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Usar o Entendimento de Conteúdo no portal do Azure AI Foundry

  • Artigo

O portal Azure AI Foundry é uma plataforma abrangente para desenvolver e implantar aplicativos e APIs de IA generativa de forma responsável. Este guia mostra como usar o Entendimento de Conteúdo e criar um analisador, criando seu próprio esquema do zero ou usando um modelo de analisador sugerido.

Captura de ecrã do fluxo de trabalho Compreender o Conteúdo no Azure AI Foundry.

Etapas para criar um analisador de Compreensão de Conteúdo

O portal do Azure AI Foundry permite criar um analisador de Compreensão de Conteúdo adaptado às suas necessidades específicas. Um analisador pode extrair dados do seu conteúdo com base no seu cenário.

Siga estes passos para criar o seu próprio analisador:

  1. Carregue um arquivo de dados de exemplo.

  2. Selecione um modelo de analisador ou crie seu próprio esquema do zero.

  3. Personalize o esquema para se adequar ao seu cenário específico.

  4. Teste o analisador em seus dados e valide sua precisão.

  5. Crie o analisador para integrá-lo em seus aplicativos.

Criar um esquema

A seguir está um exemplo de construção de um analisador para extrair dados-chave de um documento de fatura:

  1. Carregue um arquivo de exemplo de um documento de fatura ou quaisquer outros dados relevantes para o seu cenário.

    Captura de tela da etapa de upload na experiência do usuário.

  2. O Content Understanding sugere modelos de analisador com base no seu tipo de conteúdo. Para este exemplo, selecione Análise de documentos e crie seu próprio esquema adaptado ao cenário de fatura. Ao usar seus próprios dados, selecione o modelo de analisador que melhor atende às suas necessidades ou crie o seu próprio. Consulte Modelos de analisador para obter uma lista completa dos modelos disponíveis.

  3. Selecione Criar.

    Captura de tela dos modelos do analisador.

  4. Adicione campos ao seu esquema:

    • Especifique nomes de campo claros e simples. Campos de exemplo: vendorName, items, price.

    • Indique o tipo de valor para cada campo (strings, datas, números, listas, grupos). Para saber mais, consulte Tipos de campo suportados.

    • [Opcional] Forneça descrições de campo para explicar o comportamento desejado, incluindo quaisquer exceções ou regras.

    • [Opcional] Especifique o método para gerar o valor para cada campo.

  5. Selecione Guardar.

    Captura de tela do esquema concluído.

  6. A Compreensão de Conteúdo gera a saída com base no seu esquema. Teste a precisão do analisador nos dados adicionados ou faça alterações no esquema, se necessário.

    Captura de tela da etapa de teste de esquema.

  7. Quando estiver satisfeito com a qualidade, selecione Analisar de compilação. Essa ação cria um analisador que você pode integrar em seus aplicativos. Você também recebe um ID do analisador, que pode ser usado para chamar o analisador a partir do seu código.

    Screenshot do analisador construído.

Modelos de analisador

Os modelos de analisador de Compreensão de Conteúdo oferecem uma vantagem inicial, permitindo que você crie seu analisador sem criar esquemas do zero. Eles são totalmente personalizáveis, permitindo que você ajuste quaisquer campos nos esquemas para melhor atender às suas necessidades.

Os modelos de analisador a seguir estão disponíveis para uso na experiência de Compreensão de Conteúdo do portal do Azure AI Foundry.

Modelo Description
Análise documental Analise documentos para extrair texto, layout, campos estruturados e muito mais.
Análise de texto Analisar textos e extrair campos estruturados.

Captura de tela do modelo do analisador de documentos.

Próximos passos

  • Neste início rápido, você aprendeu como criar um analisador no portal do Azure. Para usar a API REST, consulte o Guia de início rápido da API REST.