O que é o Azure AI Content Understanding (visualização)?
Importante
- O Entendimento de Conteúdo do Azure AI está disponível na visualização. As versões de visualização pública fornecem acesso antecipado a recursos que estão em desenvolvimento ativo.
- Recursos, abordagens e processos podem mudar ou ter recursos restritos, antes da Disponibilidade Geral (GA).
- Para obter mais informações, consulte Termos de uso suplementares para visualizações do Microsoft Azure.
O Entendimento de Conteúdo da IA do Azure é um novo Serviço de IA do Azure baseado em IA Generativa, projetado para processar/ingerir conteúdo de qualquer tipo (documentos, imagens, vídeos e áudio) em um formato de saída definido pelo usuário.
O Content Understanding oferece um processo simplificado para raciocinar sobre grandes quantidades de dados não estruturados, acelerando o time-to-value ao gerar uma saída que pode ser integrada em fluxos de trabalho analíticos e de automação.
Porquê processar com Compreensão de Conteúdo?
Simplifique e agilize fluxos de trabalho. O Entendimento de Conteúdo da IA do Azure padroniza a extração de conteúdo, estrutura e insights de vários tipos de conteúdo em um processo unificado.
Simplifique a extração de campo. A extração de campo do Content Understanding facilita a geração de saída estruturada a partir de conteúdo não estruturado. Defina um esquema para extrair, classificar ou gerar valores de campo sem engenharia de prompt complexa
Aumente a precisão. O Content Understanding emprega vários modelos de IA para analisar e cruzar informações simultaneamente, resultando em resultados mais precisos e confiáveis.
Casos de uso de Compreensão de Conteúdo
Automatização. O Content Understanding suporta cenários de automação convertendo conteúdo não estruturado em dados estruturados, que podem ser integrados em vários fluxos de trabalho e aplicativos. Os escores de confiança minimizam a revisão humana e reduzem os custos. Por exemplo, automatize os processos de aquisição e pagamento extraindo campos de faturas.
Pesquisa e recuperação de geração aumentada (RAG). A Compreensão de Conteúdo permite a ingestão de conteúdo de qualquer modalidade no índice de pesquisa. A representação de saída estruturada melhora a relevância para cenários RAG.
Análises e relatórios: os resultados de campo extraídos do Content Understanding aprimoram análises e relatórios, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos, conduzam análises mais profundas e tomem decisões informadas com base em relatórios precisos.
Aplicações
Os aplicativos comuns para compreensão de conteúdo incluem:
| Aplicação | Description | Início Rápido |
|---|---|---|
| Análise pós-chamada | Empresas e call centers podem gerar insights a partir de gravações de chamadas para acompanhar KPIs importantes, melhorar a experiência do produto, gerar insights de negócios, criar experiências diferenciadas para o cliente e responder a consultas com mais rapidez e precisão. | Guia de início rápido da análise pós-chamada |
| Gestão de ativos de mídia | Os fornecedores de software e mídia podem usar o Content Understanding para extrair informações mais ricas e direcionadas de vídeos para soluções de gerenciamento de ativos de mídia. | Guia de início rápido de gerenciamento de ativos de mídia |
| Automatização fiscal | As empresas de preparação de impostos podem usar o Content Understanding para gerar uma visão unificada das informações de vários documentos e criar declarações fiscais abrangentes. | Guia de início rápido da automação fiscal |
| Compreensão de gráficos | As empresas podem melhorar a compreensão de gráficos automatizando a análise e a interpretação de vários tipos de gráficos e diagramas usando a Compreensão de conteúdo. | Guia de início rápido de compreensão de gráficos |
Consulte Guia de início rápido para obter mais exemplos.
Componentes
| Componente | Description |
|---|---|
| Analisador | O analisador é o componente central da Compreensão de Conteúdo. Ele permite que os clientes configurem as configurações de extração de conteúdo e o esquema de extração de campo. Uma vez configurado, o analisador aplica consistentemente essas configurações para processar todos os dados recebidos. |
| Extração de conteúdo | A extração de conteúdo permite que os usuários especifiquem os tipos de informações a serem identificadas e extraídas do conteúdo recebido. As informações especificadas pelo usuário incluem opções como OCR texto, análise de layout, códigos de barras, tabelas e muito mais, permitindo que os usuários se concentrem nos elementos de conteúdo mais relevantes. |
| Suplementos | Os complementos de Compreensão de Conteúdo aprimoram a extração de conteúdo incorporando elementos adicionais, como códigos de barras, tabelas e faces detetadas. |
| Extração de campo | A extração de campo permite que os usuários definam a estrutura e o esquema dos campos desejados para extrair dos arquivos de entrada. Consulte os limites de serviço para obter uma lista completa dos tipos de campo suportados. Os campos podem ser gerados através de um dos seguintes métodos: • Extrair: extraia diretamente os valores conforme aparecem no conteúdo de entrada, como datas de recibos ou detalhes de itens de faturas. • Classificar: Classifique o conteúdo de um conjunto predefinido de categorias, como sentimento de chamada ou tipo de gráfico. • Gerar: Gere valores livremente a partir de dados de entrada, como resumir uma conversa de áudio ou criar descrições de cena a partir de vídeos. |
| Fonte de aterramento | A Compreensão de Conteúdo identifica as regiões específicas no conteúdo a partir do qual o valor foi gerado. O aterramento de origem permite que os usuários em cenários de automação verifiquem rapidamente a correção dos valores de campo, levando a uma maior confiança nos dados extraídos. |
| Pontuação de confiança | A Compreensão de Conteúdo fornece escores de confiança de 0 a 1 para estimar a confiabilidade dos resultados. Pontuações altas indicam extração de dados precisa, permitindo o processamento direto em fluxos de trabalho de automação. |
IA responsável
O Entendimento de Conteúdo do Azure AI foi projetado para proteger contra o processamento de conteúdo prejudicial. Para mais informações, consulte a nossa Nota de Transparência e o nosso Código de Conduta.
Privacidade e segurança dos dados
Os programadores que utilizam o serviço de Compreensão de Conteúdos devem rever as políticas da Microsoft relativas aos dados dos clientes. Para mais informações, visite a nossa página de Dados, proteção e privacidade .
Importante
Se estiver a utilizar produtos ou serviços da Microsoft para processar Dados Biométricos, é responsável por: (i) notificar os titulares dos dados, incluindo no que diz respeito a períodos de retenção e destruição; (ii) obtenção do consentimento dos titulares dos dados; e (iii) eliminar os Dados Biométricos, tudo conforme adequado e exigido ao abrigo dos Requisitos de Proteção de Dados aplicáveis. "Dados Biométricos" terá o significado definido no Artigo 4 do RGPD e, se aplicável, termos equivalentes em outros requisitos de proteção de dados. Para obter informações relacionadas, consulte Dados e privacidade para o rosto.
Introdução
Os nossos guias de início rápido ajudam-no a começar rapidamente a utilizar o serviço de Compreensão de Conteúdos: