favor do , e não é compatível com os modelos da `max_completion_tokens`série o1.	Não	4096
max_completion_tokens	integer	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio.	Não
presence_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão. Aceita um objeto json que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante.	Não
Utilizador	string	Um identificador exclusivo que representa seu usuário final, que pode ajudar o Azure OpenAI a monitorar e detetar abusos.	Não

createCompletionRequest

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
Prompt	cadeia de caracteres ou matriz	O(s) prompt(s) para gerar completações para, codificado como uma cadeia de caracteres, matriz de cadeias de caracteres, matriz de tokens ou matriz de matrizes de token. Observe que <\|endoftext\|> é o separador de documento que o modelo vê durante o treinamento, portanto, se um prompt não for especificado, o modelo será gerado como se fosse do início de um novo documento.	Sim
best_of	integer	Gera `best_of` finalizações do lado do servidor e retorna o "melhor" (aquele com a maior probabilidade de log por token). Os resultados não podem ser transmitidos. Quando usado com `n`o , `best_of` controla o número de candidatos concluídos e `n` especifica quantos devem retornar - `best_of` devem ser maiores que `n`. Nota: Como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele pode consumir rapidamente sua cota de token. Use com cuidado e certifique-se de ter configurações razoáveis para `max_tokens` e `stop`.	Não	1
echo	boolean	Echo de volta o prompt, além da conclusão	Não	False
frequency_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador GPT) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante. Como exemplo, você pode passar `{"50256": -100}` para impedir que o <token \|endoftext\|> seja gerado.	Não	Nenhuma
Logprobs	integer	Inclua as probabilidades de log nos `logprobs` tokens de saída mais prováveis, bem como os tokens escolhidos. Por exemplo, se `logprobs` for 5, a API retornará uma lista dos cinco tokens mais prováveis. A API sempre retornará o `logprob` token amostrado, portanto, pode haver até `logprobs+1` elementos na resposta. O valor máximo para `logprobs` é 5.	Não	Nenhuma
max_tokens	integer	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. A contagem de tokens do prompt plus `max_tokens` não pode exceder o comprimento de contexto do modelo.	Não	16
n	integer	Quantas finalizações gerar para cada prompt. Nota: Como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele pode consumir rapidamente sua cota de token. Use com cuidado e certifique-se de ter configurações razoáveis para `max_tokens` e `stop`.	Não	1
presence_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.	Não	0
sementes	integer	Se especificado, nosso sistema fará um melhor esforço para amostragem determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos `seed` parâmetros e devem retornar o mesmo resultado. O determinismo não é garantido, e você deve consultar o `system_fingerprint` parâmetro response para monitorar as alterações no back-end.	Não
parar	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens. O texto retornado não conterá a sequência de parada.	Não
transmissão em fluxo	boolean	Se o progresso parcial deve ser transmitido. Se definidos, os tokens serão enviados como eventos enviados pelo servidor somente dados à medida que estiverem disponíveis, com o fluxo encerrado por uma `data: [DONE]` mensagem.	Não	False
sufixo	string	O sufixo que vem após a conclusão do texto inserido. Este parâmetro só é suportado para `gpt-3.5-turbo-instruct`.	Não	Nenhuma
temperatura	Número	Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `top_p` mas não ambos.	Não	1
top_p	Número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com top_p massa de probabilidade. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `temperature` mas não ambos.	Não	1
Utilizador	string	Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.	Não

createCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão da API. Observação: os objetos de resposta transmitidos e não transmitidos compartilham a mesma forma (ao contrário do ponto de extremidade do chat).

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
id	string	Um identificador exclusivo para a conclusão.	Sim
escolhas	matriz	A lista de opções de conclusão que o modelo gerou para o prompt de entrada.	Sim
criado	integer	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando a conclusão foi criada.	Sim
modelo	string	O modelo utilizado para a conclusão.	Sim
prompt_filter_results	promptFilterResults	A filtragem de conteúdo resulta em zero ou mais prompts na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de prompts diferentes podem chegar em horários diferentes ou em ordens diferentes.	Não
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado em conjunto com o parâmetro request para entender quando alterações de back-end foram feitas que podem afetar o `seed` determinismo.	Não
objeto	enumeração	O tipo de objeto, que é sempre "text_completion" Valores possíveis: text_completion	Sim
ativa	conclusãoUso	Estatísticas de utilização do pedido de conclusão.	Não

