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Treine seu modelo de fluxo de trabalho de orquestração

  • Artigo

O treinamento é o processo em que o modelo aprende com seus enunciados rotulados. Após a conclusão do treinamento, você poderá visualizar o desempenho do modelo.

Para treinar um modelo, inicie um trabalho de treinamento. Somente trabalhos concluídos com êxito criam um modelo. Os trabalhos de formação expiram após sete dias, após este período já não poderá recuperar os detalhes do trabalho. Se o seu trabalho de treinamento foi concluído com êxito e um modelo foi criado, ele não será afetado pela expiração do trabalho. Você só pode ter um trabalho de treinamento em execução de cada vez, e você não pode iniciar outros trabalhos no mesmo projeto.

Os tempos de treinamento podem ser de alguns segundos ao lidar com projetos simples, até algumas horas quando você atinge o limite máximo de enunciados.

A avaliação do modelo é acionada automaticamente após a conclusão bem-sucedida do treinamento. O processo de avaliação começa usando o modelo treinado para executar previsões sobre os enunciados no conjunto de testes, e compara os resultados previstos com os rótulos fornecidos (que estabelece uma linha de base de verdade). Os resultados são retornados para que você possa analisar o desempenho do modelo.

Pré-requisitos

Consulte o ciclo de vida de desenvolvimento do projeto para obter mais informações.

Divisão de dados

Antes de iniciar o processo de treinamento, os enunciados rotulados em seu projeto são divididos em um conjunto de treinamento e um conjunto de testes. Cada um deles tem uma função diferente. O conjunto de treinamento é usado no treinamento do modelo, este é o conjunto a partir do qual o modelo aprende os enunciados rotulados. O conjunto de testes é um conjunto cego que não é introduzido no modelo durante o treinamento, mas apenas durante a avaliação.

Depois que o modelo é treinado com sucesso, o modelo pode ser usado para fazer previsões a partir dos enunciados no conjunto de testes. Essas previsões são usadas para calcular métricas de avaliação.

Recomenda-se certificar-se de que todas as suas intenções estão adequadamente representadas no conjunto de treinamento e teste.

O fluxo de trabalho de orquestração suporta dois métodos para divisão de dados:

  • Dividir automaticamente o conjunto de testes dos dados de treinamento: o sistema dividirá seus dados marcados entre os conjuntos de treinamento e teste, de acordo com as porcentagens que você escolher. A divisão percentual recomendada é de 80% para treinamento e 20% para testes.

Nota

Se você escolher a opção Dividir automaticamente o conjunto de testes dos dados de treinamento , somente os dados atribuídos ao conjunto de treinamento serão divididos de acordo com as porcentagens fornecidas.

  • Use uma divisão manual de dados de treinamento e teste: esse método permite que os usuários definam quais enunciados devem pertencer a qual conjunto. Esta etapa só será habilitada se você tiver adicionado expressões ao conjunto de testes durante a rotulagem.

Nota

Você só pode adicionar enunciados no conjunto de dados de treinamento apenas para intenções não conectadas.

Preparar o modelo

Iniciar trabalho de formação

Para começar a treinar o seu modelo a partir do Language Studio:

  1. Selecione Trabalhos de treinamento no menu do lado esquerdo.

  2. Selecione Iniciar um trabalho de treinamento no menu superior.

  3. Selecione Treinar um novo modelo e digite o nome do modelo na caixa de texto. Você também pode substituir um modelo existente selecionando essa opção e escolhendo o modelo que deseja substituir no menu suspenso. A substituição de um modelo treinado é irreversível, mas não afetará os modelos implantados até que você implante o novo modelo.

    Se você habilitou seu projeto para dividir manualmente seus dados ao marcar seus enunciados, você verá duas opções de divisão de dados:

    • Dividir automaticamente o conjunto de testes dos dados de treinamento: Seus enunciados marcados serão divididos aleatoriamente entre os conjuntos de treinamento e teste, de acordo com as porcentagens que você escolher. A divisão percentual padrão é de 80% para treinamento e 20% para testes. Para alterar esses valores, escolha qual conjunto deseja alterar e digite o novo valor.

    Nota

    Se você escolher a opção Dividir automaticamente o conjunto de testes dos dados de treinamento , somente os enunciados em seu conjunto de treinamento serão divididos de acordo com as porcentagens fornecidas.

    • Use uma divisão manual de dados de treinamento e teste: atribua cada enunciado ao conjunto de treinamento ou teste durante a etapa de marcação do projeto.

    Nota

    A opção Usar uma divisão manual de dados de treinamento e teste só será habilitada se você adicionar enunciados ao conjunto de testes na página de dados da tag. Caso contrário, será desativado.

    Uma captura de tela mostrando a página do modelo de trem para projetos de compreensão de linguagem conversacional.

  4. Selecione o botão Trem .

Nota

  • Apenas trabalhos de formação concluídos com sucesso gerarão modelos.
  • O treinamento pode levar algum tempo entre alguns minutos e algumas horas com base no tamanho dos dados marcados.
  • Só pode ter um trabalho de preparação em execução de cada vez. Você não pode iniciar outro trabalho de treinamento no mesmo projeto até que o trabalho em execução seja concluído.

Obter status de trabalho de treinamento

Selecione o ID do trabalho de treinamento na lista, um painel lateral aparecerá onde você pode verificar o progresso do treinamento, o status do trabalho e outros detalhes para este trabalho.

Cancelar trabalho de formação

Para cancelar um trabalho de formação a partir do Language Studio, aceda à página Modelo de comboio. Selecione o trabalho de treinamento que deseja cancelar e selecione Cancelar no menu superior.

Próximos passos