Visualizadores do Modelo de Mineração de Dados
Aplica-se a:
SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
Depois de treinar um modelo de mineração de dados no Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services, você pode explorar o modelo para procurar tendências interessantes. Como os resultados dos modelos de mineração são complexos e de difícil entendimento quando em um formato bruto, muitas vezes a verificação visual dos dados é a maneira mais fácil de interpretar as regras e as relações que os algoritmos identificam nos dados.
Cada algoritmo usado para criar um modelo retorna um tipo de resultado diferente. Portanto, SQL Server Analysis Services fornece um visualizador separado para cada algoritmo. Quando você navega em um modelo de mineração em SQL Server Data Tools, o modelo é exibido na guia Visualizador de Modelo de Mineração do Designer de Mineração de Dados, usando o visualizador apropriado para o modelo.
Como usar os Visualizadores de Modelo
Selecione primeiro o modelo de mineração e, em seguida, selecione um visualizador. Cada modelo tem sempre dois visualizadores disponíveis: um visualizar personalizado, que pode incluir várias guias, e o visualizador genérico.
Dependendo do tipo do modelo que selecionado, você verá opções muito diferentes para explorar o modelo. Os visualizadores personalizados, associados a cada tipo de modelo, são adaptados para o algoritmo usado para criar o modelo de mineração de dados selecionado. Cada visualizador personalizado tem várias ferramentas e caixas de diálogo para ajudar a explorar as estatísticas e padrões no modelo, exibir gráficos ou trabalhar interativamente com limites de probabilidade ou filtrar itens pelo nome.
O diagrama a seguir ilustra a diferença entre um visualizador personalizado escolhido e o visualizador genérico para o mesmo modelo.
Primeiro, você verá um visualizador personalizado exibido quando você seleciona um modelo de mineração baseado no algoritmo MTS.
Esse visualizador personalizado específico cria automaticamente um gráfico da série temporal e fornece cinco previsões.
Em seguida, verá o mesmo modelo, exibido usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft.
Na esquerda, o visualizador genérico exibe uma lista dos nós no modelo. Você pode clicar em um nó para exibir seu conteúdo no painel direito.
Mais sobre o Visualizador de árvore de conteúdo genérica da Microsoft
Cada modelo também pode ser exibido usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérico da Microsoft (Mineração de Dados). Este visualizador apresenta o conteúdo do modelo de mineração de acordo com um formato de tabela de HTML padrão. No entanto, a disposição dos nós e o conteúdo de cada nó difere enormemente, dependendo do algoritmo usado para gerar os resultados.
Enquanto os visualizadores personalizados são projetados para explorar e compreender o modelo, o visualizador genérico é mais útil quando você já compreende o modelo e deseja extrair estatísticas ou regras a partir de um nó específico. Por exemplo, você usaria o visualizador genérico quando quiser exibir informações detalhadas sobre os padrões e estatísticas que SQL Server Analysis Services capturados durante a análise, como a probabilidade de um nó ou uma fórmula de regressão.
Você também pode escrever consultas de conteúdo usando DMX para obter todas as informações que são apresentadas neste visualizador. Para obter mais informações, consulte Consultas de conteúdo (mineração de dados).
Nesta seção
Os tópicos a seguir descrevem em mais detalhe cada um dos visualizadores, e como interpretar as informações neles.
Procurar um modelo usando a Exibição de Árvore da Microsoft
Descreve o Visualizador de Árvore da Microsoft. Esse visualizador exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft e o algoritmo regressão linear da Microsoft.
Procurar um modelo usando o Visualizador de Cluster da Microsoft
Descreve o Visualizador de Cluster da Microsoft. Esse visualizador exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Clustering da Microsoft.
Procurar um modelo usando o Visualizador MTS
Descreve o Visualizador de Séries Temporais da Microsoft. Esse visualizador exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Time Series.
Procurar um modelo usando o Visualizador do Microsoft Naive Bayes
Descreve o visualizador do Microsoft Naive Bayes. Esse visualizador exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Microsoft Naive Bayes.
Procurar um modelo usando o Visualizador de Cluster de Sequência da Microsoft
Descreve o Visualizador de Cluster de Sequência da Microsoft. Esse visualizador exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Clustering de Sequência da Microsoft.
Procurar um modelo usando o Visualizador de Regras de Associação da Microsoft
Descreve o Visualizador de Regras de Associação da Microsoft. Esse visualizador exibe modelos de mineração criados com o algoritmo Associação da Microsoft.
Procurar um modelo usando o Visualizador de Rede Neural da Microsoft
Descreve o Visualizador de Rede Neural da Microsoft. Esse visualizador exibe modelos de mineração criados com o algoritmo de Rede Neural da Microsoft, incluindo modelos que usam o algoritmo regressão logística da Microsoft.
Procurar um modelo usando o Visualizador de Árvore de Conteúdo Genérica da Microsoft
Descreve as informações detalhadas disponíveis no visualizador genérico de todos os modelos de mineração de dados e fornece exemplos de como interpretar as informações para cada algoritmo.
Consulte Também
Algoritmos de mineração de dados (Analysis Services – Mineração de Dados)
Data Mining Designer