createChatCompletionRequest

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
temperatura	Número	Qual a temperatura de amostragem a utilizar, entre 0 e 2. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `top_p` mas não ambos.	Não	1
top_p	Número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com top_p massa de probabilidade. Assim, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade superior de 10% são considerados. Geralmente, recomendamos alterar isso ou `temperature` mas não ambos.	Não	1
transmissão em fluxo	boolean	Se definido, deltas de mensagem parciais serão enviados, como no ChatGPT. Os tokens serão enviados como eventos enviados apenas pelo servidor de dados à medida que ficam disponíveis, com o fluxo encerrado por uma `data: [DONE]` mensagem.	Não	False
parar	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens.	Não
max_tokens	integer	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão do chat. O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento do contexto do modelo.	Não
max_completion_tokens	integer	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio.	Não
presence_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se eles aparecem no texto até agora, aumentando a probabilidade do modelo falar sobre novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	Número	Número entre -2,0 e 2,0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até agora, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha textualmente.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifique a probabilidade de tokens especificados aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o viés é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas valores entre -1 e 1 devem diminuir ou aumentar a probabilidade de seleção; Valores como -100 ou 100 devem resultar em um banimento ou seleção exclusiva do token relevante.	Não	Nenhuma
Utilizador	string	Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.	Não
mensagens	matriz	Uma lista de mensagens que compõem a conversa até agora.	Sim
data_sources	matriz	As entradas de configuração para extensões de chat do Azure OpenAI que as utilizam. Esta especificação adicional só é compatível com o Azure OpenAI.	Não
Logprobs	boolean	Se deve retornar as probabilidades de log dos tokens de saída ou não. Se true, retorna as probabilidades de log de cada token de saída retornado no `content` de `message`.	Não	False
top_logprobs	integer	Um inteiro entre 0 e 20 especificando o número de tokens mais prováveis de retornar em cada posição de token, cada um com uma probabilidade de log associada. `logprobs` deve ser definido como `true` se este parâmetro for usado.	Não
n	integer	Quantas opções de conclusão de chat gerar para cada mensagem de entrada. Observe que você será cobrado com base no número de tokens gerados em todas as opções. Manter `n` como `1` minimizar custos.	Não	1
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta.	Não	True
response_format	ResponseFormatText ou ResponseFormatJsonObject ou ResponseFormatJsonSchema	Um objeto que especifica o formato que o modelo deve produzir. Compatível com GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo mais recentes que `gpt-3.5-turbo-1106`. Configuração para `{ "type": "json_schema", "json_schema": {...} }` habilitar saídas estruturadas, o que garante que o modelo corresponderá ao esquema JSON fornecido. Configuração para `{ "type": "json_object" }` habilitar o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja JSON válida. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo a produzir JSON por conta própria por meio de um sistema ou mensagem do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo interminável de espaço em branco até que a geração atinja o limite do token, resultando em uma solicitação de longa duração e aparentemente "presa". Observe também que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se `finish_reason="length"`, o que indica que a geração excedeu `max_tokens` ou a conversa excedeu o comprimento máximo de contexto.	Não
sementes	integer	Este recurso está em versão Beta. Se especificado, nosso sistema fará um melhor esforço para amostragem determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos `seed` parâmetros e devem retornar o mesmo resultado. O determinismo não é garantido, e você deve consultar o `system_fingerprint` parâmetro response para monitorar as alterações no back-end.	Não
ferramentas	matriz	Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. Atualmente, apenas funções são suportadas como ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Um máximo de 128 funções são suportadas.	Não
tool_choice	chatCompletionToolChoiceOption	Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo. `none` significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. `auto` significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. `required` significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma ferramenta específica via `{"type": "function", "function": {"name": "my_function"}}` força o modelo a chamar essa ferramenta. `none` é o padrão quando nenhuma ferramenta está presente. `auto` é o padrão se as ferramentas estiverem presentes.	Não
function_call	string ou chatCompletionFunctionCallOption	Preterido em favor de `tool_choice`. Controla qual (se houver) função é chamada pelo modelo. `none` significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. `auto` significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma função específica através `{"name": "my_function"}` força o modelo a chamar essa função. `none` é o padrão quando nenhuma função está presente. `auto` é o padrão se as funções estiverem presentes.	Não
functions	matriz	Preterido em favor de `tools`. Uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON.	Não

chatCompletionFunctions

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
descrição	string	Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função.	Não
nome	string	O nome da função a ser chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9, ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.	Sim
parâmetros	FunctionParameters	Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de esquema JSON. Consulte o guia](/azure/ai-services/openai/how-to/function-calling) para obter exemplos e a referência do esquema JSON para obter documentação sobre o formato. Omitir `parameters` define uma função com uma lista de parâmetros vazia.	Não

chatCompletionFunctionCallOption

Especificar uma função específica através {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
nome	string	O nome da função a ser chamada.	Sim

