O que é a Análise de Texto personalizada para a saúde?
Nota
A análise de texto personalizada para integridade (visualização) será desativada em 10 de janeiro de 2025, faça a transição para outros serviços de treinamento de modelo personalizado, como reconhecimento de entidade nomeada personalizada na Linguagem de IA do Azure, até essa data. De agora até 10 de janeiro de 2025, você pode continuar a usar a análise de texto personalizada para integridade (visualização) em seus projetos existentes sem interrupções. Não é possível criar novos projetos. Em 10 de janeiro de 2025, as cargas de trabalho executadas em análise de texto personalizada para integridade (visualização) serão excluídas e os dados associados do projeto serão perdidos.
A Análise de Texto Personalizada para integridade é um dos recursos personalizados oferecidos pela Linguagem de IA do Azure. É um serviço de API baseado em nuvem que aplica inteligência de aprendizado de máquina para permitir que você crie modelos personalizados sobre a Análise de Texto para integridade para tarefas personalizadas de reconhecimento de entidades de saúde.
A Análise de Texto Personalizada para Saúde permite que os usuários criem modelos de IA personalizados para extrair entidades específicas de cuidados de saúde de texto não estruturado, como notas clínicas e relatórios. Ao criar um projeto personalizado de Análise de Texto para integridade, os desenvolvedores podem definir iterativamente novo vocabulário, rotular dados, treinar, avaliar e melhorar o desempenho do modelo antes de disponibilizá-lo para consumo. A qualidade dos dados rotulados afeta muito o desempenho do modelo. Para simplificar a construção e personalização do seu modelo, o serviço oferece um portal web que pode ser acessado através do estúdio de idiomas. Você pode facilmente começar com o serviço seguindo as etapas neste início rápido.
Esta documentação contém os seguintes tipos de artigo:
- Os guias de início rápido são instruções de introdução para guiá-lo na criação de solicitações para o serviço.
- Os conceitos fornecem explicações sobre a funcionalidade e os recursos do serviço.
- Os guias de instruções contêm instruções para usar o serviço de maneiras mais específicas ou personalizadas.
Exemplos de cenários de utilização
Da mesma forma que a Análise de Texto para saúde, a Análise de Texto personalizada para saúde pode ser usada em vários cenários em uma variedade de setores de saúde. No entanto, o principal uso desse recurso é fornecer uma camada de personalização sobre o Text Analytics for health para estender seu mapa de entidade existente.
Ciclo de vida de desenvolvimento do projeto
O uso da Análise de Texto personalizada para integridade normalmente envolve várias etapas diferentes.
Defina seu esquema: conheça seus dados e defina as novas entidades que você deseja extrair sobre o mapa de entidades existente do Text Analytics for Health. Evite a ambiguidade.
Rotule seus dados: rotular dados é um fator-chave para determinar o desempenho do modelo. Rotule de forma precisa, consistente e completa.
- Rotule com precisão: rotule cada entidade sempre com o tipo certo. Inclua apenas o que deseja extrair, evite dados desnecessários em seus rótulos.
- Rotular de forma consistente: a mesma entidade deve ter o mesmo rótulo em todos os arquivos.
- Rotular completamente: rotule todas as instâncias da entidade em todos os seus arquivos.
Treinar o modelo: seu modelo começa a aprender com seus dados rotulados.
Visualize o desempenho do modelo: Após a conclusão do treinamento, visualize os detalhes da avaliação do modelo, seu desempenho e orientações sobre como melhorá-lo.
Implantar o modelo: a implantação de um modelo o torna disponível para uso por meio de uma API.
Extrair entidades: use seus modelos personalizados para tarefas de extração de entidades.
Documentação de referência e exemplos de código
À medida que você usa a Análise de Texto personalizada para integridade, consulte a seguinte documentação de referência para o Azure AI Language:
| APIs | Documentação de referência |
|---|---|
| APIs REST (criação) | Documentação da API REST |
| APIs REST (tempo de execução) | Documentação da API REST |
IA responsável
Um sistema de IA inclui não apenas a tecnologia, mas também as pessoas que a usarão, as pessoas que serão afetadas por ela e o ambiente em que ela é implantada. Leia a nota de transparência do Text Analytics for health para saber mais sobre o uso e a implantação responsáveis da IA em seus sistemas. Você também pode ver os seguintes artigos para obter mais informações:
- Nota de transparência para a linguagem de IA do Azure
- Integração e utilização responsável
- Dados, privacidade e segurança
Próximos passos
Use o artigo de início rápido para começar a usar a Análise de Texto personalizada para integridade.
Ao percorrer o ciclo de vida de desenvolvimento do projeto, revise o glossário para saber mais sobre os termos usados em toda a documentação para esse recurso.
Lembre-se de visualizar os limites de serviço para informações como disponibilidade regional.