O que é o Azure AI Foundry?
O Azure AI Foundry é uma plataforma confiável que capacita os desenvolvedores a impulsionar a inovação e moldar o futuro com IA de forma segura e responsável.
Importante
O Azure AI Studio agora é o Azure AI Foundry. Estamos atualizando a documentação para refletir essa alteração. Enquanto isso, você pode ver referências ao Azure AI Studio.
O AI Foundry foi projetado para desenvolvedores para:
- Crie aplicativos de IA generativa em uma plataforma de nível empresarial.
- Explore, crie, teste e implante usando ferramentas de IA de ponta e modelos de ML, baseados em práticas responsáveis de IA.
- Colabore com uma equipe durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos.
Com o AI Foundry, você pode explorar uma ampla variedade de modelos, serviços e recursos e começar a criar aplicativos de IA que melhor atendam aos seus objetivos. A plataforma Azure AI Foundry facilita a escalabilidade para transformar provas de conceitos em aplicativos de produção completos com facilidade. A monitorização e o aperfeiçoamento contínuos apoiam o sucesso a longo prazo.
Quando você chega ao portal do Azure AI Foundry, descobre que todos os caminhos levam a um projeto. Os projetos são contêineres fáceis de gerenciar para seu trabalho — e a chave para colaboração, organização e conexão de dados e outros serviços. Antes de criar seu primeiro projeto, você pode explorar modelos de vários provedores e experimentar serviços e recursos de IA. Quando estiver pronto para avançar com um modelo ou serviço, o AI Foundry orienta-o a criar um projeto. Quando você estiver em um projeto, todos os recursos de IA do Azure ganham vida.
Nota
Se você quiser se concentrar apenas em modelos e recursos do Azure OpenAI, temos um lugar onde você pode trabalhar com seu recurso do Azure OpenAI em vez de um projeto. Para obter mais informações, consulte O que é o Azure OpenAI no Azure AI Foundry?. No entanto, para a maioria das situações, recomendamos um projeto AI Foundry para construir com uma ampla gama de modelos, funcionalidades e ferramentas de IA à medida que você cria, testa e implanta soluções de IA.
Trabalhar em um projeto do Azure AI Foundry
Um projeto do Azure AI Foundry é onde você faz a maior parte do seu trabalho de desenvolvimento. Você pode trabalhar com seu projeto no Azure AI Foundry ou usando o SDK em seu ambiente de desenvolvimento preferido. Depois de ter um projeto, você pode se conectar a ele a partir do seu código. Você pode explorar modelos e recursos antes de criar um projeto, mas quando estiver pronto para criar, personalizar, testar e operacionalizar, um projeto é onde você vai querer estar.
Quando você opta por implantar um modelo ou trabalhar com Serviços de IA, você será solicitado a selecionar um projeto se ainda não estiver em um.
Quando estiver em um projeto, você verá uma visão geral do que pode fazer com ele na página Visão geral .
O portal AI Foundry está organizado em torno dos seus objetivos. Geralmente, à medida que você desenvolve com a IA do Azure, provavelmente passará por alguns estágios distintos de desenvolvimento do projeto:
- Definir e explorar. Nesta etapa, você define as metas do projeto e, em seguida, explora e testa modelos e serviços em relação ao seu caso de uso para encontrar aqueles que permitem que você atinja suas metas.
- Crie e personalize. Nesta etapa, você está ativamente criando soluções e aplicativos com os modelos, ferramentas e recursos selecionados. Você também pode personalizar modelos para um melhor desempenho para seu caso de uso ajustando e fundamentando seus dados e muito mais. Criar e personalizar pode ser algo que você escolha fazer no portal do Azure AI Foundry ou por meio de código e dos SDKs do Azure AI Foundry. De qualquer forma, um projeto fornece tudo o que você precisa.
- Quando você estiver desenvolvendo ativamente em seu projeto, a página Visão geral mostrará as coisas às quais você deseja acesso fácil, como seus pontos de extremidade e chaves.
- Avaliar e melhorar. Nesta etapa, você está procurando onde pode melhorar o desempenho do seu aplicativo. Você pode optar por usar ferramentas como rastreamento para depurar seu aplicativo ou comparar avaliações para aprimorar como você deseja que seu aplicativo se comporte. Você também pode integrar com sistemas de segurança para ter certeza quando levar seu aplicativo para a produção.
Se você for administrador ou liderar uma equipe de desenvolvimento e precisar gerenciar os recursos da equipe, o acesso ao projeto, a cota e muito mais, poderá fazer isso no Portal do Administrador.
O uso de um projeto também permite a conectividade com outros serviços, como os serviços de IA do Azure e o Armazenamento do Azure. Para obter mais informações, consulte a arquitetura do Azure AI Foundry.
Centro de gestão
O centro de gerenciamento faz parte do portal do Azure AI Foundry que simplifica as atividades de governança e gerenciamento. No centro de gerenciamento, você pode visualizar e gerenciar:
- Projetos e recursos
- Cotas e métricas de uso
- Controlar o acesso e as permissões
Para obter mais informações, consulte Visão geral do Centro de gerenciamento.
Preços e faturação
O Azure AI Foundry é monetizado por meio de produtos individuais que o cliente acessa e consome na plataforma, incluindo API e modelos, cadeia completa de ferramentas de IA e IA responsável e produção de nível empresarial em produtos em escala. Cada produto tem o seu próprio modelo de faturação e preço.
A plataforma é gratuita para usar e explorar. O preço ocorre no nível da implantação. Para obter mais informações sobre os preços do AI Foundry, consulte AI Foundry pricing.
O uso do AI Foundry também incorre em custos associados aos serviços subjacentes. Para saber mais, leia Planejar e gerenciar custos para serviços de IA do Azure.
Disponibilidade da região
O AI Foundry está disponível na maioria das regiões onde os serviços de IA do Azure estão disponíveis. Para obter mais informações, consulte Suporte de região para AI Foundry.
Como obter acesso
Você pode explorar o portal AI Foundry (incluindo o catálogo de modelos) sem fazer login.
Mas para a funcionalidade completa existem alguns requisitos:
- Você precisa de uma conta do Azure.