chatCompletionRequestMessage

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestSystemMessage

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do sistema.	Sim
função	enumeração	O papel do autor das mensagens, neste caso `system`. Valores possíveis: sistema	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações do modelo para diferenciar entre participantes da mesma função.	Não

chatCompletionRequestUserMessage

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do usuário.	Sim
função	enumeração	O papel do autor das mensagens, neste caso `user`. Valores possíveis: user	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações do modelo para diferenciar entre participantes da mesma função.	Não

chatCompletionRequestAssistantMessage

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do assistente. Obrigatório, a menos que `tool_calls` ou `function_call` seja especificado.	Não
recusa	string	A mensagem de recusa por parte do assistente.	Não
função	enumeração	O papel do autor das mensagens, neste caso `assistant`. Valores possíveis: assistente	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações do modelo para diferenciar entre participantes da mesma função.	Não
tool_calls	chatCompletionMessageToolCalls	As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.	Não
function_call	objeto	Preterido e substituído por `tool_calls`. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não

Imóveis para function_call

Argumentos

Nome	Tipo	Description	Predefinido
Argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode gerar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

nome

Nome	Tipo	Description	Predefinido
nome	string	O nome da função a ser chamada.

chatCompletionRequestToolMessage

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
função	enumeração	O papel do autor das mensagens, neste caso `tool`. Valores possíveis: ferramenta	Sim
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem da ferramenta.	Sim
tool_call_id	string	Chamada de ferramenta à qual esta mensagem está respondendo.	Sim

chatCompletionRequestFunctionMessage

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
função	enumeração	O papel do autor das mensagens, neste caso `function`. Valores possíveis: função	Sim
content	string	O conteúdo da mensagem de função.	Sim
nome	string	O nome da função a ser chamada.	Sim

chatCompletionRequestSystemMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestUserMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestAssistantMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestToolMessageContentPart

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestMessageContentPartText

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: texto	Sim
texto	string	O conteúdo do texto.	Sim

chatCompletionRequestMessageContentPartImage

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: image_url	Sim
image_url	objeto		Sim

Imóveis para image_url

url

Nome	Tipo	Description	Predefinido
url	string	Um URL da imagem ou os dados de imagem codificados em base64.

detalhe

Nome	Tipo	Description	Predefinido
detalhe	string	Especifica o nível de detalhe da imagem. Saiba mais no guia Visão.	auto

chatCompletionRequestMessageContentPartRefusal

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: recusa	Sim
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Sim

azureChatExtensionConfiguration

Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por um bate-papo solicitação de conclusão que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.	Sim

azureChatExtensionType

Descrição: uma representação dos dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por uma solicitação de conclusão de chat que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.

Tipo: string

Predefinido:

Nome do Enum: AzureChatExtensionType

Valores de Enum:

valor	Description
azure_search	Representa o uso do Azure Search como uma extensão de chat do Azure OpenAI.
azure_cosmos_db	Representa o uso do Azure Cosmos DB como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

azureSearchChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Azure Search ao usá-lo como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por um bate-papo solicitação de conclusão que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.	Sim
parâmetros	azureSearchChatExtensionParameters	Parâmetros para a Pesquisa do Azure quando usada como uma extensão de chat do Azure OpenAI.	Não

azureSearchChatExtensionParameters

Parâmetros para a Pesquisa do Azure quando usada como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
autenticação	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions ou onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions ou onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions		Sim
top_n_documents	integer	O número superior configurado de documentos a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigor	integer	O rigor configurado da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior o rigor, maior a precisão, mas menor a recordação da resposta.	Não
role_information	string	Dê instruções ao modelo sobre como ele deve se comportar e qualquer contexto que ele deve referenciar ao gerar uma resposta. Pode descrever a personalidade do assistente e dizer-lhe como formatar as respostas. Há um limite de 100 tokens para ele, e ele conta contra o limite geral de tokens.	Não
endpoint	string	O caminho de ponto de extremidade absoluto para o recurso de Pesquisa do Azure a ser usado.	Sim
index_name	string	O nome do índice a ser usado conforme disponível no recurso de Pesquisa do Azure referenciado.	Sim
fields_mapping	azureSearchIndexFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso de Pesquisa do Azure configurado.	Não
query_type	azureSearchQueryType	O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI.	Não
semantic_configuration	string	A configuração semântica adicional para a consulta.	Não
filtrar	string	Filtro de pesquisa.	Não
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource		Não

azureSearchIndexFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso de Pesquisa do Azure configurado.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
title_field	string	O nome do campo de índice a ser usado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser usado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser usado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Não
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não
vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.	Não

azureSearchQueryType

O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Descrição: O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-la como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Tipo: string

Predefinido:

Nome do Enum: AzureSearchQueryType

Valores de Enum:

valor	Description
simples	Representa o analisador de consulta simples padrão.
semânticos	Representa o analisador de consulta semântica para modelagem semântica avançada.
vetor	Representa a pesquisa vetorial sobre dados computados.
vector_simple_hybrid	Representa uma combinação da estratégia de consulta simples com dados vetoriais.
vector_semantic_hybrid	Representa uma combinação de pesquisa semântica e consulta de dados vetoriais.

azureCosmosDBChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Azure Cosmos DB ao usá-lo como uma extensão de chat do Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do Azure OpenAI. Isso será usado por um bate-papo solicitação de conclusão que deve usar as extensões de chat do Azure OpenAI para aumentar o comportamento de resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o Azure OpenAI.	Sim
parâmetros	azureCosmosDBChatExtensionParameters	Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do Azure OpenAI On Your Data ao usar o Azure Cosmos DB para MongoDB vCore.	Não

azureCosmosDBChatExtensionParameters

Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do Azure OpenAI On Your Data ao usar o Azure Cosmos DB para MongoDB vCore.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
autenticação	onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions	As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma cadeia de conexão.	Sim
top_n_documents	integer	O número superior configurado de documentos a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigor	integer	O rigor configurado da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior o rigor, maior a precisão, mas menor a recordação da resposta.	Não
role_information	string	Dê instruções ao modelo sobre como ele deve se comportar e qualquer contexto que ele deve referenciar ao gerar uma resposta. Pode descrever a personalidade do assistente e dizer-lhe como formatar as respostas. Há um limite de 100 tokens para ele, e ele conta contra o limite geral de tokens.	Não
database_name	string	O nome do banco de dados vCore do MongoDB a ser usado com o Azure Cosmos DB.	Sim
container_name	string	O nome do contêiner de recursos do Azure Cosmos DB.	Sim
index_name	string	O nome do índice vCore do MongoDB a ser usado com o Azure Cosmos DB.	Sim
fields_mapping	azureCosmosDBFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Cosmos DB.	Sim
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource		Sim

azureCosmosDBFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Cosmos DB.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
title_field	string	O nome do campo de índice a ser usado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser usado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser usado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Sim
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não
vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.	Sim

onYourDataAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.	Sim

onYourDataAuthenticationType

Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.

Descrição: Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.

Tipo: string

Predefinido:

Nome do Enum: OnYourDataAuthenticationType

Valores de Enum:

valor	Description
api_key	Autenticação via chave API.
connection_string	Autenticação via cadeia de conexão.
system_assigned_managed_identity	Autenticação através da identidade gerenciada atribuída pelo sistema.
user_assigned_managed_identity	Autenticação através da identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

onYourDataApiKeyAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.	Sim
key	string	A chave de API a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma cadeia de conexão.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.	Sim
connection_string	string	A cadeia de conexão a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma identidade gerenciada atribuída ao sistema.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.	Sim

onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação suportados com o Azure OpenAI On Your Data.	Sim
managed_identity_resource_id	string	A ID do recurso da identidade gerenciada atribuída pelo usuário a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataVectorizationSource

Uma representação abstrata de uma fonte de vetorização para o Azure OpenAI On Your Data com pesquisa vetorial.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial.	Sim

onYourDataVectorizationSourceType

Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial.

Descrição: Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com
pesquisa vetorial.

Tipo: string

Predefinido:

Nome do Enum: OnYourDataVectorizationSourceType

Valores de Enum:

valor	Description
endpoint	Representa a vetorização executada por chamadas de serviço público para um modelo de incorporação do Azure OpenAI.
deployment_name	Representa um nome de implantação de modelo Ada a ser usado. Essa implantação de modelo deve estar no mesmo recurso do Azure OpenAI, mas On Your Data usará essa implantação de modelo por meio de uma chamada interna em vez de uma chamada pública, o que habilita o vetor pesquise mesmo em redes privadas.

onYourDataDeploymentNameVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial, que se baseia em um nome de implantação de modelo de incorporação interno no mesmo recurso do Azure OpenAI.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial.	Sim
deployment_name	string	Especifica o nome da implantação do modelo a ser usado para vetorização. Essa implantação de modelo deve estar no mesmo recurso do Azure OpenAI, mas o On Your Data usará essa implantação de modelo por meio de uma chamada interna em vez de uma chamada pública, que permite a pesquisa vetorial mesmo em redes privadas.	Não

onYourDataEndpointVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo Azure OpenAI On Your Data ao aplicar a pesquisa vetorial, que se baseia em uma chamada pública de ponto de extremidade do Azure OpenAI para incorporações.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o Azure OpenAI On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com pesquisa vetorial.	Sim
autenticação	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions	As opções de autenticação para o Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.	Não
endpoint	string	Especifica o ponto de extremidade a ser usado para vetorização. Esse ponto de extremidade deve estar no mesmo recurso do Azure OpenAI, mas o On Your Data usará esse ponto de extremidade por meio de uma chamada interna em vez de uma chamada pública, que permite a pesquisa vetorial mesmo em redes privadas.	Não

azureChatExtensionsMessageContext

Uma representação das informações de contexto adicionais disponíveis quando as extensões de chat do Azure OpenAI estão envolvidas na geração de uma resposta de conclusão de chat correspondente. Essas informações de contexto só são preenchidas ao usar uma solicitação do Azure OpenAI configurada para usar uma extensão correspondente.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
Citações	matriz	O resultado da recuperação da fonte de dados, usado para gerar a mensagem do assistente na resposta.	Não
intenção	string	A intenção detetada a partir do histórico de bate-papo, usado para passar para o próximo turno para transportar o contexto.	Não

citação

informações de citação para uma mensagem de resposta de conclusão de chat.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
content	string	O conteúdo da citação.	Sim
title	string	O título da citação.	Não
url	string	O URL da citação.	Não
caminho do arquivo	string	O caminho do arquivo da citação.	Não
chunk_id	string	O ID do bloco da citação.	Não

chatCompletionMessageToolCall

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
id	string	O ID da chamada da ferramenta.	Sim
tipo	toolCallType	O tipo de chamada de ferramenta, neste caso `function`.	Sim
function	objeto	A função que o modelo chamou.	Sim

Propriedades para função

nome

Nome	Tipo	Description	Predefinido
nome	string	O nome da função a ser chamada.

Argumentos

Nome	Tipo	Description	Predefinido
Argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode gerar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

toolCallType

O tipo de chamada de ferramenta, neste caso function.

Descrição: O tipo de chamada da ferramenta, neste caso function.

Tipo: string

Predefinido:

Nome do Enum: ToolCallType

Valores de Enum:

valor	Description
function	O tipo de chamada de ferramenta é função.

chatCompletionRequestMessageTool

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tool_call_id	string	Chamada de ferramenta à qual esta mensagem está respondendo.	Não
content	string	O conteúdo da mensagem.	Não

chatCompletionRequestMessageFunction

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
função	enumeração	O papel do autor das mensagens, neste caso `function`. Valores possíveis: função	Não
nome	string	O conteúdo da mensagem.	Não
content	string	O conteúdo da mensagem.	Não

createChatCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão de chat retornada por modelo, com base na entrada fornecida.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
id	string	Um identificador exclusivo para a conclusão do chat.	Sim
prompt_filter_results	promptFilterResults	A filtragem de conteúdo resulta em zero ou mais prompts na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de prompts diferentes podem chegar em horários diferentes ou em ordens diferentes.	Não
escolhas	matriz	Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode ser mais de um se `n` for maior que 1.	Sim
criado	integer	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando a conclusão do chat foi criada.	Sim
modelo	string	O modelo usado para a conclusão do chat.	Sim
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado em conjunto com o parâmetro request para entender quando alterações de back-end foram feitas que podem afetar o `seed` determinismo.	Não
objeto	enumeração	O tipo de objeto, que é sempre `chat.completion`. Valores possíveis: chat.completion	Sim
ativa	conclusãoUso	Estatísticas de utilização do pedido de conclusão.	Não

createChatCompletionStreamResponse

Representa uma parte transmitida de uma resposta de conclusão de chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
id	string	Um identificador exclusivo para a conclusão do chat. Cada pedaço tem o mesmo ID.	Sim
escolhas	matriz	Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode conter mais de um elemento se `n` for maior que 1.	Sim
criado	integer	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando a conclusão do chat foi criada. Cada bloco tem o mesmo carimbo de data/hora.	Sim
modelo	string	O modelo para gerar a conclusão.	Sim
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado em conjunto com o parâmetro request para entender quando alterações de back-end foram feitas que podem afetar o `seed` determinismo.	Não
objeto	enumeração	O tipo de objeto, que é sempre `chat.completion.chunk`. Valores possíveis: chat.completion.chunk	Sim

chatCompletionStreamResponseDelta

Um delta de conclusão de chat gerado por respostas de modelo transmitidas.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
content	string	O conteúdo da mensagem de bloco.	Não
function_call	objeto	Preterido e substituído por `tool_calls`. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não
tool_calls	matriz		Não
função	enumeração	O papel do autor desta mensagem. Valores possíveis: sistema, utilizador, assistente, ferramenta	Não
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Não

Imóveis para function_call

Argumentos

Nome	Tipo	Description	Predefinido
Argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode gerar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

nome

Nome	Tipo	Description	Predefinido
nome	string	O nome da função a ser chamada.

chatCompletionMessageToolCallChunk

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
index	integer		Sim
id	string	O ID da chamada da ferramenta.	Não
tipo	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, apenas `function` é suportado. Valores possíveis: função	Não
function	objeto		Não

Propriedades para função

nome

Nome	Tipo	Description	Predefinido
nome	string	O nome da função a ser chamada.

Argumentos

Nome	Tipo	Description	Predefinido
Argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode gerar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

chatCompletionStreamOptions

Opções para resposta de streaming. Defina isso apenas quando definir stream: true.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
include_usage	boolean	Se definido, um bloco adicional será transmitido antes da `data: [DONE]` mensagem. O `usage` campo neste bloco mostra as estatísticas de uso de token para toda a solicitação, e o `choices` campo sempre será uma matriz vazia. Todas as outras partes também incluirão um `usage` campo, mas com um valor nulo.	Não

chatCompletionChoiceLogProbs

Registre informações de probabilidade para a escolha.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
content	matriz	Uma lista de tokens de conteúdo de mensagem com informações de probabilidade de log.	Sim
recusa	matriz	Uma lista de tokens de recusa de mensagens com informações de probabilidade de log.	Não

chatCompletionTokenLogprob

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
token	string	O token.	Sim
Logprob	Número	A probabilidade de log desse token.	Sim
bytes	matriz	Uma lista de inteiros que representam a representação de bytes UTF-8 do token. Útil em casos em que os caracteres são representados por vários tokens e suas representações de bytes devem ser combinadas para gerar a representação de texto correta. Pode ser `null` se não houver representação de bytes para o token.	Sim
top_logprobs	matriz	Lista dos tokens mais prováveis e sua probabilidade de log, nesta posição de token. Em casos raros, pode haver menos do que o número de pedidos `top_logprobs` devolvidos.	Sim

chatCompletionResponseMessage

Uma mensagem de conclusão do chat gerada pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
função	chatCompletionResponseMessageRole	O papel do autor da mensagem de resposta.	Sim
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Sim
content	string	O conteúdo da mensagem.	Sim
tool_calls	matriz	As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.	Não
function_call	chatCompletionFunctionCall	Preterido e substituído por `tool_calls`. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não
Contexto	azureChatExtensionsMessageContext	Uma representação das informações de contexto adicionais disponíveis quando as extensões de chat do Azure OpenAI estão envolvidas na geração de uma resposta correspondente de conclusão de chat. Essas informações de contexto só são preenchidas quando usando uma solicitação OpenAI do Azure configurada para usar uma extensão correspondente.	Não

chatCompletionResponseMessageRole

O papel do autor da mensagem de resposta.

Descrição: a função do autor da mensagem de resposta.

Tipo: string

Predefinido:

Valores de Enum:

assistente

chatCompletionToolChoiceOption

Controla qual (se houver) ferramenta é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma ferramenta específica via {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando nenhuma ferramenta está presente. auto é o padrão se as ferramentas estiverem presentes.

Este componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionNamedToolChoice

Especifica uma ferramenta que o modelo deve usar. Use para forçar o modelo a chamar uma função específica.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, apenas `function` é suportado. Valores possíveis: função	Sim
function	objeto		Sim

Propriedades para função

nome

Nome	Tipo	Description	Predefinido
nome	string	O nome da função a ser chamada.

ParallelToolCalls

Se a chamada de função paralela deve ser ativada durante o uso da ferramenta.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

chatCompletionMessageToolCalls

As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

chatCompletionFunctionCall

Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
nome	string	O nome da função a ser chamada.	Sim
Argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode gerar parâmetros não definidos pelo seu esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.	Sim

conclusãoUso

Estatísticas de utilização do pedido de conclusão.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
prompt_tokens	integer	Número de tokens no prompt.	Sim
completion_tokens	integer	Número de tokens na conclusão gerada.	Sim
total_tokens	integer	Número total de tokens usados na solicitação (prompt + conclusão).	Sim
completion_tokens_details	objeto	Detalhamento dos tokens usados em uma conclusão.	Não

Imóveis para completion_tokens_details

reasoning_tokens

Nome	Tipo	Description	Predefinido
reasoning_tokens	integer	Tokens gerados pelo modelo para raciocínio.

chatCompletionTool

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, apenas `function` é suportado. Valores possíveis: função	Sim
function	FunctionObject		Sim

FunctionParameters

Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de esquema JSON. Consulte o guia](/azure/ai-services/openai/how-to/function-calling) para obter exemplos e a referência do esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

FunctionObject

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
descrição	string	Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função.	Não
nome	string	O nome da função a ser chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9, ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.	Sim
parâmetros	FunctionParameters	Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de esquema JSON. Consulte o guia](/azure/ai-services/openai/how-to/function-calling) para obter exemplos e a referência do esquema JSON para obter documentação sobre o formato. Omitir `parameters` define uma função com uma lista de parâmetros vazia.	Não
estrito	boolean	Se a adesão estrita ao esquema deve ser ativada ao gerar a chamada de função. Se definido como true, o modelo seguirá o esquema exato definido no `parameters` campo. Somente um subconjunto de esquema JSON é suportado quando `strict` é `true`.	Não	False

ResponseFormatText

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: `text` Valores possíveis: texto	Sim

ResponseFormatJsonObject

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: `json_object` Valores possíveis: json_object	Sim

ResponseFormatJsonSchemaSchema

O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON.

Nenhuma propriedade definida para este componente.

ResponseFormatJsonSchema

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: `json_schema` Valores possíveis: json_schema	Sim
json_schema	objeto		Sim

Imóveis para json_schema

descrição

Name	Tipo	Description	Predefinido
descrição	string	Uma descrição do formato de resposta, usado pelo modelo para determinar como responder no formato.

nome

Nome	Tipo	Description	Predefinido
nome	string	O nome do formato de resposta. Deve ser a-z, A-Z, 0-9, ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.

esquema

Nome	Tipo	Description	Predefinido
esquema	ResponseFormatJsonSchemaSchema	O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON.

estrito

Nome	Tipo	Description	Predefinido
estrito	boolean	Se a adesão estrita ao esquema deve ser habilitada ao gerar a saída. Se definido como true, o modelo sempre seguirá o esquema exato definido no `schema` campo. Somente um subconjunto de esquema JSON é suportado quando `strict` é `true`.	False

chatCompletionChoiceCommon

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
index	integer		Não
finish_reason	string		Não

createTranslationRequest

Pedido de tradução.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
ficheiro	string	O arquivo de áudio a ser traduzido.	Sim
Prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve estar em inglês.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	Número	A temperatura de amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se definido como 0, o modelo usará a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que certos limites sejam atingidos.	Não	0

audioResposta

Resposta de tradução ou transcrição quando response_format foi json

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
texto	string	Texto traduzido ou transcrito.	Sim

audioVerboseResponse

Resposta de tradução ou transcrição quando response_format foi verbose_json

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
texto	string	Texto traduzido ou transcrito.	Sim
tarefa	string	Tipo de tarefa de áudio.	Não
idioma	string	Idioma.	Não
duration	Número	Duração.	Não
segmentos	matriz		Não

audioResponseFormat

Define o formato da saída.

Descrição: Define o formato da saída.

Tipo: string

Predefinido:

Valores de Enum:

json
texto
SRT
verbose_json
VTT

createTranscriptionRequest

Pedido de transcrição.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
ficheiro	string	O objeto do arquivo de áudio a ser transcrito.	Sim
Prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	Número	A temperatura de amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos como 0,8 tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se definido como 0, o modelo usará a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que certos limites sejam atingidos.	Não	0
idioma	string	O idioma do áudio de entrada. O fornecimento do idioma de entrada no formato ISO-639-1 melhorará a precisão e a latência.	Não

audioSegmento

Segmento de transcrição ou tradução.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
id	integer	Identificador de segmento.	Não
procurar	Número	Deslocamento do segmento.	Não
iniciar	Número	Compensação de início de segmento.	Não
end	Número	Compensação final do segmento.	Não
texto	string	Segmentar texto.	Não
fichas	matriz	Fichas do texto.	Não
temperatura	Número	Temperatura.	Não
avg_logprob	Número	Probabilidade média de log.	Não
compression_ratio	Número	Taxa de compressão.	Não
no_speech_prob	Número	Probabilidade de `no speech`.	Não

qualidade de imagem

A qualidade da imagem que será gerada.

Descrição: A qualidade da imagem que será gerada.

Tipo: string

Padrão: padrão

Enum Nome: Qualidade

Valores de Enum:

valor	Description
padrão	A qualidade padrão cria imagens com qualidade padrão.
ALTA	A qualidade HD cria imagens com detalhes mais finos e maior consistência em toda a imagem.

imagesResponseFormat

O formato em que as imagens geradas são retornadas.

Descrição: O formato no qual as imagens geradas são retornadas.

Tipo: string

Padrão: url

Nome do Enum: ImagesResponseFormat

Valores de Enum:

valor	Description
url	O URL que fornece acesso temporário para baixar as imagens geradas.
b64_json	As imagens geradas são retornadas como cadeia de caracteres codificada base64.

imageSize

O tamanho das imagens geradas.

Descrição: O tamanho das imagens geradas.

Tipo: string

Padrão: 1024x1024

Nome do Enum: Tamanho

Valores de Enum:

valor	Description
1792x1024	O tamanho desejado da imagem gerada é 1792x1024 pixels.
1024x1792	O tamanho desejado da imagem gerada é 1024x1792 pixels.
1024 x 1024	O tamanho desejado da imagem gerada é 1024x1024 pixels.

imageStyle

O estilo das imagens geradas.

Descrição: O estilo das imagens geradas.

Tipo: string

Padrão: vívido

Nome do Enum: Estilo

Valores de Enum:

valor	Description
vívido	Vivid cria imagens que são hiper-realistas e dramáticas.
naturais	Natural cria imagens mais naturais e menos hiper-realistas.

imagemGeraçõesPedido

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
Prompt	string	Uma descrição em texto da(s) imagem(ões) desejada(s). O comprimento máximo é de 4.000 caracteres.	Sim
n	integer	O número de imagens a gerar.	Não	1
size	imageSize	O tamanho das imagens geradas.	Não	1024 x 1024
response_format	imagesResponseFormat	O formato em que as imagens geradas são retornadas.	Não	url
Utilizador	string	Um identificador único que representa o seu utilizador final, que pode ajudar a monitorizar e detetar abusos.	Não
qualidade	qualidade de imagem	A qualidade da imagem que será gerada.	Não	padrão
style	imageStyle	O estilo das imagens geradas.	Não	vívido

generateImagesResponse

Nome	Tipo	Descrição	Necessário	Predefinição
criado	integer	O carimbo de data/hora unix quando a operação foi criada.	Sim
dados	matriz	Os dados de resultado da operação, se bem-sucedida	Sim

imageResult

O url da imagem ou imagem codificada, se bem-sucedida, e um erro de outra forma.

Nome	Tipo	Descrição	Necessário
url	string	O url da imagem.	Não
b64_json	string	A imagem codificada base64	Não
content_filter_results	dalleContentFilterResults	Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.	Não
revised_prompt	string	O prompt que foi usado para gerar a imagem, se houve alguma revisão para o prompt.	Não
prompt_filter_results	dalleFilterResultados	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdos (ódio, violência, self_harm), se foram detetados, bem como o nível de gravidade (very_low, baixo, médio, alto escala que determina a intensidade e o nível de risco dos conteúdos nocivos) e se foram filtrados ou não. Informações sobre conteúdo de jailbreak e palavrões, se foi detetado e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela foi filtrada e seu id.	Não

Extensões de conclusão

As extensões de conclusão não fazem parte da versão mais recente do GA da especificação de inferência do plano de dados do Azure OpenAI.

Mensagem de bate-papo

O objeto de mensagem de bate-papo não faz parte da versão mais recente do GA da especificação de inferência do plano de dados do Azure OpenAI.

Conversão de texto em voz

Atualmente, não faz parte da versão mais recente do Azure OpenAI GA da especificação de inferência do plano de dados do Azure OpenAI. Consulte a versão de pré-visualização mais recente para esta funcionalidade.

Próximos passos

Saiba mais sobre Modelos e ajuste fino com a API REST. Saiba mais sobre os modelos subjacentes que alimentam o Azure OpenAI.

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Referência da API REST do Azure OpenAI Service

Especificações da API

Autenticação

Controle de versão da API REST

Inferência do plano de dados

Conclusões

Parâmetros do URI

Cabeçalho do Pedido

Corpo do Pedido

Respostas

Exemplos

Exemplo

Incorporações

Parâmetros do URI

Cabeçalho do Pedido

Corpo do Pedido

Respostas

Propriedades para uso

prompt_tokens

total_tokens

Exemplos

Exemplo

Conclusão do chat

Parâmetros do URI

Cabeçalho do Pedido

Corpo do Pedido

Respostas

Exemplos

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Exemplo

Transcrições - Criar

Parâmetros do URI

Cabeçalho do Pedido

Corpo do Pedido

Respostas

Exemplos

Exemplo

Exemplo

Traduções - Criar

Parâmetros do URI

Cabeçalho do Pedido

Corpo do Pedido

Respostas

Exemplos

Exemplo

Exemplo

Geração de imagens

Parâmetros do URI

Cabeçalho do Pedido

Corpo do Pedido

Respostas

Exemplos

Exemplo

Componentes

errorResponse

Base de erro

error

innerError

innerErrorCode

dalleErrorResponse

dalleError

dalleInnerError

contentFilterResultBase

contentFilterSeverityResult

contentFilterDetectedResult

contentFilterDetectedWithCitationResult

Imóveis para citação

URL

license

contentFilterResultsBase

contentFilterPromptResults

contentFilterChoiceResults

promptFilterResult

promptFilterResults

dalleContentFilterResults

dalleFilterResultados

chatCompletionsRequestCommon